Первичный ввод документов для кредитного конвейера

Т-Банк
МТС Банк
МТС
Банк ВТБ
Альфа-Банк
Т-Банк
МТС Банк
МТС
Банк ВТБ
Альфа-Банк
Реестровая запись №9617
Первичный ввод документов для кредитного конвейера
Первичный ввод документов для кредитного конвейера
Высокоточное распознавание Регистрационных документов ИП и ЮЛ
Распознавание отчетности ИП и ЮЛ Финансовой и бухгалтерской
Ускорение кредитного процесса Автоматическое извлечение данных из фото, сканов и PDF
Ввод с любых устройств Поддержка мобильных, веб-, десктопных и серверных сценариев загрузки документов
Повышение пропускной способности Кредитного конвейера без расширения штата
Подтвержденная производительность 600 тысяч страниц в сутки на сервере, 16 млн. страниц в сутки на кластере без GPU
Поддержка рукописи Распознавание печатного, рукописного и смешанного текста в кредитных документах
Стабильный ввод данных Даже при низком качестве фото и сканов документов
Надежная работа в on-premise контуре банка без передачи данных во внешние сервисы
  • Высокоточное распознавание
    регистрационных документов ИП и ЮЛ
    Распознавание отчетности ИП и ЮЛ
    Финансовой и бухгалтерской
    Ускорение кредитного процесса
    Автоматическое извлечение данных из фото, сканов и PDF
  • Ввод с любых устройств
    Поддержка мобильных, веб-, десктопных и серверных сценариев загрузки документов
    Повышение пропускной способности
    Кредитного конвейера без расширения штата
    Подтвержденная производительность
    600 тысяч страниц в сутки на сервере, 16 млн. страниц в сутки на кластере без GPU
  • Поддержка рукописи
    Распознавание печатного, рукописного и смешанного текста в кредитных документах
    Стабильный ввод данных
    Даже при низком качестве фото и сканов документов
    Надежная работа 
в on-premise контуре банка
    без передачи данных во внешние сервисы
Внимание!
В соответствии с 98-ФЗ незаконное получение, использование или разглашение сведений, составляющих коммерческую тайну, может повлечь штраф до 5 млн рублей и лишение свободы на срок до 7 лет. Несоблюдение требований конфиденциальности и безопасности данных корпоративных документов, содержащих персональную информацию, по 152-ФЗ может привести к штрафам до 20 млн рублей, а при повторных нарушениях — оборотные штрафы до 500 млн рублей. При трансграничной передаче санкции включают лишение свободы на срок до 10 лет. Привлечение подрядчика к обработке не освобождает оператора от ответственности.
Подробнее 

Как работает распознавание для кредитного конвейера

Система распознает регистрационные документы ИП и ЮЛ, финансовую и бухгалтерскую отчетность, кредитные анкеты и иные материалы заемщика. Извлечение реквизитов выполняется из фото, сканов и PDF, включая изображения низкого качества. Система распознает тексты, таблицы, отметки, штрихкоды. Обеспечивается высокоточное распознавание печатного, рукописного и смешанного текста. Обучение системы на исключительно синтетических данных позволяет избежать лингвистических галлюцинаций в задачах высокой ответственности. Система автоматически классифицирует документы и проверяет правильность их оформления. ПО работает полностью в контуре заказчика, на смартфонах, в вебе, PWA, десктопе и на сервере, обеспечивает производительность до 16 млн страниц в сутки без GPU.

