Smart Engines — коммерческая компания и научная организация, ведущая исследования в области искусственного интеллекта. В нашей команде более 60 человек, большинство из которых заняты решением исследовательских задач. Среди них 2 доктора наук и 16 кандидатов наук.
Сотрудники Smart Engines преподают на кафедре когнитивных технологий в МФТИ, выступают на ведущих международных конференциях (ICDAR, ICIP, ICMV и др.) и публикуются в высокорейтинговых научных журналах. Компания является членом IAPR (International Association for Pattern Recognition). Один из основателей Smart Engines начал заниматься задачами искусственного интеллекта еще во времена СССР, разрабатывая первые шахматные программы, которые обыгрывали чемпионов мира.
Из наших научных достижений можно отметить победу команды Smart Engines в международном конкурсе по бинаризации документов DIBCO 2017 (Document Image Binarization Competition, конференция ICDAR 2017, 9-15 ноября 2017 г. Киото, Япония) и 3-е место в международном соревновании разработчиков в дисциплине «SMARTPHONE DOCUMENT CAPTURE» (конференция ICDAR 2015, 23-26 августа 2015 г., Нанси, Франция).
По вопросам стажировки и работы в компании можно обращаться на job@smartengines.ru.
Компания Smart Engines — базовая организация Кафедры когнитивных технологий МФТИ. На кафедре студенты 3-6 курсов проходят обучение по программам подготовки бакалавров и магистров по направлениям «Прикладная математика и информатика» и «Прикладные математика и физика».
Читаемые курсы:
Руководит кафедрой директор по науке Smart Engines, член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор Арлазаров Владимир Львович.
Технологии распознавания документов
При распознавании документов в видеопотоке и на фотографиях мы имеем дело с неконтролируемыми условиями съемки и неизвестными параметрами съемочной аппаратуры. При распознавании непосредственно на мобильном устройстве решающее значение имеют вычислительная сложность применяемых методов, а также размер загружаемых данных (включая параметры ИНС). В общем случае релевантность вводимых в систему данных сильно зависит от пользователя, что требует высокой отказоустойчивости создаваемых нами алгоритмов.
Вычислительная визуализация и томография
Машинное зрение, будучи одним из мощнейших методов неразрушающего контроля в оптическом диапазоне, все же ограничено изучением лишь поверхности объектов. Чтобы «заглянуть внутрь» и изучить их трёхмерную внутреннюю структуру (а такая необходимость возникает в медицине, промышленной диагностике, в научных лабораториях) требуется использование метода компьютерной томографии.
Наша команда ведет разработки в области создания томографического программного обеспечения для:
The 15th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2019)
September 20-25, 2019, Sydney, Australia
The 12th International Conference on Machine Vision (ICMV 2019)
November 16-18, 2019, Amsterdam, The Netherlands
Генеральный директор Smart Engines к.т.н. Владимир Арлазаров является председателем научной секции Camera Based and Mobile Recognition на ICMV 2019.
Технический директор Smart Engines к.ф.-м.н. Дмитрий Николаев является председателем научной секции Advanced Imaging and Tomography на ICMV 2019.
Накопленных до настоящего времени общедоступных наборов данных недостаточно для комплексного исследования вопросов распознавания документов на мобильных устройствах методами машинного обучения. Существующие датасеты полезны для отдельных задач обработки изображений документов на мобильных устройствах, но для создания и тестирования технологий распознавания удостоверяющих документов, требуются более специализированные датасеты.
Smart Engines представляет датасет видеоданных Mobile Identity Document Video (MIDV-500), состоящий из 500 видеоклипов для 50 различных типов документов, удостоверяющих личность. Поскольку документы, удостоверяющие личность, содержат персональные данные, все изображения исходных документов, используемые в MIDV-500, находятся или в открытом доступе или их распространение не нарушает авторские права.
Публикации про MIDV-500:
Новости
05.12.2019Более 80% нотариусов России используют технологию распознавания Smart IDReader в системе «ЭКСПРЕСС»
28.11.2019Новая версия Smart IDReader 3.3 научилась распознавать рукописный текст в паспорте РФ
27.11.2019Газпромбанк внедрил решение на основе искусственного интеллекта для распознавания QR-кодов
Все новости
Аэроэкспресс
Компания «Аэроэкспресс» использует решения Smart Engines для оформления билетов
Dukascopy Bank SA
Дукаскопи банк ускоряет онлайн открытие счетов с технологиями распознавания Smart Engines
ЦИАН
Мобильное приложение ЦИАН распознает паспорт РФ при оформлении ипотеки
BlaBlaCar
Решения Smart Engines по распознаванию документов используются в крупнейшем в мире райдшеринговом сервисе BlaBlaCar