23.01.2025 г.
Российский разработчик систем распознавания документов Smart Engines подвел итоги своей работы за 2024 год. Выручка Smart Engines в минувшем году составила более 830 млн рублей, обеспеченных исключительно коммерческими поставками собственных продуктов в области зрительного интеллекта. Годовой рост выручки составил 80%, то есть компания росла в два раза быстрее рынка российских ИИ-проектов
Основной вклад в выручку Smart Engines внесли продажи трех программных решений – Smart ID Engine 2.0 для распознавания и проверки подлинности паспорта РФ и других документов, Smart Code Engine для считывания QR-кодов, номеров телефонов, счетчиков и банковских карт, Smart Document Engine для распознавания первичных и других типовых документов. В структуре продаж появились первые отгрузки системы OCR для автоматического полнотекстового ввода информации Smart Text Engine.
“Компания в 2024 году существенно укрепила свои позиции в качестве одного из ключевых поставщиков систем распознавания документов для банковского сектора, страховых компаний, сотовых операторов и других организаций, – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров. – Опережающий рост выручки обеспечило высокое качество наших решений, создаваемых и развиваемых по принципу Science First”.
В соответствии с принципом (“Наука прежде всего”) команда Smart Engines продолжила решать исследовательские задачи, публиковать результаты и внедрять новейшие научные разработки в программные продукты. Работа традиционно велась по трем направлением – улучшению качества распознавания, повышению быстродействия и расширению функциональности систем. На свои изобретения в 2024 году компания получила 18 патентов РФ и 5 американских патентов, увеличив общее число патентов РФ до 64 и патентов США до 12.
Скорость распознавания в Smart ID Engine 2.0 была увеличена за счет использования собственной разработки компании – 4,6-битных сетей. Эти нейросети при той же точности работают на 40% быстрее моделей предыдущего поколения – 8-битных. Качество распознавания выросло после внедрения новой нейросетевой архитектуры “Да Винчи”. Она способна находить и распознавать документ, расположенный как угодно: под углом, вверх ногами или даже отраженный зеркально, а также определять его точную геометрию. Функциональность Smart ID Engine 2.0 была расширена после включения в программный продукт нейросетевого ансамбля “Шерлок”, проверяющего признаки подлинности. “Шерлок” автоматически проводит 533 проверки и выявляет не только простые, но и сложные, многоуровневые подделки.
В декабре 2024 года Smart Engines представила новый продукт для распознавания текста любых документов Smart Text Engine. Данное решение обеспечивает распознавание до 1800 страниц в минуту на сервере без использования GPU, а “вес” базовой сборки составляет всего 2.7 Мб. Эта технология была интегрирована с лингвистическими моделями, созданными специалистами «АльфаСтрахование» для классификации документов, а ВТБ внедрил OCR от Smart Engines в онлайн-банке для распознавания реквизитов платежа при оплате квитанций без QR-кодов.
Программное решение Smart Code Engine получило новые функции – возможность распознавания не только штрихкодов, банковских карт и номеров телефонов, но и показаний счетчиков ЖКУ и автомобильных номеров. С использованием программного продукта Smart Engines клиенты 10 из 13 системно значимых банков – Альфа-Банка, ВТБ, Газпромбанка, МКБ, банка “Открытие”, ПСБ, Райффайзенбанка, Росбанка, Совкомбанка и Т-Банка – совершили более 1 млрд транзакций по QR.
Еще более популярным, по данным компании, стал тренд на интеграцию программных решений Smart ID Engine 2.0 и Smart Code Engine в интернет-версии банковских приложений для смартфонов. Игроки финансового рынка внедряют ПО для распознавания в онлайн-банки, создавая прогрессивные веб-приложения с помощью технологии WebAssembly (WASM). Это логичный шаг, поскольку кредитные организации одна за другой лишаются возможности обновлять свои iOS и Android-приложения из-за санкций.
Используя продукты Smart Engines, игроки финтеха обеспечили своим клиентам тот уровень удобства выполнения платежей в браузере, к которому они привыкли при работе в мобильных версиях. Это позволило банкам занять ведущие позиции в рейтингах агентства Markswebb. ИИ для распознавания Smart Engines использует вся пятерка лидеров рейтинга веб-версий по качеству цифрового опыта Daily Banking в веб-версиях и пятерка лидеров исследования клиентского опыта в мобильных банках.
В декабре Smart Engines представила новый программный продукт для распознавания анкет и форм с возможностью самостоятельной настройки по 1 образцу. С помощью дизайнера форм корпоративные клиенты и ИТ-интеграторы смогут добавлять распознавание новых документов с жесткой структурой всего за несколько минут, без участия компании разработчика. Реализация принципа no-code позволяет владельцам процессов и аналитикам оперативно реагировать на изменения бизнес-процессов и добавлять распознавание новых типов документов “день в день”, не привлекая дефицитных ML-специалистов и программистов.
“В наших продуктах изначально были заложены мобильность, удобство, точность и скорость распознавания. С внедрением Webassembly мы добавили к этому списку полную технологическую независимость. В 2024 году мы вывели на рынок два новых продукта – Smart Text Engine и дизайнер форм, дав гибкость. Теперь клиенты Smart Engines смогут настраивать распознавание самостоятельно и создавать интеллектуальные решения на базе нашей OCR”, – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.
Другие новости
11.02.2025В России создали сверхлегкий ИИ для распознавания VIN автомобилей
06.02.2025Ученые Smart Engines расшифровали рукописи Пушкина при помощи “Да Винчи”
04.02.2025Специализированный депозитарий «ИНФИНИТУМ» внедрил систему распознавания паспортов Smart Engines
Все новости »
Заказать продукт
Быстрая интеграция технологии распознавания документов в бизнес-процессы вашей компании
Заказать продукт
Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий
заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.