30.01.2026 г.

Smart Engines – 10 лет: как наши технологии изменили мир

Научно-производственной компании Smart Engines, технологическому лидеру на рынке распознавания документов, исполнилось десять лет. За это время мы сделали то, что еще недавно казалось невозможным – кардинально изменили мир онлайн-банкинга, клиентского онбординга и корпоративного документооборота. 

Вы используете наши технологии, когда осуществляете платежи по QR-коду, сканируете паспорт в приложении банка и проходите автогейты в Шереметьево или Внуково. Сегодня никто даже не задумывается, что за каждой из таких обыденных операций стоят годы научных исследований и разработок. Для нас это означает одно – нам удалось создать ИИ, ставший незаметной, но уже незаменимой частью повседневной жизни.

В честь десятилетия Smart Engines мы собрали для вас десять наших ключевых технологических достижений.

1. Первая в мире система распознавания паспорта на смартфоне

Серия технологических прорывов команды Smart Engines началась десять лет назад с первой в мире системы распознавания паспорта на обычном мобильном телефоне. До появления нашей технологии ввод паспортных данных на смартфонах оставался утомительной рутиной: финтех-компании были вынуждены использовать неудобные планшетные сканеры или прибегать к ручной перепечатке, что сильно затрудняло выездное обслуживание и делало невозможным удаленный онбординг. 

Новая система на базе ИИ не только быстро извлекала данные из фотографий и видеопотока, но и стабильно работала в реальных условиях – справлялась с бликами, низким качеством изображения и проективными искажениями. Использование видеопотока и межкадровой интеграции позволило накапливать данные и достигать высокой точности распознавания, при этом укладываясь в секунды и работая прямо на мобильном процессоре без GPU. Команда Smart Engines первой в мире решила эту задачу, фактически переосмыслив подходы к компьютерному зрению для мобильных устройств.

Прорыв заключался не только в отказе от сканеров в пользу смартфона, но и в принципиально новом подходе к обслуживанию клиентов. Решение изначально проектировалось как on-premise – данные не покидали контур заказчика, что обеспечило высокий уровень безопасности и сделало технологию применимой для банков и государства. Сочетание мобильности, скорости, точности и безопасности запустило волну цифровизации: стало возможно дистанционное обслуживание, выездная работа сотрудников, удаленное подтверждение личности и мобильные банковские сервисы. Одним из первых технологию внедрил Т-Банк, за десять лет выросший с 5 до 50 миллионов клиентов. За ним последовали другие банки, и распознавание паспорта со смартфона стало стандартом «по умолчанию».

Со временем перед нами встали новые задачи: распознавания рукописных полей и записей в штампах о регистрации, поддержка ИНН, СНИЛС, водительских прав и других документов. Они были последовательно решены, и технология эволюционировала в универсальную платформу, ежедневно используемую миллионами людей. ИИ Smart Engines работает в банках, ФНС, РЖД, в аэропортах по всей России и в крупнейших компаниях.

2. Необъявленная война с подделкой документов

Во многом благодаря нам распознавание паспорта сегодня уже считается неотъемлемой частью любого цифрового банка. Казалось бы, задачу можно было считать полностью решенной, однако нам был брошен новый вызов – научить ИИ выявлять подделки. Современные мошенники ежедневно создают новые высококачественные способы манипуляций – в ход идут и графические редакторы, и генеративный искусственный интеллект, и дипфейк-технологии, и привычная переклейка фотографий. 

Результатом многолетней работы ученых Smart Engines стала антифрод-система «Шерлок» и ее обновленная версия – первая в России мультимодальная модель ИИ для проверки подлинности документов «Шерлок 2о». Решение одновременно работает с изображениями документов из оптического, ультрафиолетового и инфракрасного спектров, видеопоследовательностями, текстовыми полями, данными бесконтактного NFC-чипа, штрихкодами, метаданными и сигнатурами. «Шерлок 2о» осуществляет свыше 600 проверок и сохраняет высокую точность детекции подделок даже при отсутствии части информации.

Антифрод-система воспринимает документ как единую взаимосвязанную систему и выполняет кросс-валидацию данных – проверяет на соответствие данные визуальной и машиночитаемой зон удостоверения личности и сравнивает их с информацией, размещенной на NFC-чипе. Модель легла в основу первого российского мультиспектрального сканера со встроенным ИИ, разработанного нашей компанией совместно с ГК «Интек» в 2025 году.

