Smart Document Engine периферийное распознавание документов

Банк ВТБ
Альфа-Банк
АльфаСтрахование
РСХБ Лизинг
Департамент информационных технологий города Москвы
Банк ВТБ
Альфа-Банк
АльфаСтрахование
РСХБ Лизинг
Департамент информационных технологий города Москвы
Smart Document Engine периферийное распознавание документов
Smart Document Engine периферийное распознавание документов
Периферийный ввод документов на местах В режиме реального времени, без отправки в центр обработки
Серверная обработка внутри контура Без ограничений по производительности. Масштабирование без изменений архитектуры.
Смартфон или планшет вместо дорогого железа Камера смартфона заменяет дорогой сканер, а мобильный процессор становится устройством распознавания
AI OCR в 50 раз быстрее и в 1,5 раза точнее человека при вводе документов без GPU, NPU и TPU
Ввод печатных и рукописных документов на 102 языках мира
Автоматическая классификация документов И извлечение бизнес-значимых атрибутов
Работа в реальных условиях Распознавание сложенных и изогнутых документов, а также документов с дефектами печати
Explainable AI (XAI) На всех этапах распознавания и обработки документов, для понимания и контроля результатов
Сертифицировано для работы с ОС Аврора, Astra Linux, РЕД ОС, Альт Линукс, ОС Эльбрус, ОС Атликс, а также MS Windows, Linux, Android и iOS. Совместимо с процессорами x86, x86_64, ARM, MIPS и Эльбрус
  • Периферийный ввод документов на местах
    В режиме реального времени, без отправки в центр обработки
    Серверная обработка внутри контура
    Без ограничений по производительности. Масштабирование без изменений архитектуры.
    Смартфон или планшет вместо дорогого железа
    Камера смартфона заменяет дорогой сканер, а мобильный процессор становится устройством распознавания
  • AI OCR в 50 раз быстрее и в 1,5 раза точнее человека
    при вводе документов без GPU, NPU и TPU
    Ввод печатных и рукописных документов
    на 102 языках мира
    Автоматическая классификация документов
    И извлечение бизнес-значимых атрибутов
  • Работа в реальных условиях
    Распознавание сложенных и изогнутых документов, а также документов с дефектами печати
    Explainable AI 
(XAI)
    На всех этапах распознавания и обработки документов, для понимания и контроля результатов
    Сертифицировано для работы
    с ОС Аврора, Astra Linux, РЕД ОС, Альт Линукс, ОС Эльбрус, ОС Атликс, а также MS Windows, Linux, Android и iOS. Совместимо с процессорами x86, x86_64, ARM, MIPS и Эльбрус
Внимание!
В соответствии с 98-ФЗ незаконное получение, использование или разглашение сведений, составляющих коммерческую тайну, может повлечь штраф до 5 млн рублей и лишение свободы на срок до 7 лет. Несоблюдение требований конфиденциальности и безопасности данных корпоративных документов, содержащих персональную информацию, по 152-ФЗ может привести к штрафам до 20 млн рублей, а при повторных нарушениях — оборотные штрафы до 500 млн рублей. При трансграничной передаче санкции включают лишение свободы на срок до 10 лет. Привлечение подрядчика к обработке не освобождает оператора от ответственности.
Подробнее 

