Специальная программа для малого и среднего бизнеса

29.11.2024 г.

Сильный ИИ — пока утопия: специалист объяснил, почему подобная человеку нейросеть не появится в ближайшие 20 лет

RT на русском

Математические расчёты нейросетей всегда верны. Однако людей часто не устраивают результаты этих вычислений — тогда говорится об ошибках ИИ. Больше всего этой проблеме подвержены большие языковые модели (large language model, LLM), такие как ChatGPT. Кроме того, их работа требует огромных затрат электроэнергии. Об этом в интервью RT рассказал генеральный директор Smart Engines доктор технических наук Владимир Арлазаров. По его словам, ажиотаж вокруг LLM может смениться разочарованием, и тогда из отрасли начнётся отток инвестиций, как это было в 1970-е, во время первой «зимы искусственного интеллекта». Завышенные ожидания от ИИ могут сослужить технологии плохую службу. При этом прикладные, «скучные» нейросети могут значительно улучшить повседневную жизнь людей.

Перейти на сайт RT на русском

Тинькофф Банк

Smart Engines поставляет мобильные и серверные решения по распознаванию документов Тинькофф Банку

Альфа-Банк

Альфа-Банк распознает документы клиентов в мобильном приложении с помощью Smart ID Engine

ВТБ

ВТБ перешел на российские технологии для распознавания QR-кодов и банковских карт

Газпромбанк

Газпромбанк внедрил решение Smart Engines на основе искусственного интеллекта для распознавания QR-кодов

Заказать продукт

Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.

    Array ( )