Отчет о мошенничестве с поддельными документами 2025 года

Небиометрическая сверка лиц

  • Решает задачу сверки фотографии владельца документа с селфи предъявителя в каналах мобильного и удаленного обслуживания
  • Повышает уровень качества и безопасности выдачи кредитов, оформления страховок, открытия банковских счетов и получения банковских карт
  • Дополняется модулем проверки «живости» документа и выявления признаков фальсификации документа
Сверка лиц без биометрии (face verification)

Уникальные end-to-end технологии

  • Сквозная нейросетевая модель, комплексно решающая задачу сверки двух лиц без выделения биометрических дескрипторов
  • Не дискриминирующая нейросетевая модель, устойчивая к полу, расе, возрасту, макияжу
  • Специальный метод обучения сквозных нейросетевых моделей, препятствующий возникновению биометрических признаков в скрытых пространствах

Возможности интеграции

  • Процент уверенности сверки лиц
  • Модульная структура для снижения размера библиотеки
  • REST API для low-code, API на C, С++, C#, Java, Python, PHP.
  • Фреймворки: React Native, Flutter, интеграция с 1C
  • Примеры использования на языках C/C++/C#/Java/PHP/Python
  • ОС Аврора, Android, iOS, MS Windows, Linux, ОС Эльбрус, РЕД ОС, Astra Linux, ОС Атликс, ОС Альт Линукс
  • х86, x86_64, ARMv7-v8-v9 (AArch32 и AArch64), MIPS (MIPS32 и MIPS64), Elbrus
Выберите язык:
IdEngine engine = IdEngine.Create((<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>, true); IdFaceSessionSettings settings = engine.CreateFaceSessionSettings(); IdFaceSession session = engine.SpawnFaceSession(settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>); Image image_one = Image.FromFile(<PATH_TO_ONE_IMAGE>); Image image_another = Image.FromFile(<PATH_TO_ANOTHER_IMAGE>); IdFaceSimilarityResult result = session.GetSimilarity(image_one, image_another); double estimation = result.GetSimilarityEstimation(); String similarity = (result.GetSimilarity() == IdFaceSimilarity.Same) ? "same" : ((result.GetSimilarity() == IdFaceSimilarity.Different) ? "different" : "uncertain");
std::unique_ptr<se::id::IdEngine> engine(se::id::IdEngine::Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>, true)); std::unique_ptr<se::id::IdFaceSessionSettings> settings(engine->CreateFaceSessionSettings()); std::unique_ptr<se::id::IdFaceSession> session(engine->SpawnFaceSession(*settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>)); std::unique_ptr<se::common::Image> image_one(se::common::Image::FromFile(<PATH_TO_ONE_IMAGE>)); std::unique_ptr<se::common::Image> image_another(se::common::Image::FromFile(<PATH_TO_ANOTHER_IMAGE>)); se::id::IdFaceSimilarityResult result = session->GetSimilarity(*image_one, *image_another); double estimation = result.GetSimilarityEstimation(); std::string similarity = (result.GetSimilarity() == se::id::Same) ? "same" : ((result.GetSimilarity() == se::id::Different) ? "different" : "uncertain");
IdEngine engine = IdEngine.Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>); IdFaceSessionSettings settings = engine.CreateFaceSessionSettings(); IdFaceSession session = engine.SpawnFaceSession(settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>); Image image_one = Image.FromFile(<PATH_TO_ONE_IMAGE>); Image image_another = Image.FromFile(<PATH_TO_ANOTHER_IMAGE>); IdFaceSimilarityResult result = session.GetSimilarity(image_one, image_another); double estimation = result.GetSimilarityEstimation(); String similarity = (result.GetSimilarity() == IdFaceSimilarity.Same) ? "same" : ((result.GetSimilarity() == IdFaceSimilarity.Different) ? "different" : "uncertain");
engine = pyidengine.IdEngine.Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>, True) session_settings = engine.CreateFaceSessionSettings() session = engine.SpawnFaceSession(session_settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>) image_one = pyidengine.Image.FromFile(<PATH_TO_ONE_IMAGE>) image_another = pyidengine.Image.FromFile(<PATH_TO_ANOTHER_IMAGE>) result = session.GetSimilarity(image_one, image_another) estimation = result.GetSimilarityEstimation() similarity = "same" if result.GetSimilarity() == pyidengine.Same else ("different" if result.GetSimilarity() == pyidengine.Different else "uncertain")

Российское ПО распознавания

Попробуйте качество наших технологий

  • Скачайте демоприложение, в котором все возможности собраны воедино
  • Можно на время отключить интернет, чтобы убедиться, что изображения и ваши данные не передаются
  • Извлекайте данные паспортов, удостоверений личности, банковских карт, баркодов, СТС, счетов-фактур и других деловых документов. Пробуйте распознавать оригиналы и копии при различных условиях съемки.
  • Обратите внимание на высокую скорость распознавания и на измеримую вероятность точности распознавания для каждого элемента. Если SDK установлено на ваш сервер, скорость распознавания будет еще в десятки раз выше.

Заказать продукт

Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.

    Т-Банк

    Smart Engines поставляет мобильные и серверные решения по распознаванию документов Т-Банку

    Альфа-Банк

    Альфа-Банк распознает документы клиентов в мобильном приложении с помощью Smart ID Engine

    ВТБ

    ВТБ перешел на российские технологии для распознавания QR-кодов и банковских карт

    Газпромбанк

    Газпромбанк внедрил решение Smart Engines на основе искусственного интеллекта для распознавания QR-кодов

    Заказать продукт

    Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.

      https://smartengines.ru/face-verificationArray ( )