Заказать продукт
Учредители - резиденты РФ Учредители — резиденты РФ
Собственная разработка Собственная разработка
Запись 9617 в реестре ПО Запись 9617 в реестре ПО
Поддержка российских ОС Поддержка российских ОС

Возможности распознавания

  • Быстрый ввод документов в кредитный конвейер даже при низком качестве фото и сканов
  • Распознавание документов заемщика на смартфоне для ускорения старта кредитной заявки
  • Веб-компонента PWA для распознавания документов в онлайн-каналах банка
  • Автоматическая классификация документов во входящем потоке кредитных заявок
  • Обработка многостраничных кредитных досье, финансовых и корпоративных документов в одном потоке
  • Распознавание учредительных, корпоративных и распорядительных документов, включая рукописные документы и пометки
  • Автоматическое извлечение реквизитов, сумм, таблиц, отметок, чекбоксов и штрихкодов из кредитных документов
  • Контроль наличия и цвета подписей и печатей для верификации и проверки документов
  • Распознавание штампов ЭЦП в документах, поступающих в кредитный контур
  • Выявление признаков цифровой подделки изображения документа
  • Контроль целостности и корректности данных до передачи в скоринговые и учетные системы
  • Высокая производительность на CPU без затрат на GPU-инфраструктуру
  • Собственная технология GreenOCR® для быстрого и точного извлечения данных
  • Мгновенный поиск и распознавание данных за счет специализированных 4.6-битных нейросетей
  • Потоковая обработка до 420 страниц в минуту на сервере в защищенном on-premise-контуре
  • Устойчивое распознавание рукописи независимо от почерка
  • Поддержка полностью рукописных документов
  • Распознавание без лингвистических галлюцинаций для критически важных кредитных сценариев
  • Поддержка документов для процедур ПОД/ФТ и compliance-проверок в составе кредитного процесса
  • Конструктор шаблонов распознавания для распознавания кредитных анкет по форме банка
  • Автоматическое определение типа документа
Заказать продукт

Какие документы
распознаются

ЕГРИП ЕГРЮЛ ИНН юр.лица Приказ о назначении генерального директора Устав компании Отчет о финансовых результатах Свидетельство ОГРН Свидетельство ОГРНИП ЕГРН Паспорт РФ (печатный и рукописный) Документы, удостоверяющие личность 230+ стран и юрисдикций мира (паспорта, ID-карты, водительские удостоверения и др.) 2-НДФЛ Акт Акт КС-2 Акт МХ-1 Акт МХ-3 Акт ОС-1 Акт ОС-15 Акт ОС-1а Акт ОС-4 Акт передачи прав (шаблон 1С) Акт сверки Банковский ордер Бух. баланс Инкассовое поручение Книга покупок Корректировочный счет-фактура Платежное поручение Платежное требование Платежный ордер Реестр сертификатов и деклараций (приложение к накладной) Сертификат самозанятого Справка КС-3 Справка о доходах по налогу на профессиональный доход Справка-расчет рублевых сумм документа в валюте Счет Счет-фактура (включая исправленный счет-фактуру) Товарно-транспортная накладная (ТТН) ТОРГ-12 ТОРГ-13 УКД Универсальный передаточный документ (УПД)
Заказать продукт

Возможности
интеграции 

DocEngine engine = DocEngine.Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>, true);
DocSessionSettings settings = engine.CreateSessionSettings();
settings.SetCurrentMode("primary_accounting");
settings.AddEnabledDocumentTypes("*");

DocSession session = engine.SpawnSession(settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>);
DocProcessingSettings proc_settings = session.CreateProcessingSettings();
Image image = Image.FromFile(<PATH_TO_IMAGE>);
session.ProcessImage(image, proc_settings);

DocResult result = session.GetCurrentResult();
Document doc = result.DocumentsBegin().GetDocument();
for (DocTextFieldsIterator iterator = doc.TextFieldsBegin(); !iterator.Equals(doc.TextFieldsEnd()); iterator.Advance()) {
  String name = iterator.GetField().GetBaseFieldInfo().GetName();
  String value = iterator.GetField().GetOcrString().GetFirstString().GetCStr();
}
std::unique_ptr<se::doc::DocEngine> engine(se::doc::DocEngine::Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>, true));
std::unique_ptr<se::doc::DocSessionSettings> settings(engine->CreateSessionSettings());
settings->SetCurrentMode("primary_accounting");
settings->AddEnabledDocumentTypes("*");
std::unique_ptr<se::doc::DocSession> session(engine->SpawnSession(*settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>));
std::unique_ptr<se::doc::DocProcessingSettings> proc_settings(session->CreateProcessingSettings());
std::unique_ptr<se::common::Image> image(se::common::Image::FromFile(<PATH_TO_IMAGE>));
session->ProcessImage(*image, proc_settings.get());

