Smart Engines (SE) — коммерческая компания и научная организация, ведущая исследования в области искусственного интеллекта. В нашей команде более 70 человек, большинство из которых заняты решением исследовательских задач. Среди них 2 доктора наук и 16 кандидатов наук.
Ученые Smart Engines являются авторами 2 американских и 8 российских патентов, а также 26 полезных моделей.
Сотрудники SE преподают на кафедре когнитивных технологий в МФТИ, выступают на ведущих международных конференциях (ICDAR, ICIP, ICMV и др.) и публикуются в высокорейтинговых научных журналах. Компания является членом IAPR (International Association for Pattern Recognition). Один из основателей SE начал заниматься задачами искусственного интеллекта еще во времена СССР и разрабатывал шахматную программу, которая победила на чемпионате мира среди компьютеров.
Из наших научных достижений можно отметить победу команды SE в международном конкурсе по бинаризации документов DIBCO 2017 (Document Image Binarization Competition, конференция ICDAR 2017, 9-15 ноября 2017 г. Киото, Япония) и 3-е место в международном соревновании разработчиков в дисциплине «SMARTPHONE DOCUMENT CAPTURE» (конференция ICDAR 2015, 23-26 августа 2015 г., Нанси, Франция).
В 2019 году исследователи Smart Engines представили датасет Mobile Identity Document Video (MIDV), состоящий из 500 видеоклипов для удостоверяющих документов, который предназначен для создания и тестирования технологий распознавания. В 2020 ученые компании разработали алгоритмы, с помощью которых можно снизить необходимую дозу облучения пациентов при проведении рентгеновской компьютерной томографии.
По вопросам стажировки и работы в компании можно обращаться на job@smartengines.ru.
Компания Smart Engines — базовая организация Кафедры когнитивных технологий МФТИ. На кафедре студенты 3-6 курсов проходят обучение по программам подготовки бакалавров и магистров по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Прикладные математика и физика».
Читаемые курсы:
Руководит кафедрой директор по науке Smart Engines, член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор Арлазаров Владимир Львович.
Технологии распознавания документов
При распознавании документов в видеопотоке и на фотографиях мы имеем дело с неконтролируемыми условиями съемки и неизвестными параметрами съемочной аппаратуры. При распознавании непосредственно на мобильном устройстве решающее значение имеют вычислительная сложность применяемых методов, а также размер загружаемых данных (включая параметры ИНС). В общем случае релевантность вводимых в систему данных сильно зависит от пользователя, что требует высокой отказоустойчивости создаваемых нами алгоритмов.
Вычислительная визуализация и томография
Машинное зрение, будучи одним из мощнейших методов неразрушающего контроля в оптическом диапазоне, все же ограничено изучением лишь поверхности объектов. Чтобы “заглянуть внутрь” и изучить их трёхмерную внутреннюю структуру (а такая необходимость возникает в медицине, промышленной диагностике, в научных лабораториях) требуется использование метода компьютерной томографии.
Наша команда ведет разработки в области создания томографического программного обеспечения для:
Заказать продукт
Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий
заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.
