29.04.2026 г.

ИИ против артефактов: Smart Engines рассказала о применении томографии для дефектоскопии турбореактивных двигателей в сборе на РеМИс-2026

Ученые Smart Engines представили результаты исследований в области рентгеновской томографии для задач дефектоскопии турбореактивных двигателей на I Российской конференции «Рентгеновские методы исследования веществ и материалов» (РеМИс-2026). В центре доклада – фирменная методика для выполнения томографии двигателя в сборе, без разбора на детали и за одно измерение на серийной промышленной установке.

Сегодня рентгеновская томография является универсальным инструментом неразрушающего контроля сложных изделий. Метод позволяет анализировать внутреннюю структуру деталей и узлов, включая зоны, недоступные для визуального и инструментального контроля. Однако при работе с крупными и сложными объектами, такими как турбореактивные двигатели, возникают технические ограничения: наличие областей высокой и низкой плотности одновременно, большие габариты и сложная внутренняя геометрия. Они  ухудшают качество реконструкции и приводят к искажениям изображения цифрового двойника.

На конференции РеМИс-2026 исследователи Smart Engines представили собственный подход к решению этой задачи. Специалистами компании была предложена методика анализа турбореактивного двигателя в сборе с использованием оптимизированного режима съемкии ИИ-алгоритмов для коррекции искажений. Это позволило компенсировать рассеяние излучения, учесть его полихроматичность и высокий уровень шума на рентгенограммах, т.е. выполнить реконструкцию практически на грани чувствительности прибора.

«Особенность задачи связана с разными требованиями к материалам “горячей” и “холодной” частей двигателя: плотные термостойкие сплавы могут поглощать излучение, а легкие материалы – быть почти прозрачными для используемых энергий. Поэтому в промышленной дефектоскопии реактивного двигателя в сборе главная проблема не в том, чтобы просветить деталь, а в том, чтобы среди артефактов, порожденных разницей плотностей материалов, не потерять реальную трещину и, наоборот, не принять небольшую помеху за дефект. Разработанные нами алгоритмы компенсируют эти эффекты, позволяя достоверно выявлять трещины, пустоты и посторонние предметы без разборки изделия. Наша реконструкция дает цифровой двойник объекта, достаточный для акта осмотра или заключения дефектоскописта», – отмечает руководитель отдела компьютерной томографии Smart Engines, кандидат физико-математических наук Марина Чукалина.

Smart Engines — российская технологическая компания, разрабатывающая решения в области компьютерного зрения и анализа изображений. Помимо известных продуктов для распознавания документов, компания развивает направление промышленной томографии, включая программное обеспечение для реконструкции и обработки томографических данных. Технологии Smart Engines ориентированы на задачи неразрушающего контроля и дефектоскопии сложных изделий и позволяют повышать качество анализа за счет применения современных алгоритмов обработки изображений и методов искусственного интеллекта.

О конференции

I Российская конференция «Рентгеновские методы исследования веществ и материалов» объединяет ключевые направления применения рентгеновских методов в материаловедении и промышленности — от дифрактометрии и спектрометрии до рентгенофлуоресцентного анализа и исследований с использованием синхротронного излучения. В рамках программы обсуждаются как фундаментальные задачи изучения структуры веществ, так и прикладные вопросы диагностики и неразрушающего контроля материалов.