Smart Document Engine — IDP платформа на базе AI OCR

Высокопроизводительная on-premise платформа Headless IDP для сквозной автоматизации и масштабирования бизнеса

AI OCR в 50 раз быстрее и в 1,5 раза точнее человека* при вводе документов без GPU, NPU и TPU

Снижение издержек за счет интеграции IDP внутрь бизнес-процессов без усложнения архитектуры

Автоматическая классификация документов и извлечение бизнес-значимых атрибутов

Распознавание печатных и рукописных документов на 102 языках мира

Explainable AI (XAI) на всех этапах распознавания и обработки документов, для понимания и контроля результатов

Document Studio для настройки шаблонов распознавания и интегрируемый on-premise UI для верификации результатов

Бесшовная интеграция в любую ИТ-архитектуру, включая мобильную, веб-, десктоп-, серверную и гибридную

Полностью российская IDP платформа, Реестровая запись №9617

Заказать продукт

Headless IDP — ИИ платформа для обработки документов

Полная автоматизация классификации документов и выделения ключевых атрибутов
Enterprise производительность: до 500 000 страниц A4 в сутки на одном сервере и 16 миллионов страниц в сутки на кластере
Распознавание сфотографированных и отсканированных документов в одном потоке, автоматическое разглаживание сложенных и изогнутых документов
Интеллектуальная обработка комплектов и многостраничных документов
Автоматическая верификация атрибутов и реквизитов, встраиваемый UI для on-premise верификации результатов
Кроссплатформенная интеграция IDP не требует изменения IT архитектуры с поддержкой российских ОС

Заказать продукт

AI OCR — высочайшая скорость и точность без галлюцинаций

Точность OCR до 99.9%, скорость — до 15 страниц в секунду без GPU, NPU и TPU
Омнифонтовое распознавание текста, обученное на исключительно синтетических данных
Специальные сверхкомпактные архитектуры нейросетей для OCR, ICR, HTR
Хаф-сети для state-of-the-art нейросетевого поиска текстов на документах
Российский ИИ для поиска и распознавания всех объектов документов: текстов на 102 языках, штрихкодов, чекбокcов, таблиц, печатей, подписей и др.
GreenOCR^® — распознавание в гармонии с природой России

Заказать продукт

ИИ модель «Да Винчи» для точного распознавания рукописного текста

Надежное распознавание рукописного текста вне зависимости от почерка
Распознавание рукописи, написанной любой ручкой, карандашом, пером
Автоматическое определение печатного и рукописного текста
Распознавание рукописных документов и отдельных рукописных атрибутов
Чистое распознавание трудночитаемых рукописных слов — со строчными буквами «ш», «л», «и», «п» — без языковых моделей и словарей
Распознавание рукописных букв, цифр и их комбинаций

Заказать продукт

Выделение атрибутов и реквизитов с помощью NLP на основе методов XAI

Верифицируемые Nano-LLM для выделения ключевых атрибутов документа исключающие галлюцинации
Патентованный адаптивный NER (поиск и распознавание именных атрибутов) алгоритм с простым синтаксисом настройки
NLP-модели и алгоритмы, построенные в парадигме XAI, для структурирования и форматирования результатов распознавания
Полная информация о процессе выделения атрибутов и реквизитов с привязкой к изображению документа на уровне знакомест отдельных символов, слов, строк и зон
Автоматический контроль наличия текстовых и графических реквизитов документов и их свойств (расположения, формы, размера, цвета и т.п.)

Заказать продукт

ИИ модель «Шерлок» для аутентификации документов

Проверка реквизитов документов (подписи, печати, логотипы и др.)
Проверка корректности оформления документа (цвет печатей, подписей, наличие обязательных атрибутов и др.)
Детектирование пересъемки с экрана и ксерокопий документов
Антифотошоп — проверка вмешательства в изображение документа
Выявление традиционного синтеза и ИИ синтеза документов, а также deepfake
Инструментальная проверка подлинности бланков гособразца и выявления физических манипуляций с данными в документе

Заказать продукт

ИИ платформа и обученные модели

Эталонная модель для обработки первичной бухгалтерской документации (60 типов документов)
Эталонная модель для обработки кадровых документов граждан РФ и мигрантов (100 типов документов)
Эталонная модель для KYC (Know Your Customer), KYB (Know Your Business) и AML (Anti Money Laundering)
Модуль с искусственным интеллектом Document Studio для создания пользовательских моделей обработки в рамках кредитного конвейера, анкетирования и других процессов
«Тонкий» и «толстый» встраиваемый пользовательский интерфейс для построения HITL внутри бизнес-процесса on-premise
Регулируемый уровень детализации ручного контроля результатов распознавания — от отдельных символов до таблиц

