Аналитический отчет: "Исследование актуальных угроз мошенничества с использованием поддельных документов"

Топ-менеджмент

Владимир Арлазаров

Генеральный директор
Доктор технических наук, доцент
120+
научных
публикаций
7
патентов
США
41
патентов и полезных
моделей РФ

Российский ученый, изобретатель и предприниматель. Основатель компании Smart Engines – ведущего игрока на рынке распознавания текстов России.

Вот уже более восьми лет он вместе с командой разработчиков создает решения, которые помогают бизнесу забыть про ручной ввод данных из документов.

Оборот созданной и развиваемой им без внешних инвестиций компании за 5 лет составил 1,2 млрд рублей, прибыль – 465,4 млн рублей. Выручка компании от продажи решений и услуг в 2022 году составила 382,9 млн рублей, а прибыль – 172 млн рублей.

Дмитрий Николаев

Технический директор
Доктор технических наук
400+
научных
публикаций
3
патента
США
25
патентов и полезных
моделей РФ

Ведущий российский ученый в области обработки изображений, технического зрения и вычислительной томографии. Он контролирует научно-исследовательскую деятельность компании и руководит внедрением инновационных технологий  в программные продукты Smart Engines.

Архитектор пакета кросс-платформенных библиотек min* высокопроизводительной обработки изображений и нейросетевого распознавания, а также нескольких индустриальных распознающих систем на его основе. Разработанный им визуальный классификатор автомобилей «АКТС-4» автоматизировал пункты взимания платы автомагистралей М1 «Беларусь», М4 «Дон» и ЗСД СПб.

Кроме того, Дмитрий Николаев – ведущий разработчик первой индустриальной системы распознавания паспорта РФ. По информации nVidia, этот коммерческий продукт впервые в России использовал технологии GPGPU для увеличения производительности.

Владимир Львович Арлазаров

Директор по науке
Доктор технических наук, профессор, член-корреспондент РАН
120+
научных
публикаций
2
патента
США
50+
кандидатских диссертаций
защищено под его руководством

Советский и российский ученый, изобретатель, пионер в области искусственного интеллекта в СССР и мире. Заведующий кафедрой Когнитивных технологий МФТИ. Основатель собственной научной школы построения интеллектуальных систем на базе вычислительно эффективных алгоритмов, объединяющей сотни исследователей по всему миру.

Владимир Львович Арлазаров является автором метода «Четырех русских» и создателем первого чемпиона мира по шахматам среди компьютерных программ “Каисса”, системы управления базами данных СУБД ИНЕС и настольной книги разработчиков компьютерных игр “Программирование игр”.

Владимир Львович признавался одной из наиболее авторитетных личностей начала 2000-х, внесших существенный вклад в развитие российской компьютерной индустрии.

Сергей Усилин

Исполнительный директор
Кандидат технических наук
50+
научных
публикаций
26
патента и полезных
моделей РФ

Российский ученый, изобретатель, эксперт в области распознавания документов.

Еще будучи студентом третьего курса МФТИ, он принимал участие в престижном конкурсе Imagine Cup компании Microsoft с авторской разработкой – спортивным костюмом, анализирующим физическое состояние владельца. Он прошел путь от junior программиста в компании Netcracker Technology до исполнительного директора Smart Engines.

Разработчик индустриальных систем распознавания – системы классификации автомобилей по геометрическим характеристикам FRNC-4 и интеллектуальной системы автономного вождения C-Pilot.

Константин Булатов

Директор по разработке
Кандидат технических наук
50+
научных
публикаций
3
патента
США
18
патентов и полезных
моделей РФ

Российский ученый, изобретатель в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения.

Автор уникального метода остановок процесса распознавания объекта в видеопотоке, архитектор методов и алгоритмов, использующихся в программных продуктах Smart ID Engine, Smart Code Engine, Smart Document Engine и Smart Tomo Engine.

Финалист Международной студенческой олимпиады по программированию ACM ICPC.

Марина Чукалина

Руководитель отдела компьютерной томографии
Кандидат физико-математических наук
220+
научных
публикаций
1
патент
США

Российский ученый, изобретатель в области рентгеновской микроскопии и томографии с 35-летним опытом. 

Марина Чукалина предложила ряд методов, используемых в рентгеновской диагностике: метод определения размера микрозонда, метод определения локального атомного окружения на основе анализа EXAFS спектра, методы решения обратных задач микроскопии и томографии, метод формирования мультиспектрального разномасшабного цифрового изображения объекта.

Разработки Марины Чукалиной легли в основу программного продукта Smart Tomo Engine, созданного для томографической реконструкции цифрового изображения.

Дмитрий Путинцев

Директор по работе с ключевыми клиентами
Кандидат химических наук
70+
клиентов
250 млн
клиентских распознаваний

Автор свыше 30 научных публикаций. Работает в маркетинге и продажах высокотехнологичного ПО для бизнеса с 2004 года.

Результат его работы – поставка систем распознавания документов Smart Engines в более чем 90 организаций среднего и крупного бизнеса.

Среди них: Альфа-Банк, ВТБ, МКБ, Промсвязьбанк, Совкомбанк, Райффайзен банк, Тинькофф, а также ведущие страховые компании Альфастрахование и РЕСО-Гарантия, сотовый оператор МегаФон, ювелирный бренд SOKOLOV, СКБ-Контур и другие.

Никита Арлазаров

Директор по спецпроектам
70+
клиентов
250 млн
клиентских распознаваний

Обладатель двух высших образований. Выпускник МИСиС и Московского банковского института (с отличием).

Благодаря его профессионализму и умению налаживать долгосрочные партнерские отношения свыше 70 крупных компаний в России и за рубежом внедрили решения Smart Engines.

В числе клиентов Никиты Арлазарова ведущие сотовые операторы МТС и Билайн, крупнейшие банки Росбанк, Почта Банк, банк “Открытие”, Газпромбанк, а также ФНС, группа “М. Видео – Эльдорадо” и другие организации.

Тинькофф Банк

Smart Engines поставляет мобильные и серверные решения по распознаванию документов Тинькофф Банку

Альфа-Банк

Альфа-Банк распознает документы клиентов в мобильном приложении с помощью Smart ID Engine

ВТБ

ВТБ перешел на российские технологии для распознавания QR-кодов и банковских карт

Газпромбанк

Газпромбанк внедрил решение Smart Engines на основе искусственного интеллекта для распознавания QR-кодов

Заказать продукт

Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.

    deletedArray ( [last_ref] => deleted )