Smart Engines Server OCR
Семейство серверных SDK — Smart Engines — позволяет создавать сервисы распознавания высокой производительности, которые качественно и безопасно решают задачи оптического распознавания текста, распознавания и обработки документов, удостоверяющих личность, а также деловых документов. Комплект из трех SDK — Smart Code Engine, Smart ID Engine и Smart Document Engine — позволяет создавать корпоративные сервисы распознавания для обеспечения нужд средних и крупных организаций. А всесторонняя оптимизация и поддержка многоядерных процессоров позволяют масштабировать решения, обеспечивая необходимую заказчику производительность системы распознавания. Продукты поддерживают автоматическое распознавание сканов и фотографий: банковских карт 21 платежной системы; линейных и матричных баркодов; паспортов, водительских удостоверений и национальных ДУЛ 210 юрисдикций; анкет, заявлений, финансовых, платежных, товарных и учетных документов на 102 языках мира.
Все продукты созданы на базе одной платформы и наделены возможностью бесшовной интеграции, с расширением функционала в рамках простых и эффективных API. Это позволяет разработчикам сервисов обработки документов использовать необходимую им функциональность и оптимально решать стоящие перед бизнесом задачи, без рисков передачи изображений в сторонние сервисы. Постоянное интенсивное нагрузочное тестирование, тщательная оптимизация по использованию оперативной памяти и вычислительной сложности, а также собственное оптическое распознавание индустриального качества позволяет создавать высоконагруженные и высоконадежные enterprise решения.
С помощью серверной линейки продуктов Smart Engines возможно создать корпоративные сервисы или добавить в шины обмена данных: распознавание текстовых данных банковских карт и баркодов для совершения эквайринга и KYC; распознавание и аутентификацию паспорта, национальных и международных ДУЛ для обеспечения удаленного обслуживания клиентов и сотрудников, продажи банковских, финансовых и страховых продуктов, оформления телекоммуникационных услуг; распознавание уставных документов для проведения KYC/AML или аудита юридического лица, распознавание анкет и заявлений для автоматизации G2C (Government-to-Citizen) и G2B (Government-to-Business) процессов; распознавание деловых документов для комплексной автоматизации бухгалтерии, управленческого и финансового учета. При этом наши продукты выполняют все вычисления в периметре заказчика и не передают данные на сервера третьих лиц и не используют ручной ввод.
Важно, что программное обеспечение НЕ передает личные данные ваших клиентов на обработку в сторонние сервисы и/или третьим лицам для ручного ввода, НЕ сохраняет данные: вся обработка ведется в локальной оперативной памяти устройства, во время процесса распознавание сетевое соединение НЕ требуется. Наши решения помогают нашим клиентам соответствовать требованиям 152-ФЗ, HIPAA, GDPR, CCPA.
Использование разработанных нашими учеными и инженерами технологий компьютерного зрения на базе подхода Green AI позволяет минимизировать углеродный след от создания и применения технологий искусственного интеллекта. Созданная нами технология оптического распознавания текста GreenOCR® — позволяет достигать высочайшего качества распознавания 102 языков на любом устройстве, в реальном времени, оптимально утилизируя вычислительные ресурсы доступные сервису. Тщательная оптимизация алгоритмов и их реализаций позволяет использовать для оптического распознавания энергоэффективные серверные комплексы. Производительность распознавания на современном 32-х ядерном процессоре достигает 45 ДУЛ в секунду.
Вся линейка продуктов оптического распознавания поставляется в виде SDK с документированным API распознавания и необходимыми примерами. Линейка продуктов не только поддерживает все основные современные вычислительные архитектуры, но и специально оптимизирована под x86_64, ARM, MIPS, Elbrus, КОМДИВ и поставляется под операционные системы семейства Windows (официально поддерживаемые версии), семейство Linux, а также специальные защищенные ОС: ОС Эльбрус, РЕД ОС, Astra Linux.