3. Сверка лиц без биометрии

Споры о безопасности использования биометрии не утихают уже несколько лет – биометрические данные, в отличие от паролей, нельзя изменить, и они могут навсегда сделать их держателей уязвимыми в случае кражи злоумышленниками. Мы в Smart Engines решили эту проблему принципиально новым способом. Наша ИИ-система Smart ID Engine 2.0 обучена сравнивать лица аналогично тому, как это делает человек – оценивая общее сходство двух изображений в режиме реального времени и без опоры на биометрические шаблоны. 

Система Smart Engines не обращается к внешним базам данных и способна формировать процентную оценку уверенности в том, насколько селфи предъявителя соответствует фотографии держателя паспорта или другого удостоверения личности. Нейросетевой комплекс работает даже на бюджетных устройствах и выполняет сверку за доли секунды. При этом он устойчив к полу, возрасту, расе и макияжу, перепадам освещения и другим искажениям.

Технология небиометрической сверки лиц может использоваться в разных сценариях – начиная от удаленного открытия банковского счета и заканчивая получением шеринговых услуг. Благодаря ей нам удалось совместно с белорусской компанией Integration Distribution Projects разработать первого робота-фармацевта, позволяющего круглосуточно приобретать более 300 видов безрецептурных препаратов. Для покупки достаточно просто приложить удостоверение личности к считывателю и в режиме реального времени пройти сверку лиц.

4. Платежи по QR – сегодня обыденность

Сегодня до 50% платежей по QR-кодам в России совершается с использованием программного обеспечения Smart Engines, внедренного в крупнейших банках страны. Для миллионов пользователей это означает привычный и быстрый сценарий оплаты – навести камеру смартфона и подтвердить платеж. За этой простотой стоит зрелая технология распознавания, без которой такой масштаб и удобство были бы невозможны.

Smart Code Engine считывает QR как на фото, так и на видео, а также работает при плохом освещении и экстремальных ракурсах съемки. С нашей технологией у клиентов, которые являются конечными пользователями нашего ПО, пропала необходимость подстраиваться и подбирать угол – они просто наводят камеру и совершают платеж. Интересно, что ИИ позволяет за долю секунды сканировать даже обрезанные или поврежденные платежные баркоды – отсутствовать при этом может до 30% площади по краям.

5. ИИ-агенты для HR, бухгалтерии и не только

За последние несколько лет мы представили рынку целое семейство ИИ-агентов, позволяющих бизнесу избавиться от рутинного переноса данных в системы документооборота и учетные системы. Наш кадровый ИИ-агент помогает HR-службам по всей России автоматически извлекать реквизиты паспортов, трудовых книжек, СНИЛС, ИНН, дипломов об образовании и даже удостоверений моряков. Система превосходит человека по производительности в 2,5 тыс. раз и фактически уже стала незаменимым инструментом для массового найма персонала.

Мы также запустили ИИ-агента, специализирующегося на бухгалтерских документах. Наша библиотека включает более 70 преднастроенных шаблонов первичных, учетных и нотариальных бумаг, включая накладные, счета-фактуры, акты, УПД, ТТН, бухгалтерский баланс, отчеты о финансовых результатах и доверенности. Внедрение ИИ-агента позволяет снять значительную нагрузку с бухгалтерии в части ввода и проверки данных из бумажных документов и поступающих по ЭДО сканов.

В конце 2025 года представленный нами ИИ-агент «ИИгорь» дал компаниям возможность за секунды настроить распознавание, по сути, любых документов, будь то опросники или внутренние бланки. Достаточно загрузить в наш дизайнер форм всего одно фото или скан – «ИИгорь» автоматически определит расположение статических элементов, штрихкодов, чекбоксов, полей с рукописным и печатным заполнением, печатей, подписей и создаст готовый шаблон для распознавания.

6. «Зеленый» ИИ – вызов ЦОДам и гигаваттам энергии

Прогресс в сфере искусственного интеллекта достигается большинством технологических гигантов за счет колоссальных затрат энергетических ресурсов. По данным Минцифры и Аналитического центра при Правительстве РФ, в течение следующих пяти лет энергопотребление ЦОД в стране вырастет минимум в 2,5 раза – с 1 ГВт до 2,5 ГВт. В ответ на этот вызов совет директоров Smart Engines еще в 2020 году утвердил комплексную ESG-стратегию, предполагающую ежегодные лесовосстановительные инициативы и отказ от экстенсивного развития ИИ.

