Для разработчиков
Как распознать паспорт на Python за 5 минут
Python сегодня используется практически на всех этапах разработки — от быстрых прототипов и MVP до промышленных серверных и высоконагруженных систем. Поэтому возможность быстро встроить распознавание документов непосредственно в Python-приложение особенно удобна для разработки и интеграции прикладных решений. Smart ID Engine позволяет распознавать удостоверяющие личность документы и извлекать из них структурированные…
Как добавить распознавание паспорта в мобильное приложение iOS и Android за 5 минут: 4 шага
Автоматическое распознавание паспорта РФ в мобильном приложении – ключевой элемент удаленной идентификации пользователя в 2026 году. С помощью этой технологии можно реализовать процедуры цифрового онбординга, KYC, AML, возрастной идентификации и другие востребованные бизнес-сценарии, в которых требуется подтвердить личность клиента по документу. Ниже приведена пошаговая инструкция по интеграции SDK Smart Engines…
Интеграция Smart Engines SDK в PWA
WebAssembly — это технология, позволяющая запускать в браузере скомпилированный из разных языков код. Наша библиотека написана на С++ и портирована в WebAssembly при помощи Emscripten. Для максимального охвата устройств мы предоставляем 4 набора библиотек, каждая из которых должна загружаться в зависимости от поддержки конкретных фич браузера. Описание сборок: SIMD — это…
Интеграция Smart Engines SDK в Android
Минимальный пример интеграции в Android-приложение на Kotlin. Состав SDK: Все файлы, предоставляемые в виде исходных кодов могут быть изменены на ваше усмотрение. Описание интеграции C++ библиотека поставляется в виде бинарных файлов для разных архитектур. Java взаимодействует с ней через JNI(Java Native Interface); обёртка .jar для C++ кода создана с помощью SWIG. Любой…
Интеграция Smart Engines SDK в iOS
Минимальный пример интеграции в iOS-приложение. Состав SDK: Описание интеграции C++ библиотека поставляется в виде xcframework, содержащего бинарные файлы для различных архитектур iOS. Поскольку Swift не может работать с C++ напрямую, интеграция библиотеки осуществляется через Objective-C обёртку, исходный код которой находится в директории wrap. При сборке проекта в Xcode необходимо указать пути к заголовкам…