22.12.2020 г.

В 2020 году Smart Engines заработала на ИИ 247.5 млн рублей, продав 91.9 млн распознаваний, и опубликовала 64 научные работы

Российская научная компания Smart Engines, разрабатывающая технологии «зеленого» ИИ, подводит итоги деятельности за 2020 г.

В текущем году компания представила новое поколение систем распознавания Smart Vision Engines для автоматического извлечения данных ID документов, банковских карт, баркодов, деловых документов, биометрической верификации и компьютерной томографии. Оборот компании превысил 247.5 млн руб., что в 2.18 раза больше чем в 2019 году. На экспорт технологий ИИ за пределы стран СНГ пришлось 26%. Количество проданных распознаваний составило 91.9 миллионов, что на 80% больше чем в прошлом году. Исследователи Smart Engines опубликовали 28 научные статьи и представили 36 доклада на международных конференциях ICMV, ICIP, ICPR.

Решения Smart Engines помогают компаниям выполнять требования ФЗ-152 и национальных регуляторов по всему миру при обработке персональных и чувствительных данных клиентов в мобильных приложениях, интернет-решениях и учетных информационных системах.

Линейка Smart Vision Engines включает SDK программных продуктов для решения различных задач компьютерного зрения. Smart ID Engine позволяет распознавать данные более 1530 типов ID карт, паспортов, водительских удостоверений и других ID документов для 210+ стран (территорий) мира с поддержкой 100 языков. За год в продукте появились поддержка арабского языка и 430 новых типов документов, а также алгоритмы проверки «живости» (Computational Document Liveness), признаков компрометации (Computational Document Forensics) и сверки лиц (Face Verification) для биометрической верификации. Smart Code Engine предназначен для распознавания банковских карт, баркодов и MRZ. В 2020 году добавлена поддержка распознавания карт с нанесением данных плоской печатью, с вертикальным расположением данных, с данными на двух сторонах, а также карт с номером IBAN. Smart Document Engine – это новое решения класса enterprise для автоматической классификации, распознавания и выделения реквизитов из деловых документов и Smart Tomo Engine – это программное обеспечение для компьютерной реконструкции томографических изображений.

В 2020 году исследователями Smart Engines представлены 64 научные работы. 28 из них опубликованы в рецензируемых научных журналах, включая 3 – в журналах уровня Q1 по рейтингу WoS (IEEE Access и Sensors) и 3 – Q1 по рейтингу Scopus (Computer Optics и Journal of Structural Biology). 36 работ представлены докладами на ведущих научных конференциях в области ИИ, компьютерного зрения и обработки изображений: 13th International Conference on Machine Vision (ICMV 2020), 27th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020) и 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020). Об уровне результатов научных исследований в компании Smart Engines говорит тот факт, что на конференции ICPR 2020 из 10 докладов, принятых от ученых из России, 4 работы подготовлены учеными Smart Engines.

В фокусе проводимых научных исследований Smart Engines находятся разработки в области энергоэффективного, ответственного и безопасного ИИ. Ключевые научные результаты года это, во-первых, комбинация языко-независимого алгоритма сегментации классического вида и нейросетевого метода OCR, позволившая достичь великолепной точности распознавания документов народов мира при непревзойденной энергоэффективности и, во-вторых, новая психофизически равномерная система цветовых координат ProLab, использование которой позволяет значительно увеличить точность цветового анализа при выявлении подделок. Безусловным прорывом 2020 года является и выход на мировой уровень научных достижений Smart Engines в области вычислительной томографии: разработан самый вычислительно эффективный алгоритм реконструкции в мире и предложен инновационный подход к контролируемому (monitored) ИИ процессу сбора исходных рентгеновских проекций, гарантирующий настолько малую дозу облучения, насколько это возможно при обеспечении качественной диагностики.

В 2020 году в коллектив Smart Engines пришли новые молодые исследователи из числа недавних студентов и аспирантов нашей базовой кафедры МФТИ. В этом году мы подготовили и выпустили 7 бакалавров и магистров, и одна наша аспирантка успешно защитила кандидатскую диссертацию по теме автокалибровки геометрических искажений объектива путем анализа Хаф-спектра.

Клиентская база компании по сравнению с 2019 годом выросла на 40%. Программные продукты Smart Vision Engines применяются для идентификации пользователей, дистанционного обслуживания, оптимизации бизнес-процессов и развития платежных сервисов по всему миру, включая США, страны Евросоюза, Азии, Ближнего Востока и СНГ. В 2020 году пользователями решений Smart Engines стали: ДОМ.РФ, МКБ, Росбанк, Банк «Санкт-Петербург», Ситибанк, СКС Банк, Альфа-Банк Казахстан, Займер, МВидео-Эльдорадо, BioCollections Worldwide, Digitax, iDenfy, NNTC, Tessi, Twino, VerifyMyAge и другие.

В своей деятельности Smart Engines является проводником идей ответственного создания технологий. Приверженность компании высочайшим стандартам качества, экологической ответственности и безопасности данных при разработке ИИ нашло отражение в присоединении к международной инициативе в сфере устойчивого развития – Глобальному договору ООН. Представленные в 2020 продукты получили обновление фирменной технологии ИИ GreenOCR^®, которая создана в рамках подхода Green AI. В ней внедрены новые 4- и 8-битные модели вычислений глубоких нейронных сетей, которые обеспечивают снижение углеродного следа в процессе обучения и исполнения алгоритмов ИИ.

Подводя итоги года генеральный директор Smart Engines, к.т.н. Владимир Арлазаров отмечает: «2020 год был непростым для всех, и главную победу нашего коллектива я вижу в том, что мы смогли нарастить темп развития и выпустить новую линейку продуктов, в которой реализовали нашу главную идею – «Безопасность без ущерба для приватности». В этом году в сознании бизнеса и государственного управления, которые столкнулись с необходимостью применять дистанционное взаимодействие, произошел перелом и технологии удаленной идентификации перешли из категории nice-to-have в категорию must-have, что дало ощутимый толчок для нашего бизнеса по всему миру. Хочу поздравить всех с наступающим Новым Годом и пожелать Счастья, Здоровья и Благополучия».