const se::doc::DocResult& result = session->GetCurrentResult();
const se::doc::Document& doc = result.DocumentsBegin().GetDocument();
for (auto iterator = doc.TextFieldsBegin(); iterator != doc.TextFieldsEnd(); ++iterator) {
  std::string name = iterator.GetFieldPtr()->GetBaseFieldInfo().GetName();
  std::string value = iterator.GetFieldPtr()->GetOcrString().GetFirstString().GetCStr();
}
DocEngine engine = DocEngine.Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>, true);
DocSessionSettings settings = engine.CreateSessionSettings();
settings.SetCurrentMode("primary_accounting");
settings.AddEnabledDocumentTypes("*");
DocSession session = engine.SpawnSession(settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>);
DocProcessingSettings proc_settings = session.CreateProcessingSettings();
Image image = Image.FromFile(<PATH_TO_IMAGE>);
session.ProcessImage(image, proc_settings);

DocResult result = session.GetCurrentResult();
Document doc = result.DocumentsBegin().GetDocument();
for (DocTextFieldsIterator iterator = doc.TextFieldsBegin(); !iterator.Equals(doc.TextFieldsEnd()); iterator.Advance()) {
  String name = iterator.GetField().GetBaseFieldInfo().GetName();
  String value = iterator.GetField().GetOcrString().GetFirstString().GetCStr();
}
engine = pydocengine.DocEngine.Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>, True)
settings = engine.CreateSessionSettings()
settings.SetCurrentMode("primary_accounting")
settings.AddEnabledDocumentTypes("*")
session = engine.SpawnSession(settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>)
proc_settings = session.CreateProcessingSettings()
image = pydocengine.Image.FromFile(<PATH_TO_IMAGE>)
session.ProcessImage(image, proc_settings)

result = session.GetCurrentResult()
doc = result.DocumentsBegin().GetDocument()
iterator = doc.TextFieldsBegin()
while(iterator != doc.TextFieldsEnd()):
  name = iterator.GetField().GetBaseFieldInfo().GetName()
  value = iterator.GetField().GetOcrString().GetFirstString().GetCStr()
  iterator.Advance()

Уверенность распознавания, координаты объектов, вырезание полей и документов

Возврат зоны принятия решения для проверок подлинности

Операционные системы
Android
iOS
MS Windows
Linux
ОС Аврора
ОС Эльбрус
РЕД ОС
Astra Linux
ОС Атликс
ОС Альт Линукс
Low-code интеграция, простой и понятный REST API
API на
C
C++
C#
Java
Python
PHP
Фреймворки:
React Native
Flutter
интеграция с 1C
Примеры использования на языках
C
C++
C#
Java
Python
PHP
Архитектуры процессоров
х86
x86_64
ARMv7-v8-v9 (AArch32 и AArch64)
MIPS (MIPS32 и MIPS64)
Elbrus
Как встроить за 5 минут в iOS, Android
Заказать продукт

Высокоточное распознавание

Система Smart Engines с точностью до 99,9% распознает полный спектр документов юридических лиц и ИП, включая регистрационные, учредительные, финансовые, бухгалтерские и отчетные документы. Алгоритмы ИИ построены на научных принципах достоверности и интерпретируемости — по каждому извлеченному символу можно получить численную оценку уверенности.

Распознавание отчетности ИП и ЮЛ

Решение Smart Engines автоматизирует распознавание финансовой и бухгалтерской отчетности и других документов, необходимых для кредитного скоринга и принятия решений. ИИ извлекает данные из более чем 80 преднастроенных шаблонов российский документов, включая бухгалтерский баланс, налоговые декларации и отчеты о движении денежных средств.

