Computer Vision

для любых платформ: Windows, OS X, iOS, Android, Unix, Эльбрус

Мы имеем опыт создания OCR-технологий, различных решений на базе компьютерного зрения и машинного обучения для мобильных устройств, десктопов, серверов и готовы предложить решение вашей конкретной задачи.

Заказать продукт

Примеры разработанных решений

Нечеткий поиск похожих изображений

Технология вычислительно эффективной зрительной памяти основана на построении компактных описаний изображений (“digital image fingerprinting”), инвариантных к яркостным и пространственным искажениям (включая существенные проективные искажения) в виде векторов многомерного метрического пространства. Это позволяет количественно сравнивать изображения на “схожесть”, проводить индексирование больших массивов графических данных и выполнять быстрый нечеткий поиск похожих изображений, выявление дубликатов. Технология включает построение компактных описаний фрагментов видеопоследовательностей (“digital video fingerprinting”) с целью быстрого поиска похожих сцен и видеофрагментов в больших объемах видеоданных.

 

Технология может быть применена в системах реального времени для решения задач визуальной локализации беспилотных объектов и распознавания объектов по эталонному изображению.

Обнаружение движения

Технология позволяет обнаруживать движение в видеопотоке в режиме реального времени и имеет широкий спектр применения. В частности, она может использоваться в качестве базовой технологии обнаружения движения в различных системах наблюдения, контроля и управления доступом.

Динамическое прореживание и панорамирование в реальном времени

Ситуация динамического панорамирования условно плоской подстилающей поверхности часто возникает при аэрофотосъемке. При этом скорость смещения изображения в кадре не обязана быть постоянной. Особенно значительные колебания скорости возникают при съемке с коптеров. Технология динамического прореживания заключается в удалении или усреднении кадров с малым пространственным смещением. В результате порождается видеопоток с меньшим объемом, выровненной наблюдаемой скоростью и пониженным уровнем шума на участках, где было возможно усреднение. Параллельно возможно построение единого изображения — панорамы. Данная задача представляется наиболее актуальной при съемке с ограничениями на объем накопителей и ширину канала связи.

Сканирование неформатных документов на мобильных устройствах

Технология позволяет осуществлять интеллектуальное сканирование неформатных документов с помощью мобильных устройств. В основе технологии лежит уникальный алгоритм «склейки» изображения в видеопотоке в режиме реального времени. Для поиска и определения границ на полученном «склейкой» изображении документа применяется технология Smart ReSquare. Для извлечения текстовой информации на итоговом изображении можно использовать различные системы класса OCR.

Детекция голографических элементов

Технология позволяет детектировать в видеопотоке элементы голографической защиты на различных типах документов. Поиск голограмм позволяет реализовать новый класс проверок при идентификации и верификации пользователей по оригиналам удостоверяющих документов в мобильных приложениях.

Определение типа транспортных средств

Технология позволяет автоматически определять тип наблюдаемых транспортных средств в видеопотоке в режиме реального времени и предназначена для использования в системах наблюдения за дорожным движением, автоматизации парковочных зон и пунктах оплаты проезда.

Детектирование сигналов светофора

Технология позволяет детектировать сигналы светофора в видеопотоке в режиме реального времени и предназначена для использования в системах помощи водителю (ADAS, Advanced driver-assistance systems), автономных системах управления автомобилем и системах наблюдения.

Детекция автомобилей

Технология позволяет детектировать автомобили в видеопотоке в режиме реального времени и предназначена для использования в системах помощи водителю (ADAS, Advanced driver-assistance systems), автономных системах управления автомобилем и системах наблюдения за дорожным движением.

Визуальная одометрия

Для сопоставления между собой пары изображений применяется технология инвариантного описания особых точек, обобщенная нами для случая, когда изображение соответствует существенно не плоскому объекту, снятому с различных ракурсов. Это позволяет использовать технологию в качестве визуального метода навигации в горной и городской местностях, а также на малых высотах. Навигация осуществляется сопоставлением кадра с беспилотного (летательного или наземного) аппарата с геопривязанным изображением или аэрокосмической картой местности.

Распознавание этикеток

Технология предназначена для распознавания текстовой информации на этикетах с камеры мобильного устройства. Распознавание информации происходит в режиме реального времени и не требует подключения к интернет. На базе этой технологии было создано мобильное приложение SmartHelper (for IKEA) для iOS и Android, которое умеет на этикетках IKEA извлекать артикул, ряд и место товара на складе.

    

Попробуйте наши технологии в действии

Распознавайте артикул, ряд и место товара на складе на этикетках IKEA в видеопотоке с мобильным приложением SmartHelper.

Платформы

Заказать продукт

Отправьте нам заявку, и мы с вами свяжемся

Другие решения

Распознавание документов

Извлекайте данные паспорта РФ, ВУ, СТС, СНИЛС и машиночитаемой зоны (MRZ-строки) паспортно-визовых документов в мобильных, десктопных и серверных приложениях.

Архивирование документов

Комплекс решений для сканирования, импорта, распознавания, классификации, сортировки и подготовки образов документов для хранения в электронном архиве.

Распознавание карт

Технология распознавания банковских и других видов пластиковых карт в видеопотоке камеры мобильного устройства или обычной вебкамеры.

Новости

19.10.2017
«МАКС-АВИА» выбрала Smart IDReader для распознавания паспортов и загранпаспортов

Агентство «МАКС-АВИА» завершило внедрение технологии распознавания удостоверяющих документов Smart IDReader, разработанной российской компанией Smart Engines. Интеграция решения позволила автоматизировать ввод персональных данных из паспорта гражданина РФ и загранпаспортов.

13.10.2017
Российские роботы научились распознавать паспорта

Компания Promobot внедрила в своих роботов систему распознавания паспорта. Её разработали российские специалисты из компании Smart Engines. Она позволяет решить проблему ручного ввода паспортных данных при заполнении документов или функция может использоваться для идентификации личности.

03.10.2017
Smart Engines представила технологию распознавания автомобильных номеров для мобильных устройств

Российская компания Smart Engines представила технологию распознавания автомобильных номеров для мобильных платформ Smart PlateReader. С ее помощью в iOS/Android приложениях можно «на лету» распознавать номера, находящихся в объективе камеры автомобилей.

28.09.2017
Простые Инвестиции с распознаванием паспорта от Smart Engines

Технология распознавания документов Smart IDReader внедрена в iOS и Android приложения мобильной платформы для инвестиций Simple Invest, разработанной компанией «Симпл Инвест».