29.11.2024 г.
Математические расчёты нейросетей всегда верны. Однако людей часто не устраивают результаты этих вычислений — тогда говорится об ошибках ИИ. Больше всего этой проблеме подвержены большие языковые модели (large language model, LLM), такие как ChatGPT. Кроме того, их работа требует огромных затрат электроэнергии. Об этом в интервью RT рассказал генеральный директор Smart Engines доктор технических наук Владимир Арлазаров. По его словам, ажиотаж вокруг LLM может смениться разочарованием, и тогда из отрасли начнётся отток инвестиций, как это было в 1970-е, во время первой «зимы искусственного интеллекта». Завышенные ожидания от ИИ могут сослужить технологии плохую службу. При этом прикладные, «скучные» нейросети могут значительно улучшить повседневную жизнь людей.
Другие новости
24.04.2026Smart Engines получила 100-й патент на важнейшую технологию ИИ для удаленного удостоверения личности
21.04.2026Глобальная угроза дипфейков: Smart Engines представит «Шерлок 3о» на рынке Юго-Восточной Азии
16.04.2026 Все новости »
Заказать продукт
Быстрая интеграция технологии распознавания документов в бизнес-процессы вашей компании
Заказать продукт
Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий
заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.
