Наука

Smart Engines (SE) — коммерческая компания и научная организация, ведущая исследования в области искусственного интеллекта. В нашей команде более 70 человек, большинство из которых заняты решением исследовательских задач. Среди них 2 доктора наук и 16 кандидатов наук.

Ученые Smart Engines являются авторами 2 американских и 8 российских патентов, а также 26 полезных моделей.

Сотрудники SE преподают на кафедре когнитивных технологий в МФТИ, выступают на ведущих международных конференциях (ICDAR, ICIP, ICMV и др.) и публикуются в высокорейтинговых научных журналах. Компания является членом IAPR (International Association for Pattern Recognition). Один из основателей SE начал заниматься задачами искусственного интеллекта еще во времена СССР и разрабатывал шахматную программу, которая победила на чемпионате мира среди компьютеров.

Заказать продукт

Из наших научных достижений можно отметить победу команды SE в международном конкурсе по бинаризации документов DIBCO 2017 (Document Image Binarization Competition, конференция ICDAR 2017, 9-15 ноября 2017 г. Киото, Япония) и 3-е место в международном соревновании разработчиков в дисциплине «SMARTPHONE DOCUMENT CAPTURE» (конференция ICDAR 2015, 23-26 августа 2015 г., Нанси, Франция).

В 2019 году исследователи Smart Engines представили датасет Mobile Identity Document Video (MIDV), состоящий из 500 видеоклипов для удостоверяющих документов, который предназначен для создания и тестирования технологий распознавания. В 2020 ученые компании разработали алгоритмы, с помощью которых можно снизить необходимую дозу облучения пациентов при проведении рентгеновской компьютерной томографии.

По вопросам стажировки и работы в компании можно обращаться на job@smartengines.ru.

Заказать продукт

КАФЕДРА В МФТИ

Компания Smart Engines  — базовая организация Кафедры когнитивных технологий МФТИ. На кафедре студенты 3-6 курсов проходят обучение по программам подготовки бакалавров и магистров по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Прикладные математика и физика».

Читаемые курсы:

  • Эффективные структуры данных и алгоритмы, их построение и анализ
  • Современные языки и платформы программирования
  • Информационная безопасность
  • Моделирование колесных роботов
  • Машинное обучение и нейронные сети
  • Индустриальные распознающие системы
  • Интеллектуальные информационные системы
  • Комбинаторные алгоритмы оптимизации
  • Технология синтеза и распознавания речи
  • Обработка и анализ изображений и видеопотоков
  • Оптимизация вычислений на современных процессорных архитектурах
  • Техническое зрение и распознавание трехмерных сцен
  • Управление IT-проектами

Руководит кафедрой директор по науке Smart Engines, член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор Арлазаров Владимир Львович.

Перейти на сайт кафедры

НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ

Технологии распознавания документов

При распознавании документов в видеопотоке и на фотографиях мы имеем дело с неконтролируемыми условиями съемки и неизвестными параметрами съемочной аппаратуры. При распознавании непосредственно на мобильном устройстве решающее значение имеют вычислительная сложность применяемых методов, а также размер загружаемых данных (включая параметры ИНС). В общем случае релевантность вводимых в систему данных сильно зависит от пользователя, что требует высокой отказоустойчивости создаваемых нами алгоритмов.

Вычислительная визуализация и томография

Машинное зрение, будучи одним из мощнейших методов неразрушающего контроля в оптическом диапазоне, все же ограничено изучением лишь поверхности объектов. Чтобы “заглянуть внутрь” и изучить их трёхмерную внутреннюю структуру (а такая необходимость возникает в медицине, промышленной диагностике, в научных лабораториях) требуется использование метода компьютерной томографии.

 
 

Наша команда ведет разработки в области создания томографического программного обеспечения для:

  • калибровки и юстировки томографов нового поколения
  • выполнения оптимизированной (кастомизированной) реконструкции изображений из данных, собранных в трудных условиях (сверхмалые дозы, томосинтез, наличие сильнопоглощающих включений в объекте и пр.)
  • вычислительной визуализации с функциями автоматической обработки и семантического анализа результатов

Тинькофф Банк

Smart Engines поставляет мобильные и серверные решения по распознаванию документов Тинькофф Банку

Альфа-Банк

Альфа-Банк распознает документы клиентов в мобильном приложении с помощью Smart ID Engine

Банк «Открытие»

Банк «Открытие» увеличит продажи кредитных продуктов за счет внедрения технологии распознавания документов Smart Engines на сайте

Газпромбанк

Газпромбанк внедрил решение Smart Engines на основе искусственного интеллекта для распознавания QR-кодов

Заказать продукт

Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.

    https://smartengines.ru/raspoznavanie-teksta-ocr/Array ( [_ga_RYL7V415F3] => GS1.1.1710827515.1.0.1710827515.60.0.0 [_ga] => GA1.1.1001312678.1710827515 [_ym_uid] => 1710827519660635806 [_ym_d] => 1710827519 [_ym_isad] => 2 [_ym_visorc] => w )