11.02.2020 г.

Маски, коронавирус и технологии распознавания лиц

Владимир Арлазаров
Генеральный директор ООО «Смарт Энджинс Сервис» (Smart Engines), заведующий лабораторией ФИЦ «Информатика и управление» РАН

С начала века мы стали свидетелями как минимум трех эпидемий, которые носили трансграничный характер и в значительной степени повлияли на восприятие обществом болезней как таковых: «атипичная пневмония» (SARS), распространявшаяся по миру в 2002–2004 годах, вспышки «птичьего» и «свиного» гриппа в 2003–2015 годах и Ближневосточный респираторный синдром (MERS), проявившийся в 2012–2013 годах в Саудовской Аравии и перекинувшийся в 2015 году в Южную Корею.

Несколько особняком стоит вспышка эпидемии лихорадки Эбола в Африке, которую удалось локализовать в том числе из-за того, что вирус не передаётся воздушно-капельным путем.

Так или иначе, причиной глобального распространения инфекций становится технический прогресс: быстрое передвижение людей внутри страны на автомобилях, автобусах и поездах внутри страны, воздушное сообщение между государствами и континентами позволяют вирусам распространяться по всему миру с поражающей быстротой. И еще быстрее о существовании вируса становится известно благодаря развитию информационных технологии.

Сегодня мы становимся свидетелями четвёртой эпидемии, которая превосходит все предыдущие как по количеству заболевших, динамике развития, так и по уровню информационной поддержки. Посещаемость китайского сайта, на котором публикуется официальная информация о распространении коронавируса 2019-nCoV, — примерно 4 миллиона просмотров в час, а общее количество просмотров с начала отслеживания уже приближается к 2 миллиардам.

Что объединяет все эти эпидемии? Маски на лицах! Ношение медицинской маски, или даже респиратора, в условиях угрозы распространения вируса из экстраординарного явления превращается в обыденное. Вот так, например, проходили занятия в балетной школе в Гонконге в 2003 году:


Учащиеся балетной школы в Гонконге в 2003 году. Фотография: Associated Press

Заметим: ношение маски во время эпидемии респираторно-вирусной инфекции становится абсолютно нормальным явлением. Более того, в условиях, когда есть риск подхватить заразу везде — в общественном транспорте, в театре, в магазине или на званом вечере, — ношение маски переходит уже скорее в разряд моды и естественного поведения. Выйти в свет без маски в условиях эпидемии становится опасным, почти неприличным. Появляясь на людях в маске, мы подчеркиваем свою заботу о себе, ограждая себя от риска заразиться, и об окружающих, не давая (на всякий случай, а вдруг?) распространяться возможному вирусу от нас к окружающим. При этом мы не преследуем цель спрятать лицо: это происходит «как бы» само собой.

Но когда все в масках, как быть с алгоритмами распознавания лиц, которые становятся сегодня, в эпоху развития «интернета всего», если не базовым, то очень важным элементом общественной безопасности, адресного маркетинга и социального взаимодействия? Системы распознавания лиц внедряются на улицах городов, в аэропортах, гипермаркетах, отелях, на спортивных мероприятиях, в отелях и прочих местах, о которых мы и не подозреваем, работая не только на предотвращение правонарушений через отслеживание неблагонадежных элементов, но и содействуя более адресному воздействию рекламы и продажам через «узнавание» клиента.

Для большинства алгоритмов распознавания лиц очень важно иметь в кадре «чистое», неприкрытое лицо. (Эти алгоритмы оценивают лицо «в целом», речь не идет, например, о распознавании по радужной оболочке глаза как системе контроля доступа в здание). «Увидев» на лице медицинскую маску или респиратор, система распознавания, скорее всего, даст ответ — «лицо закрыто» и откажется от дальнейшего распознавания. Еще с большей вероятностью отказ от распознавания система даст и в случае обнаружения маски с каким-либо нейтральным или фактурным изображением: абстрактного узора, либо челюсти, либо забрала шлема Дарта Вейдера. Понятно, что при разработке и тестировании технологий распознавания лиц не закладывался сценарий, когда все на улице вдруг оказались в масках. А такой сценарий сейчас очень даже вероятен.

Совершенно очевидно, что когда все в масках — система распознавания лиц в том виде, в котором она существует сейчас, становится бесполезной и даже отчасти опасной, так как процент ложных срабатываний может резко возрасти, приводя к сбоям.

Безусловно, технологии распознавания будут дорабатываться, алгоритмы изменяться, и вполне можно допустить, что в скором времени мы получим приемлемое решение, которое позволит проводить распознавание по части лица, не закрытой маской, и будет давать результат, приемлемый для принятия решений.

Но пока получается, что информационный шлейф эпидемии вируса способен не только обвалить рынки трансграничной интернет-торговли, но и в значительной степени повлиять на сферы, которые уже начали «привыкать» к внедренным технологиям распознавания лиц, и на развитие самой технологии.

Источник: Инвест-Форсайт

Наши клиенты

BlaBlaCar

Решения Smart Engines по распознаванию документов используются в крупнейшем в мире райдшеринговом сервисе BlaBlaCar

Dukascopy Bank SA

Дукаскопи банк ускоряет онлайн открытие счетов с технологиями распознавания Smart Engines

Альфа-Банк

Альфа-Банк распознает документы клиентов в мобильном приложении с помощью Smart IDReader

Туту.ру

Туту.ру — онлайн-бронирование билетов с помощью технологий распознавания документов

По любым вопросам, предложениям или заказу решений,
пожалуйста, заполните предлагаемую ниже форму и мы обязательно свяжемся с вами.
Нажимая на кнопку отправить вы соглашаетесь на обработку данных