Заказать продукт

          Интеграция и внедрение
          Возможности распараллеливания на уровне документа, потока. Поддержка контейнеров, виртуализации и кластеризации
Распознавание в браузере и PWA-приложениях с помощью специально WASM-модуля
REST API для low-code, API на C, С++, C#, Java, Python, PHP
Фреймворки: React Native, Flutter, интеграция с 1C
Примеры использования на языках C/C++/C#/Java/PHP/Python
ОС Аврора, Android, iOS, РЕД ОС М, MS Windows, Linux, ОС Эльбрус, РЕД ОС, Astra Linux, ОС «ОСнова», ОС «МСВСфера», ALT Linux
х86, x86_64, ARMv7-v8-v9 (AArch32 и AArch64), MIPS (MIPS32 и MIPS64), Elbrus

        

Выберите язык:

TextEngine engine = TextEngine.Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>, true);
TextSessionSettings session_settings = engine.CreateSessionSettings();
settings.SetOption("mode", "page");
settings.AddEnabledLanguages("rus:eng:punct:digits");
TextSession session = engine.SpawnSession(settings,  <PERSONALIZED_SIGNATURE>);
Image image = Image.FromFile(<PATH_TO_IMAGE>);
session.ProcessImage(image);

TextResult result = session.GetCurrentResult();
TextScene scene = result.GetCurrentScene();
TextIterator iterator = scene.CreateIterator("default");
while(!iterator.Finished()) {
  String chunk = iterator.GetTextChunk().GetOcrString().GetFirstString().GetCStr();
  chunk_iterator.Advance();
}

std::unique_ptr<se::text::TextEngine> engine(se::text::TextEngine::Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>, true));
std::unique_ptr<se::text::TextSessionSettings> settings(engine->CreateSessionSettings());
settings->SetOption("mode", "page");
settings->AddEnabledLanguages("rus:eng:punct:digits");
std::unique_ptr<se::text::TextSession> session(engine->SpawnSession(*settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>));
std::unique_ptr<se::common::Image> image(se::common::Image::FromFile(<PATH_TO_IMAGE>));
session->ProcessImage(*image);

const se::text::TextResult& result = session->GetCurrentResult();
const auto& scene = result.GetCurrentScene();
auto iterator = scene.CreateIterator("default");
for (; !iterator->Finished(); iterator->Advance()) {
  std::string chunk = iterator->GetTextChunk().GetOcrString().GetFirstString().GetCStr();
}

TextEngine engine = TextEngine.Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>);
TextSessionSettings settings = engine.CreateSessionSettings();
settings.SetOption("mode", "page");
settings.AddEnabledLanguages("rus:eng:punct:digits");
TextSession session = engine.SpawnSession(settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>);
Image image = Image.FromFile(<PATH_TO_IMAGE>);
session.ProcessImage(image);

TextResult result = session.GetCurrentResult();
TextScene scene = result.GetCurrentScene();
for (TextIterator iterator = scene.CreateIterator("default"); !iterator.Finished(); iterator.Advance()) {
  String chunk = iterator.GetTextChunk().GetOcrString().GetFirstString().GetCStr());
}

engine = pytextengine.TextEngine.Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>)
settings = engine.CreateSessionSettings()
settings.SetOption("mode", "page")
settings.AddEnabledLanguages("rus:eng:punct:digits")
session = engine.SpawnSession(settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>)
image = pyidengine.Image.FromFile(<PATH_TO_IMAGE>)
session.ProcessImage(image)

result = session.GetCurrentResult()
scene = result.GetCurrentScene()
iterator = scene.CreateIterator("default")
while not iterator.Finished():
  chunk = iterator.GetTextChunk().GetOcrString().GetFirstString().GetCStr()
  chunk_iterator.Advance()

Заказать продукт

Распознавание документов без ущерба экологии

Первая в мире система распознавания, построенная на принципах Green AI
С 2020 года являемся участниками Глобального договора ООН
Пакеты распознаваний с нулевой эмиссией CO2, вся эмиссия в процессе обучения и исполнения ИИ компенсируется компанией
Для государственных и муниципальных организаций компенсация эмиссии CO2 включена в предложение

Подробнее

GreenOCR® – российский ИИ для распознавания 102 языков

Заказать продукт

Отсутствие риска утечки: работа OCR непосредственно на устройстве пользователя без передачи данных

Smart Engines – не сервис по обработке персональных данных. Мы поставляем решения, которые работают исключительно в информационном контуре Заказчика в полностью автоматическом режиме, без ручной верификации.

Данные ваших клиентов не передаются на обработку ни нам, ни третьим лицам. Сетевое соединение не требуется
Вся обработка ведется в локальной оперативной памяти устройств (100% on-premise)
Не используются верификация операторами – HITL (human in the loop), crowdsourcing, mechanical turk

ВАЖНО! О репутационных и финансовых рисках работы с сервисами распознавания. Юристы предупреждают: никакие гарантии, сертификаты и прочие документы, предоставляемые сервисами обработки персональных данных и документов, составляющих коммерческую, служебную и государственную тайну, не защищают компании от репутационных рисков и финансовой ответственности при утечке данных.

Компании, передающие данные своих клиентов на обработку третьим лицам, в случае утечки лишаются права ссылаться на нарушение ее прав третьими лицами и всю ответственность перед контрагентами принимают на себя.

Вы можете ознакомиться с юридическим заключением компании INTELLECT, входящей в группу самых успешных российских юридических компаний по версии международного рейтинга The Chambers Europe.