Отчет о мошенничестве с поддельными документами 2025 года

Стажировка в Smart Engines

Smart Engines – технологический лидер на рынке распознавания документов в России и за рубежом.

Мы занимаемся разработкой AI-алгоритмов для распознавания документов, банковских карт и баркодов и поставляем решения ведущим банкам, операторам связи и другим организациям.

Технологиями Smart Engines пользуются 70% жителей России и больше 275 млн человек по всему миру.

исследование CNews

Источник: исследование CNews

Руководящий принцип Smart Engines – Science First

Мы двигаем передний край науки, а плодами наших исследований становятся самые совершенные системы искусственного интеллекта.

  • В компании 21 сотрудник обладает ученой степенью доктора или кандидата наук;
  • Более 80% наших сотрудников нашей компании занимаются научной деятельности;
  • Компания имеет собственную кафедру в МФТИ (Кафедру когнитивных технологий).

С первого дня — в реальных проектах

Мы ведем непрерывную подготовку следующего поколения молодых ученых и передаем им наш научный опыт.

В Smart Engines работа строится на стыке науки и практики. Прикладные задачи рассматриваются как полноценные исследования, которые ведет один и тот же специалист — от постановки задачи до получения научного и практического результата.

Направления стажировок

Нейросетевые технологии

Наши нейросетевые лаборатории решают широкий спектр научных и прикладных задач, связанных с искусственным интеллектом:

  • Решение задач OCR
  • Решение задач поиска объектов
  • Распознавание лиц
  • Разработка компактных языковых моделей
  • Синтез и аугментация данных
  • Поиск аномалий на изображениях
  • Выявление дипфейков
  • Разработка компактных нейросетевых архитектур
  • Разработка и реализация новых моделей и слоев: Хаф-слои, IIR-слои, KAN и др

Требуется:

  • С++, Python
  • Опыт работы с нейронными сетями
Примеры задач, которые мы решили вместе с нашими студентами:

Низкоуровневая оптимизация

Лаборатория оптимизации занимается тем, чтобы наши продукты могли одинаково быстро работать на устройствах конечных пользователей — десктопах, планшетах, мобильных телефонах. Для этого решаются следующие задачи:

  • Вычислительно-эффективные реализации алгоритмов компьютерного зрения
  • Создание принципиально новых моделей нейронных сетей для работы в условиях ограниченных ресурсов на мобильных устройствах.
  • iОптимизация под конкретные вычислители (x86, ARM, Elbrus, MIPS)

Требуется:

  • С/C++
  • Знание архитектуры процессора
  • Основы операционных систем
Примеры задач, которые мы решили вместе с нашими студентами:

Оценка качества изображения

В лаборатории оценки качества изображений выявляют:
  • Причины плохого распознавания: блики, перекрытие полей, размытие
  • Признаки фальсификации

А ещё у них есть настоящие сканеры для получения изображения документа не только в оптическом, но и ультрафиолетовом и инфракрасном диапазонах!

Требуется:

  • С/C++, Python
  • Основы классических методов обработки изображений
  • Линейная алгебра
  • Статистика
Примеры задач, которые мы решили вместе с нашими студентами:

Локализация и геометрическая нормализация документов

Эта лаборатория занимается задачами, без которых невозможен дальнейший анализ документа:

  • Поиском документа
  • Определением типа документа
  • Исправлением проективно и не-проективно искаженных документов (сложенных, изогнутых и помятых)

Требуется:

  • С/C++
  • Численные методы
  • Компьютерная геометрия
  • Нелинейная оптимизация
  • Линейная алгебра
  • Обработка изображений
  • (опционально) опыт работы с нейронными сетями
Примеры задач, которые мы решили вместе с нашими студентами:

Вычислительная визуализация и томография

Лаборатория компьютерной томографии занимается разработкой алгоритмов реконструкции и коррекции КТ изображений, построением 3D моделей по изображению, сегментацией и анализом трехмерных снимков.

Требуется:

  • С/C++
  • Геометрия, математический анализ
  • Опционально: Qt, CUDA, OpenGL
Примеры задач, которые мы решили вместе с нашими студентами:

Моделирование документов

Для тех, кто не уверен в своих знаниях или просто ещё не определился со сферой интересов, у нас есть замечательная начальная позиция — в отделе, занимающимся созданием и анализом моделей идентификационных и бизнес-документов.

В этом отделе вы:

  • Узнаете, какие этапы проходит документ от входной картинки до результата распознавания
  • Увидите, как просто и быстро можно настроить распознавание нового документа в нашем графическом редакторе
  • Сможете познакомиться с нашими отделами и лабораториями изнутри и выбрать для себя направление роста внутри компании

Требуется:

  • желание работать
  • навыки программирования НЕ нужны

Разработка и усовершенствование систем распознавания документов

Наши команды разработчиков также рады видеть стажёров для:

  • развития наших распознающих систем
  • разработки и усовершенствования нашей внутренняя инфраструктуры

Требуется:

  • git
  • cmake
  • С/C++
  • Python
  • Опционально: Qt

Как попасть на стажировку в Smart Engines

Мы приглашаем студентов 3-6 курсов присоединиться к нашим научным проектам:

Условия стажировки:

  • Офлайн (Москва, м. Ленинский проспект)
  • Длительность стажировки – 3 месяца
  • Частичная занятость на время учебы (от 16 часов в неделю)

Стажировка оплачивается

Запись на собеседование по почте job@smartengines.ru

По результатам стажировки успешные студенты получат приглашение на работу в Smart Engines.

Заказать продукт

Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.

    https://smartengines.ru/internshipArray ( )