для любых платформ: Windows, OS X, iOS, Android, Unix, Эльбрус
Мы имеем опыт создания OCR-технологий, различных решений на базе компьютерного зрения и машинного обучения для мобильных устройств, десктопов, серверов и готовы предложить решение вашей конкретной задачи.
Технология вычислительно эффективной зрительной памяти основана на построении компактных описаний изображений (“digital image fingerprinting”), инвариантных к яркостным и пространственным искажениям (включая существенные проективные искажения) в виде векторов многомерного метрического пространства. Это позволяет количественно сравнивать изображения на “схожесть”, проводить индексирование больших массивов графических данных и выполнять быстрый нечеткий поиск похожих изображений, выявление дубликатов. Технология включает построение компактных описаний фрагментов видеопоследовательностей (“digital video fingerprinting”) с целью быстрого поиска похожих сцен и видеофрагментов в больших объемах видеоданных.
Технология может быть применена в системах реального времени для решения задач визуальной локализации беспилотных объектов и распознавания объектов по эталонному изображению.
Технология позволяет обнаруживать движение в видеопотоке в режиме реального времени и имеет широкий спектр применения. В частности, она может использоваться в качестве базовой технологии обнаружения движения в различных системах наблюдения, контроля и управления доступом.
Технология позволяет осуществлять интеллектуальное сканирование неформатных документов с помощью мобильных устройств. В основе технологии лежит уникальный алгоритм "склейки" изображения в видеопотоке в режиме реального времени. Для поиска и определения границ на полученном "склейкой" изображении документа применяется технология Smart ReSquare. Для извлечения текстовой информации на итоговом изображении можно использовать различные системы класса OCR.
Технология позволяет детектировать в видеопотоке элементы голографической защиты на различных типах документов. Поиск голограмм позволяет реализовать новый класс проверок при идентификации и верификации пользователей по оригиналам удостоверяющих документов в мобильных приложениях.
Технология позволяет автоматически определять тип наблюдаемых транспортных средств в видеопотоке в режиме реального времени и предназначена для использования в системах наблюдения за дорожным движением, автоматизации парковочных зон и пунктах оплаты проезда.
Технология позволяет детектировать сигналы светофора в видеопотоке в режиме реального времени и предназначена для использования в системах помощи водителю (ADAS, Advanced driver-assistance systems), автономных системах управления автомобилем и системах наблюдения.
Технология позволяет детектировать автомобили в видеопотоке в режиме реального времени и предназначена для использования в системах помощи водителю (ADAS, Advanced driver-assistance systems), автономных системах управления автомобилем и системах наблюдения за дорожным движением.
Для сопоставления между собой пары изображений применяется технология инвариантного описания особых точек, обобщенная нами для случая, когда изображение соответствует существенно не плоскому объекту, снятому с различных ракурсов. Это позволяет использовать технологию в качестве визуального метода навигации в горной и городской местностях, а также на малых высотах. Навигация осуществляется сопоставлением кадра с беспилотного (летательного или наземного) аппарата с геопривязанным изображением или аэрокосмической картой местности.
Ситуация динамического панорамирования условно плоской подстилающей поверхности часто возникает при аэрофотосъемке. При этом скорость смещения изображения в кадре не обязана быть постоянной. Особенно значительные колебания скорости возникают при съемке с коптеров. Технология динамического прореживания заключается в удалении или усреднении кадров с малым пространственным смещением. В результате порождается видеопоток с меньшим объемом, выровненной наблюдаемой скоростью и пониженным уровнем шума на участках, где было возможно усреднение. Параллельно возможно построение единого изображения - панорамы. Данная задача представляется наиболее актуальной при съемке с ограничениями на объем накопителей и ширину канала связи.
Технология предназначена для распознавания текстовой информации на этикетах с камеры мобильного устройства. Распознавание информации происходит в режиме реального времени и не требует подключения к интернет. На базе этой технологии было создано мобильное приложение SmartHelper (for IKEA) для iOS и Android, которое умеет на этикетках IKEA извлекать артикул, ряд и место товара на складе.
Заказать продукт
Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий
заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.