29.11.2024 г.
Математические расчёты нейросетей всегда верны. Однако людей часто не устраивают результаты этих вычислений — тогда говорится об ошибках ИИ. Больше всего этой проблеме подвержены большие языковые модели (large language model, LLM), такие как ChatGPT. Кроме того, их работа требует огромных затрат электроэнергии. Об этом в интервью RT рассказал генеральный директор Smart Engines доктор технических наук Владимир Арлазаров. По его словам, ажиотаж вокруг LLM может смениться разочарованием, и тогда из отрасли начнётся отток инвестиций, как это было в 1970-е, во время первой «зимы искусственного интеллекта». Завышенные ожидания от ИИ могут сослужить технологии плохую службу. При этом прикладные, «скучные» нейросети могут значительно улучшить повседневную жизнь людей.
Другие новости
22.08.2025ПСБ внедрил российские технологии для распознавания QR-кодов и номеров телефонов в интернет-банке
21.08.2025ВТБ и Smart Engines первыми в России запустили оплату по QR в MAX
13.08.2025Smart Engines представила модуль для безопасного распознавания QR-кодов и паспортов РФ в Telegram
Все новости »
Заказать продукт
Быстрая интеграция технологии распознавания документов в бизнес-процессы вашей компании
Заказать продукт
Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий
заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.