В результате появился природосберегающий нейросетевой комплекс GreenOCR® и его обновленная версия GreenOCR® 2.0. Алгоритмы обеспечивают высокие качество и скорость распознавания, при этом исполняются на конечном устройстве и не требуют GPU. Скорость обеспечивают наши авторские сверхлегкие вычислительные архитектуры – 4,6-битные и усредняющие 8-битные нейросети, а качество – нейросети с расширенным алфавитным пространством. Сегодня на базе технологиий «зеленого» ИИ построены абсолютно все наши программные продукты, которыми ежедневно пользуются миллионы людей в России и по всему миру.

7. Обучение ИИ – только на синтетических данных

По всему миру разработчики распознающего ИИ сталкиваются с серьезной проблемой – отсутствием специализированных датасетов для разработки и тестирования моделей. Обучать системы на реальных персональных данных – это значит нарушать законодательство, а то небольшое количество существующих наборов подходят лишь для решения узкого класса задач. 

Мы в Smart Engines помогаем снять эти барьеры для беспрепятственного тестирования OCR-технологий. Ежегодно мы публикуем открытые датасеты с фотографиями и видеопоследовательностями удостоверений личности самых разных стран мира. Все содержащиеся в наборах изображения исходных документов мы берем из открытого доступа или генерируем «с нуля» – такие удостоверения личности не содержат реальную информацию или изображения.

На сегодняшний день мы представили уже восемь масштабных датасетов семейства MIDV (Mobile Identity Document Video). Так, например, MIDV-2020 с суммарно 72409 размеченными изображениями является на сегодняшний день самым большим открытым датасетом удостоверений личности с разнообразными искусственно сгенерированными данными, а MIDV-UP – первый в мире датасет, включающий 1 000 уникальных образцов удостоверений личности граждан Ирана и Пакистана.

8. Распознавание документов без языкового барьера

Российским компаниям недостаточно уметь распознавать только внутренние паспорта РФ. На территории нашей страны сегодня насчитывается свыше 6 млн мигрантов из всех стран мира, включая страны СНГ – у многих из них имеются только удостоверения личности их родных стран. По этой причине банковские операторы и сотрудники HR-служб зачастую вынуждены работать с документами самых разных форм и на десятках языков, включая ID-карты, загранпаспорта и визы.

Мы предложили рынку решение – наши ИИ-системы поддерживают документы СНГ и сразу всех стран мира и, кроме привычных языков, базирующихся на кириллических и латинских алфавитах, распознают арабский, армянский, греческий, грузинский, иврит, китайский, корейский и японский. В общей сложности наши программные продукты работают сегодня более чем с 3 тыс. типами и 5 тыс. уникальными шаблонами документов на 103 языках.

9. Онлайн-банкинг в браузере и мессенджерах

В 2021 году на основе технологии WebAssembly мы представили браузерное распознавание документов и QR-кодов – бум популярности пришелся на год позже, когда приложения кредитных организаций исчезли из магазинов App Store и Google Play. Благодаря нам крупнейшие российские банки смогли быстро и безболезненно для клиентов перенести всю привычную функциональность в веб-среду.

Сегодня ИИ-системы Smart Engines доступны для интеграции в мини-приложения Telegram и MAX. Для иллюстрации, наш модуль MAX OCR позволил ВТБ первым в России реализовать в своем цифровом банке переводы денег через СБП, а также сканирование квитанций и совершение платежей по QR-коду прямо внутри мессенджера.

10. Компьютерная томография без лишнего облучения

Еще один прорыв, который совершили ученые Smart Engines, – это прорыв в области компьютерной томографии (КТ). В 2020 году специалисты Smart Engines разработали собственные нейросетевые архитектуры, использование которых при проведении рентгеновской компьютерной томографии позволяет снизить дозу облучения. Алгоритмы позволяют проводить реконструкцию снимка сразу во время процесса томографической съемки и остановить исследование при достижении результата, обладающего достаточным качеством.

Области применения технологии не ограничиваются медициной. Программный продукт Smart Tomo Engine может быть использован и в промышленности – например, при диагностике турбореактивных двигателей. Система позволяет за одно измерение достоверно обнаруживать трещины, пустоты и расслаивания без разбора двигателя на детали.