30.09.2025 г.

Smart Engines на Global Tech Forum 2025: как трудоустроить 100 кандидатов за 1 минуту

В московском инновационном кластере «Ломоносов» 23 сентября прошел Global Tech Forum 2025 – одно из наиболее заметных мероприятий в сфере цифровой трансформации, объединившее более 120 крупнейших российских технологических компаний. В деловой программе форума эксперты ВТБ, Альфа-Банка и МТС обсудили развитие искусственного интеллекта, КЭДО и HR-платформ. На мероприятии присутствовало свыше 2 000 посетителей – руководителей крупного и среднего бизнеса.

Smart Engines выступила партнером форума – мы приняли участие в тематической конференции и впервые представили нашего нового ИИ-агента для автоматизации кадрового документооборота. Кроме того, мы организовали брендированный стенд, где посетители выставки тестировали решения компании – на протяжении всего дня им помогали наши специалисты. Подробнее о кадровом ИИ-агенте и докладе нашего эксперта на тему предметного ИИ рассказываем далее.

Дебют кадрового ИИ-агента Smart Engines

В этом году на форуме Global Tech состоялась премьера нашего ИИ-агента для автоматического ввода данных из документов соискателей в системы КДО и КЭДО. Решение поддерживает любые кадровые документы: паспорта и водительские удостоверения на более чем 100 языках, СНИЛС, ИНН, военные билеты, рукописные и печатные трудовые книжки, медицинские книжки, дипломы об образовании и даже удостоверения тракториста-машиниста и сварщика.

Благодаря ИИ-агенту HR-служба может оцифровать данные 100 базовых комплектов из 12 кадровых документов всего за 1 минуту – при этом для работы технология не нуждается в графических процессорах. Даже при пиковой нагрузке отклик составляет пару секунд. ИИ-агент решает проблему неосведомленности HR-специалистов о структуре и форматах полей зарубежных документов, поскольку он «знает» конкретное местоположение всех реквизитов. Суммарно база Smart Engines включает более 3 тысяч типов и 5 тысяч уникальных шаблонов документов всех стран мира.

Кадровый документооборот с нашим ИИ-агентом может быть полностью автоматизирован даже в тех случаях, когда от кандидатов требуется заполнение особых типовых форм компании с печатными, рукопечатными и рукописными данными. Для этого мы разработали дизайнер форм, позволяющий настроить распознавание нового типа документа в течение одного рабочего дня и без навыков программирования. Любые согласия на обработку персональных данных, корпоративные анкеты и заявления о перечислении заработной платы можно легко перенести в системы КДО.

По запросу функциональность ИИ-агента можно расширить – документы кандидатов, помимо автоматического ввода, могут быть проверены на подлинность нашей антифрод-системой «Шерлок 2о». Решение способно одновременно работать с изображениями документов из оптического, ультрафиолетового и инфракрасного спектров, видеопоследовательностями, текстовыми полями, данными NFC-чипа, штрихкодами, метаданными и сигнатурами. Проверки на подлинность осуществляются по более чем 600 параметрам, а количество ложных срабатываний держится на минимальном уровне.

Кадровый ИИ-агент Smart Engines работает локально – без передачи данных в облачные сервисы и третьим лицам. Обработка возможна как на сервере, так и на компьютере или смартфоне. Решение особенно актуально для быстрорастущего бизнеса и отраслей с высокой потребностью в найме – розничной торговли, гостиничного бизнеса, туризма, логистики и транспорта.

Возможности ИИ-агента посетители форума могли протестировать самостоятельно на нашем стенде. Для этого мы привезли с собой макеты паспортов и других кадровых документов. Наши специалисты находились у стенда в течение всего мероприятия, отвечали на любые вопросы посетителей и объясняли, как легко встроить наши решения в кадровый документооборот и другие бизнес-процессы компании.

Предметный ИИ vs «универсальные» LLM-модели

На прошедшем форуме Global Tech мы выступили в деловой программе – нашу компанию представил к.т.н. Сергей Усилин, исполнительный директор Smart Engines. В своем докладе он противопоставил предметный ИИ генеративному и показал на примерах, почему наши системы распознавания документов решают реальные бизнес-задачи лучше LLM-моделей.

По словам Сергея Усилина, распространенные сейчас большие языковые модели (LLM) отлично справляются с поддержанием диалога и решением пилотных задач. Однако в практических сценариях по-прежнему возникают вопросы к скорости, качеству и объяснимости их работы – в особенности при массовом клиентском обслуживании. 

Сегодня промышленную надежность может гарантировать только предметный ИИ, спроектированный под конкретные задачи и покрывающий «предметные» области. Именно такими являются наши модели, распознающие паспорта, машиночитаемые объекты (QR-коды, MRZ, автомобильные номера), первичные, юридические и другие документы без галлюцинаций. В отличие от генеративного ИИ, они быстрые (распознавание паспорта даже на мобильном телефоне выполняется за 0,15 секунды) и точные (при извлечении информации из документов на 1 000 реквизитов приходится всего 5 ошибок). 

Кроме того, наши системы работают по принципу «Explainable AI» (объяснимого ИИ) и даже при проверке удостоверений личности на подлинность предоставляют не бинарный ответ, а результаты тестов по каждому отдельному параметру.

Наши технологии отправляются в Дубай

Впереди нас ждет GITEX GLOBAL 2025 – самая масштабная в мире технологическая выставка, проходящая в Дубае. На предстоящем мероприятии состоится премьера нашего обновленного «зеленого» ИИ GreenOCR® 2.0. Об итогах поездки мы обязательно расскажем в следующем блоге.