Smart Engines подводит итоги коммерческой и научной деятельности в 2021 году

В 2021 мы решили последнюю фундаментальную проблему при распознавании паспорта РФ с помощью технологий искусственного интеллекта. В программном продукте Smart ID Engine продемонстрирован режим распознавания «книжки» паспорта под разными углами и различном освещении в реальном времени в видеопотоке и на фотографиях. Именно «книжка» была тем научно-технологическим рубежом, преодолев который, задачу распознавания паспорта РФ на уровне ИИ можно считать решенной.

Основной разворот паспорта РФ теперь распознается за 0,15 секунды на мобильном телефоне, даже если он снят “книжечкой”, выбрасывая всего 0.0001 гр. CO₂.

• Скорость распознавания банковских карт была увеличена в два раза. Кадр распознается теперь всего за 0,035 секунд.
• Скорость распознавания QR-кодов возросла в 1.6 раз, количество непрочитанных кодов сокращено на треть.
• Распознавание ID-документов ускорилось за год на 40% (для инфографики на примере US Driving License).
• За счет новой 8-битной модели воспроизведения все нейронные сети ускорились на 40%.

• Увеличение точности распознавания документов: за 2021 год количество ошибок сократилось на 15%.
• Точность распознавания номера карты достигла 99,68%.
• ИИ встал на границу в полностью автоматическом режиме: ПО Smart Engines установлено в Международном аэропорту Шереметьево для бесконтактного пограничного контроля на международных рейсах.

• В 2021 мы сделали библиотеку еще более компактной — в среднем, интеграция Smart ID Engine в мобильное приложение в конфигурации для распознавания паспорта РФ увеличивает его не более, чем на 10 мегабайт.
• Снизили объем используемых нейронных сетей на 30%.
• Уменьшение объема памяти и размера конфигурации для китайского, японского и корейского языков.

• Новая версия Smart Code Engine позволяет распознавать данные банковских карт 21 платежной системы в видеопотоке и на фотографиях.
• Добавили 316 новых типов документов и 513 новых шаблонов.
• Распознаем 1856 удостоверяющих документов, банковских карт и баркодов 210 юрисдикций.

• Поддержка Web Assembly.
• Распознавание документов внутри веб-страницы.
• Распознавание банковской карточки с фотографии и режим KYC для карточек (с частично скрытым номером).
• Распознавание паспорта РФ в проективном режиме на мобильном телефоне (режим «книжки»).
• Поддержка сканирования и декодирования баркодов AAMVA.
• Распознание ID-карт с обеих сторон в рамках единой сессии распознавания.
• Поддержка арабских и персидских лигатур.
• Режим множественного сканирования баркодов. .
• 3 новых приложения для iOS и новое мобильное приложение для Android.

Создание 12 комплексных систем искусственного интеллекта обнаружения цифровой и физической подделки ID-документов: Computation Document Forensic AI, Image Fraud AI, Pixel Fraud AI, Font Fraud AI, Text Fraud AI, Template Fraud AI, Photo Fraud AI, Data Fraud AI, Stamp&Seal Fraud AI, Liveness AI, Holo AI, Multispectral Fraud AI

• Количество проданных распознаваний для безопасного извлечения данных в мобильных приложениях, интернет-решениях и других информационных системах составило 113 млн.
• Оборот компании в 2021 году — 3.08 млн евро.
• Клиентская база продуктовой линейки Smart Engines по сравнению с 2020 годом выросла на 26%.
• Использовать программные продукты компании стали БАЛТБЕТ, Кредит Европа Банк, Райффазенбанк, Argos KYC, Caribbean Airlines, Emirates NBD, Folio ID, Kaspi, Oman Arab Bank, Royal Caribbean Group, SimplePayMe, SignD, Vodafone Qatar. Развитие получили проекты по использованию решений Smart Engines в Альфа-Банке, группе Тинькофф, Ингосстрахе, Группе Ренессанс Страхование, Ситибанке, СКБ Банке, Ablera, iDenfy, Tessi, Travizory Border security.

Являясь участником международной инициативы Глобальный договор ООН, компания разрабатывает технологии ИИ в соответствии с принципами ESG. Исследователи Smart Engines смогли сделать алгоритмы ИИ практически полностью CO₂ нейтральными. Реализованные в фирменной технологии GreenOCR® научные разработки в области Green AI сделали распознавание Smart Engines в 2 раза более CO₂ нейтральным. С новыми алгоритмами ИИ для компенсации выбросов CO₂ от 113 млн распознаваний требуется всего 15 деревьев, ведь одно распознавание потребляет энергию, эквивалентную 0.0001 гр CO₂.

Подход Science First обеспечил комплексный рост внутри компании:

• На базовой кафедре под руководством ученых компании были подготовлены 10 бакалавров, 13 магистров, а 2 исследователя из сотрудников компании защитили кандидатские диссертации;
• Опубликовано 26 научных статей в журналах, включая журналы с рейтингом Q1;
• Представлено 15 докладов на международных конференциях;
• Участие в ICDAR 2021;
• Сотрудничество с итальянским институтом нанотехнологий CNR-Nanotec.