Прагматичные решения для реальных проблем

Вертикально-интегрированные холдинги
Распознавание первичных документов сокращает управленческий разрыв между хозяйственной операцией и ее отражением в учетных системах. Это повышает актуальность данных и ускоряет контроль поставок, обязательств, остатков, себестоимости и закрытия периода.
Подробнее 
Промышленность.СЭД и ECM.
Распознавание документов в СЭД и ЕСМ устраняет разрыв между регистрацией документа и его полноценным участием в цифровых процессах предприятия. Распознавание ускоряет маршрутизацию, поиск, согласование и исполнение, повышая прозрачность и управляемость документооборота.
Подробнее 
Промышленность.Архивы.
Распознавание архивных документов сокращает разрыв между накопленными бумажными фондами и их практическим использованием в цифровых процессах. Это превращает архив из пассивного хранилища в источник доступных данных и обеспечивает вовлечение исторической документации в управление, аудит, претензионную работу и производственные процессы.
Подробнее 
Банки.Кредитный конвейер.
Распознавание документов сокращает время от получения данных заемщика до принятия решения. Это ускоряет обработку заявок, снижает объем ручного ввода и ошибок, повышая пропускную способность кредитных подразделений.
Подробнее 
Банки.ДБО.
Распознавание документов сокращает время между их загрузкой клиентом и оказанием услуги. Это ускоряет обслуживание, уменьшает число отказов из-за ошибок ввода, снижает нагрузку на операторов и улучшает клиентский опыт.
Подробнее 
Банки.ПОД/ФТ, KYB/AML, 115-ФЗ.
Автоматическое распознавание сокращает разрыв между получением клиентских документов и их проверкой в рамках ПОД/ФТ. Оно ускоряет идентификацию юридических лиц и бенефициаров, снижает число ошибок и делает процессы 115-ФЗ более управляемыми и масштабируемыми.
Подробнее 
Корпорации.КДО.
Распознавание кадровых документов ускоряет отражение кадровых событий в HR-, учетных и архивных системах. Это упрощает прием, перевод и увольнение сотрудников, снижает нагрузку на HR-службы и повышает качество кадровых данных.
Подробнее 
Корпорации.Распознавание OCR.
Корпоративный OCR делает содержащиеся в документах данные сразу доступными информационным системам. Это ускоряет бизнес-процессы, повышает качество данных и позволяет принимать решения на основе актуальной информации, а не скорости ручного ввода.
Подробнее 
Корпорации.Распознавание для ИИ агентов.
Распознавание преобразует неструктурированные документы в данные, пригодные для обработки ИИ-агентами. Это позволяет автоматизировать бизнес-задачи, повысить точность интеллектуальных систем и масштабировать применение корпоративного ИИ.
Подробнее 

Возможности распознавания

  • Распознавание сканов и фотографий документов низкого качества
  • Автоматическое определение типа и сортировка при потоковой обработке документов
  • Распознавание многостраничных финансовых и бухгалтерских документов
  • Распознавание кадровых документов для приема на работу
  • Распознавание учредительных, корпоративных и распорядительных документов
  • Автоматизация ввода документов для СЭД и электронных архивов
  • Специальные 4.6-битные нейросетевые модели для мгновенного поиска и распознавания
  • Поиск и распознавание печатных и рукописных реквизитов, таблиц, чекбоксов, штрихкодов
  • Проверка наличия и цвета подписей и печатей в процессе обработки финансовых документов
  • Проверка цифрового вмешательства в изображение документа
  • Проверка целостности данных документа
  • Контроль цветности документа (выявление фотокопий)
  • Распознавание текстов штампов и печатей
  • Распознавание штампов ЭЦП
  • Распознавание силами CPU, не требует серверов с GPU и NPU
  • Распознавание документов граждан РФ
  • Распознавание обязательных документов мигрантов
  • Конструктор шаблонов для распознавания анкет и опросников
  • Самостоятельное добавление нового документа за несколько минут
  • Распознавание документа А4 на смартфоне за 2-3 секунды
  • Потоковое распознавание со скоростью более 100 тысяч страниц в час на сервере без GPU
  • Работа полностью в контуре заказчика без передачи данных во внешние сервисы
  • Возврат геометрии и альтернатив распознавания для каждого символа
  • Формирование текстового слоя для полнотекстового поиска по архиву
  • Веб-компонента PWA для распознавания документов в онлайн-каналах

Распознавание документов
без ущерба экологии

  • Первая в мире система распознавания, построенная на принципах Green AI
  • С 2020 года являемся участниками Глобального договора ООН
  • Пакеты распознаваний с нулевой эмиссией CO2, вся эмиссия в процессе обучения и исполнения ИИ компенсируется компанией
  • Для государственных и муниципальных организаций компенсация эмиссии CO2 включена в предложение
Подробнее 
Заказать продукт
Распознавание документов без ущерба экологии
Green OCR
Посимвольная точность распознавания

Отсутствие риска утечки:

