Топ-менеджмент

Российский ученый, изобретатель и предприниматель. Основатель компании Smart Engines – ведущего игрока на рынке распознавания текстов России.

Вот уже 10 лет он вместе с командой разработчиков создает решения, которые помогают бизнесу забыть про ручной ввод данных из документов. Технологиями компании сегодня пользуются 70% жителей России и более 275 миллионов человек в мире.

Ведущий российский ученый в области обработки изображений, технического зрения и вычислительной томографии. Он контролирует научно-исследовательскую деятельность компании и руководит внедрением инновационных технологий в программные продукты Smart Engines.

Архитектор пакета кросс-платформенных библиотек min* высокопроизводительной обработки изображений и нейросетевого распознавания, а также нескольких индустриальных распознающих систем на его основе. Разработанный им визуальный классификатор автомобилей «АКТС-4» автоматизировал пункты взимания платы автомагистралей М1 «Беларусь», М4 «Дон» и ЗСД СПб.

Кроме того, Дмитрий Николаев – ведущий разработчик первой индустриальной системы распознавания паспорта РФ. По информации nVidia, этот коммерческий продукт впервые в России использовал технологии GPGPU для увеличения производительности.

Советский и российский ученый, изобретатель, пионер в области искусственного интеллекта в СССР и мире. Заведующий кафедрой Когнитивных технологий МФТИ. Основатель собственной научной школы построения интеллектуальных систем на базе вычислительно эффективных алгоритмов, объединяющей сотни исследователей по всему миру.

Владимир Львович Арлазаров является автором метода «Четырех русских» и создателем первого чемпиона мира по шахматам среди компьютерных программ «Каисса», системы управления базами данных СУБД ИНЕС и настольной книги разработчиков компьютерных игр «Программирование игр».

Владимир Львович признавался одной из наиболее авторитетных личностей начала 2000-х, внесших существенный вклад в развитие российской компьютерной индустрии.

Российский ученый, изобретатель, эксперт в области распознавания документов.

Еще будучи студентом третьего курса МФТИ, он принимал участие в престижном конкурсе Imagine Cup компании Microsoft с авторской разработкой – спортивным костюмом, анализирующим физическое состояние владельца. Он прошел путь от junior программиста в компании Netcracker Technology до исполнительного директора Smart Engines.

Разработчик индустриальных систем распознавания – системы классификации автомобилей по геометрическим характеристикам FRNC-4 и интеллектуальной системы автономного вождения C-Pilot.

Российский ученый, изобретатель в области рентгеновской микроскопии и томографии с 35-летним опытом. 

Марина Чукалина предложила ряд методов, используемых в рентгеновской диагностике: метод определения размера микрозонда, метод определения локального атомного окружения на основе анализа EXAFS спектра, методы решения обратных задач микроскопии и томографии, метод формирования мультиспектрального разномасшабного цифрового изображения объекта.

Разработки Марины Чукалиной легли в основу программного продукта Smart Tomo Engine, созданного для томографической реконструкции цифрового изображения.

Автор свыше 30 научных публикаций. Работает в маркетинге и продажах высокотехнологичного ПО для бизнеса с 2004 года.

Результат его работы – поставка систем распознавания документов Smart Engines в более чем 90 организаций среднего и крупного бизнеса.

Среди них: Альфа-Банк, ВТБ, МКБ, Промсвязьбанк, Совкомбанк, Райффайзен банк, Т-Банк, сотовый оператор МегаФон и другие.