Computer Vision

для любых платформ: Windows, OS X, iOS, Android, Unix, Эльбрус

Мы имеем опыт создания OCR-технологий, различных решений на базе компьютерного зрения и машинного обучения для мобильных устройств, десктопов, серверов и готовы предложить решение вашей конкретной задачи.

Заказать продукт

Примеры разработанных решений

Нечеткий поиск похожих изображений

Технология вычислительно эффективной зрительной памяти основана на построении компактных описаний изображений (“digital image fingerprinting”), инвариантных к яркостным и пространственным искажениям (включая существенные проективные искажения) в виде векторов многомерного метрического пространства. Это позволяет количественно сравнивать изображения на “схожесть”, проводить индексирование больших массивов графических данных и выполнять быстрый нечеткий поиск похожих изображений, выявление дубликатов. Технология включает построение компактных описаний фрагментов видеопоследовательностей (“digital video fingerprinting”) с целью быстрого поиска похожих сцен и видеофрагментов в больших объемах видеоданных.

 

Технология может быть применена в системах реального времени для решения задач визуальной локализации беспилотных объектов и распознавания объектов по эталонному изображению.

Обнаружение движения

Технология позволяет обнаруживать движение в видеопотоке в режиме реального времени и имеет широкий спектр применения. В частности, она может использоваться в качестве базовой технологии обнаружения движения в различных системах наблюдения, контроля и управления доступом.

Сканирование неформатных документов на мобильных устройствах

Технология позволяет осуществлять интеллектуальное сканирование неформатных документов с помощью мобильных устройств. В основе технологии лежит уникальный алгоритм "склейки" изображения в видеопотоке в режиме реального времени. Для поиска и определения границ на полученном "склейкой" изображении документа применяется технология Smart ReSquare. Для извлечения текстовой информации на итоговом изображении можно использовать различные системы класса OCR.

Детекция голографических элементов

Технология позволяет детектировать в видеопотоке элементы голографической защиты на различных типах документов. Поиск голограмм позволяет реализовать новый класс проверок при идентификации и верификации пользователей по оригиналам удостоверяющих документов в мобильных приложениях.

Определение типа транспортных средств

Технология позволяет автоматически определять тип наблюдаемых транспортных средств в видеопотоке в режиме реального времени и предназначена для использования в системах наблюдения за дорожным движением, автоматизации парковочных зон и пунктах оплаты проезда.

Детектирование сигналов светофора

Технология позволяет детектировать сигналы светофора в видеопотоке в режиме реального времени и предназначена для использования в системах помощи водителю (ADAS, Advanced driver-assistance systems), автономных системах управления автомобилем и системах наблюдения.

Детекция автомобилей

Технология позволяет детектировать автомобили в видеопотоке в режиме реального времени и предназначена для использования в системах помощи водителю (ADAS, Advanced driver-assistance systems), автономных системах управления автомобилем и системах наблюдения за дорожным движением.

Визуальная одометрия

Для сопоставления между собой пары изображений применяется технология инвариантного описания особых точек, обобщенная нами для случая, когда изображение соответствует существенно не плоскому объекту, снятому с различных ракурсов. Это позволяет использовать технологию в качестве визуального метода навигации в горной и городской местностях, а также на малых высотах. Навигация осуществляется сопоставлением кадра с беспилотного (летательного или наземного) аппарата с геопривязанным изображением или аэрокосмической картой местности.

Динамическое прореживание и панорамирование в реальном времени

Ситуация динамического панорамирования условно плоской подстилающей поверхности часто возникает при аэрофотосъемке. При этом скорость смещения изображения в кадре не обязана быть постоянной. Особенно значительные колебания скорости возникают при съемке с коптеров. Технология динамического прореживания заключается в удалении или усреднении кадров с малым пространственным смещением. В результате порождается видеопоток с меньшим объемом, выровненной наблюдаемой скоростью и пониженным уровнем шума на участках, где было возможно усреднение. Параллельно возможно построение единого изображения - панорамы. Данная задача представляется наиболее актуальной при съемке с ограничениями на объем накопителей и ширину канала связи.

Распознавание этикеток

Технология предназначена для распознавания текстовой информации на этикетах с камеры мобильного устройства. Распознавание информации происходит в режиме реального времени и не требует подключения к интернет. На базе этой технологии было создано мобильное приложение SmartHelper (for IKEA) для iOS и Android, которое умеет на этикетках IKEA извлекать артикул, ряд и место товара на складе.

Заказать продукт

Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.

    Тинькофф Банк

    Smart Engines поставляет мобильные и серверные решения по распознаванию документов Тинькофф Банку

    Альфа-Банк

    Альфа-Банк распознает документы клиентов в мобильном приложении с помощью Smart ID Engine

    Банк «Открытие»

    Банк «Открытие» увеличит продажи кредитных продуктов за счет внедрения технологии распознавания документов Smart Engines на сайте

    Газпромбанк

    Газпромбанк внедрил решение Smart Engines на основе искусственного интеллекта для распознавания QR-кодов

    Заказать продукт

    Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.

      deletedArray ( [last_ref] => deleted )