работа OCR непосредственно на устройстве пользователя без передачи данных
Smart Engines — не сервис по обработке персональных данных. Мы поставляем решения, которые работают исключительно в информационном контуре Заказчика в полностью автоматическом режиме, без ручной верификации.
  • Данные ваших клиентов не передаются на обработку ни нам, ни третьим лицам. Сетевое соединение не требуется
  • Вся обработка ведется в локальной оперативной памяти устройств (100% on-premise)
  • Не используется верификация операторами — HITL (human-in-the-loop), crowdsourcing, mechanical turk
ВАЖНО! О репутационных и финансовых рисках работы с сервисами распознавания.
Юристы предупреждают: никакие гарантии, сертификаты и прочие документы, предоставляемые сервисами обработки персональных данных и документов, составляющих коммерческую, служебную и государственную тайну, не защищают компании от репутационных рисков и финансовой ответственности при утечке данных.
Компании, передающие данные своих клиентов на обработку третьим лицам, в случае утечки лишаются права ссылаться на нарушение ее прав третьими лицами и всю ответственность перед контрагентами принимают на себя.
Вы можете ознакомиться с юридическим заключением компании INTELLECT, входящей в группу самых успешных российских юридических компаний по версии международного рейтинга The Chambers Europe.
INTELLECT
Попробуйте качество наших технологий

Попробуйте качество наших технологий

  • Скачайте демоприложение, в котором все возможности собраны воедино
  • Можно на время отключить интернет, чтобы убедиться, что изображения и ваши данные не передаются
  • Извлекайте данные из паспортов, удостоверений личности и других документов. Пробуйте распознавать оригиналы и копии при различных условиях съемки

Заказать продукт

Для заказа решений, получения подробной информации или триал-версий заполните приведенную форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.






    Часто задаваемые вопросы

    Периферийное распознавание означает, что документ обрабатывается прямо на рабочем месте сотрудника, а не отправляется в центр обработки. Smart Document Engine извлекает данные в режиме реального времени с фотографий и сканов, полученных с камеры смартфона, планшета или офисного сканера, и передает в корпоративную систему уже готовые структурированные реквизиты.

    Нет. Распознавание выполняется внутри защищенного ИТ-контура заказчика — на устройстве сотрудника или на собственных серверах компании. Обращение ко внешним сервисам не требуется, поэтому изображения документов и извлеченные данные не покидают инфраструктуру организации.

    Скорость обработки достигает 600 тысяч страниц в сутки на одном сервере и 16 млн страниц в сутки на кластере — без использования GPU. Решение масштабируется под растущие объемы документооборота без перестройки существующей ИТ-архитектуры и сохраняет скорость и качество распознавания при пиковых нагрузках.

    Да. Smart Document Engine использует камеру и процессор обычного смартфона или планшета: мобильное устройство само становится точкой ввода документов. Для задач распознавания не требуется специализированный сканер, что снижает затраты на оснащение рабочих мест и позволяет автоматически вводить данные из документов не только в офисе, но и при выездном обслуживании.

    Нет. Распознавание выполняется на стандартных процессорах без использования GPU, NPU и TPU, что снижает требования к инфраструктуре и затраты на внедрение. При этом технология сокращает время обработки документов до 50 раз и повышает точность в 1,5 раза по сравнению с ручным вводом.

    Система распознает печатный, рукопечатный и рукописный текст, включая пометки. Поддерживается 103 языка: письменности на основе кириллицы и латиницы, арабское письмо, корейская письменность, китайские и японские иероглифы. Это позволяет использовать одно решение для ввода анкет, заявлений, деловых и архивных документов независимо от языка и способа заполнения.

    Автоматическая классификация документов выполняется без ручной сортировки: ИИ относит каждый документ к своему типу и категории, после чего извлекает бизнес-значимые атрибуты — реквизиты контрагентов, даты, номера, суммы, табличные данные. Результат передается в корпоративные системы в структурированном виде.

    Да. Алгоритмы находят документ в кадре, корректируют геометрические искажения и извлекают реквизиты со сложенных, изогнутых, повернутых и частично поврежденных экземпляров. Распознавание работает при экстремальных ракурсах съемки, наклонах документа, плохом освещении и дефектах печати.

    Объяснимый ИИ (Explainable AI, XAI) делает результат распознавания проверяемым: вместе со структурированными данными система возвращает информацию о том, как выделялись атрибуты и реквизиты, с привязкой к изображению документа на уровне знакомест отдельных символов, слов, строк и зон. Это обеспечивает прозрачность работы ИИ на всех этапах обработки.

    Поддерживаются ОС Аврора, Astra Linux, РЕД ОС, Альт Линукс, ОС Эльбрус, ОС Атликс, а также MS Windows, Linux, Android и iOS. Решение совместимо с архитектурами x86, x86_64, ARM, MIPS и Эльбрус, что позволяет запускать распознавание как на серверах и рабочих станциях, так и на мобильных и специализированных устройствах.