Ускорение кредитного процесса

ИИ Smart Engines помогает построить кредитный конвейер и создать единую точку ввода данных из любых кредитных документов вне зависимости от типа. Система автоматически находит и классифицирует документы на фото и сканах и распознает даже многостраничные формы.

Ввод с любых устройств

Система Smart Engines является мультиплатформенным программным продуктом, доступным на любых устройствах. Решение интегрируется на сервера, десктопы и мобильные устройства, включая смартфоны и планшеты. Благодаря модулю WebAssembly распознавание также можно запустить в браузере и мини-приложениях мессенджеров.

Повышение пропускной способности

Система Smart Engines снимает до 100% нагрузки банка в части ввода и проверки данных из бумажных документов и поступающих по ЭДО сканов. Это позволяет снять операционные барьеры, повысить пропускную способность кредитного конвейера, а также исключить ошибки человеческого фактора.

Подтвержденная производительность

Технология Smart Engines масштабируется под любые объемы бизнеса без усложнения операционных процессов и ИТ-ландшафта. Система обрабатывает до 600 тысяч страниц в сутки на одном сервере и до 16 млн страниц на кластере без использования графических процессоров (GPU). Даже в пиковых нагрузках решение обеспечивает непревзойденное качество и высочайшую скорость извлечения данных.

Поддержка рукописи

Система Smart Engines с высокой точностью распознает печатные, рукопечатные и рукописные реквизиты в документах вне зависимости от шрифта, начертания и почерка. ИИ мгновенно извлекает надписи и пометки, сделанные с помощью любых пишущих инструментов. Алгоритмы ИИ распознают даже сложные и трудночитаемые рукописные слова — без использования словарей и языковых моделей.

Стабильный ввод данных

Решение Smart Engines извлекает данные из документов, снятых при любых условиях, и не требует идеального ракурса съемки. Качество распознавания остается высоким даже при зашумленности изображения, неравномерном освещении и произвольных углах наклона документа в кадре. Это позволяет использовать систему для надежного ввода данных кредитных документов в мобильных сценариях.

Надежная работа в on-premise-контуре банка

Система Smart Engines работает локально в ИТ-инфраструктуре заказчика (on-premise). В процессе обработки изображения и данные из документов не покидают защищенный контур банка и не отправляются на внешние сервера и в облачные сервисы. Решение не требует интернет-соединения, не использует графические вычислительные ресурсы и краудсорсинг. Это обеспечивает полную конфиденциальность обработки данных.

Отсутствие риска утечки:

работа OCR непосредственно на устройстве пользователя без передачи данных
Smart Engines – не сервис по обработке персональных данных. Мы поставляем решения, которые работают исключительно в информационном контуре Заказчика в полностью автоматическом режиме, без ручной верификации.
  • Данные ваших клиентов не передаются на обработку ни нам, ни третьим лицам. Сетевое соединение не требуется
  • Вся обработка ведется в локальной оперативной памяти устройств (100% on-premise)
  • Не используется верификация операторами – HITL (human-in-the-loop), crowdsourcing, mechanical turk
ВАЖНО! О репутационных и финансовых рисках работы с сервисами распознавания.
Юристы предупреждают: никакие гарантии, сертификаты и прочие документы, предоставляемые сервисами обработки персональных данных и документов, составляющих коммерческую, служебную и государственную тайну, не защищают компании от репутационных рисков и финансовой ответственности при утечке данных.
Компании, передающие данные своих клиентов на обработку третьим лицам, в случае утечки лишаются права ссылаться на нарушение ее прав третьими лицами и всю ответственность перед контрагентами принимают на себя.
Вы можете ознакомиться с юридическим заключением компании INTELLECT, входящей в группу самых успешных российских юридических компаний по версии международного рейтинга The Chambers Europe.
intellect
Попробуйте качество наших технологий

Попробуйте качество наших технологий

  • Скачайте мобильное демо-приложение, в котором все возможности собраны воедино
  • Можно на время отключить интернет, чтобы убедиться, что изображения и ваши данные не передаются
  • Извлекайте данные паспортов, удостоверений личности и других документов. Пробуйте распознавать оригиналы и копии при различных условиях съемки.
App Store App Store QR
Google Play Google Play QR
RuStore RuStore QR

Заказать продукт

Для заказа решений, получения подробной информации или триал-версий заполните приведенную форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.






    Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и принимаете условия политики

    Часто задаваемые вопросы

    Система распознает полный спектр документов юридических лиц и ИП, необходимых в рамках кредитного процесса. Среди них — ЕГРЮЛ, ЕГРИП, уставы и учредительные договоры, удостоверения личности бенефициарных владельцев и руководителей компании и другие документы. В общей сложности система поддерживает более 80 преднастроенных шаблонов российских регистрационных, учредительных, финансовых, бухгалтерских и отчетных документов.

    Да. Помимо печатных реквизитов кредитных документов решение распознает рукопечатные и рукописные поля с точностью до 99,9%. Программный продукт извлекает даже трудноразборчивый текст, написанный ручкой, карандашом или пером. Поддерживается распознавание любых букв, цифр и их комбинаций, включая сложные и трудночитаемые слова (например, со схожими символами «ш», «л», «и», «п»), без использования словарей и языковых моделей.

    Да. Система автоматически анализирует структуру и извлекает 100% ключевой информации из документов: даты, суммы, наименования, номенклатуру, ставки НДС и другие сведения. Алгоритмы искусственного интеллекта распознают любые графические элементы, включая сложные табличные формы, печати и подписи. Пользователь получает готовые структурированные данные в удобном редактируемом формате.

    Решение сокращает время обработки документов до 50 раз и повышает точность извлечения данных в среднем в 1,5 раза по сравнению с ручным вводом. Это позволяет снять операционные барьеры, связанные с ручным переносом данных, повысить пропускную способность кредитного конвейера и повысить качество данных в учетных системах компании.

    Да. Для настройки шаблонов внутрикорпоративных форм, анкет и опросников предусмотрен дизайнер форм со встроенным ИИ-агентом. Он позволяет в реальном времени добавлять любые новые пользовательских документов без привлечения программистов и обращения к вендору. Достаточно загрузить один пример документа — система автоматически определит структуру, выделит ключевые элементы и создаст шаблон для распознавания.

    Система нетребовательна к условиям съемки и позволяет с точностью до 99,9% извлекать данные с фотографий и сканов документов даже при наличии шумов, теней и проективных искажений документа на изображении. Это позволяет применять решение в мобильных сценариях ввода данных кредитных документов.

    Да. Система способна обрабатывать большие объемы документов в потоковом режиме и автоматически интегрировать их содержимое в целевые процессы и системы. Система автоматически классифицирует документы, извлекает данные и передает их в учетные системы без участия человека, обеспечивая обработку любых документов в реальном времени.

    Программный продукт бесшовно интегрируется в серверные, десктопные, мобильные и веб-приложения. Все вычисления осуществляются полностью локально: непосредственно на устройстве пользователя (on-device) или на собственных серверах в защищенном контуре (on-premise). Это обеспечивает полную независимость от пользовательских платформ и внешней инфраструктуры.

    Нет. Система является on-premise решением, работающим полностью локально в защищенном контуре пользователя. В процессе обработки данные и изображения документов не отправляются на внешние облачные сервисы или краудсорсинговые платформы. Это гарантирует высокий уровень безопасности обработки конфиденциальной информации и персональных данных.

    Да. Программный продукт бесшовно интегрируется с 1С и ERP-системами, позволяя автоматически передавать извлеченные данные в целевые процессы без доработок и усложнения текущих операций. Интеграция выполняется через REST API или другие стандартные интерфейсы, а результаты распознавания моментально поступают в корпоративные системы без необходимости ручных корректировок.