01.09.2023 г.
Ученые из московской AI-компании Smart Engines представили две научные работы на ведущей международной научной конференции в области анализа и распознавания документов ICDAR-2023, которая проходила 21-26 августа в США.
International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) – это главное международное мероприятие для ученых и практиков, занимающихся анализом и распознаванием документов. Конференция проводится уже 17-й раз. Команда Smart Engines регулярно выступает в рамках ICDAR, рассказывая про свои новые разработки. В этом году ученые компании выступили на конференции с двумя докладами.
Один из них был посвящен созданному датасету документов с голографической защитой MIDV-Holo для обучения ИИ борьбе с подделками. Во втором докладе был представлен фирменный нейросетевой детектор машиночитаемой зоны (MRZ) для распознавания документов на мобильных устройствах.
Подводя итоги выступления компании на конференции ICDAR-2023 генеральный директор Smart Engines кандидат технических наук Владимир Арлазаров отметил: “Сегодня я хочу поздравить всех с Днем знаний и сказать, что успехи в науке невозможны без стремления к знаниям и учебы, которая начинается за школьной партой. Мы очень гордимся тем, что вчерашние студенты, аспиранты и стажеры, которые пришли к нам в коллектив, успешно представляют результаты своих исследований на ведущих научных площадках мира.”
С докладом про MIDV-Holo на ICDAR выступил старший научный сотрудник-программист Smart Engines Константин Булатов. Он пришел в коллектив стажером-студентом старшего курса НИТУ МИСиС в 2012 году. Сейчас Константин один из акционеров Smart Engines, член совета директоров компании, руководитель разработки. В 2019 году он защитил диссертацию на соискание степени кандидата технических наук.
MIDV-Holo – это первый публичный датасет, который содержит данные удостоверяющих личность документов с элементами голографической защиты. Публикация датасетов настоящих документов попросту невозможна из-за условий конфиденциальности. С помощью MIDV-Holo разработчики со всего мира могут обучать свои ИИ алгоритмы лучше бороться с атаками на предъявление (presentation attack) и атаками ретрансляции (rebroadcast attack), которые совершают мошенники, когда фотошопят паспорта. Технология детекции голограмм востребована в банках и в цифровых каналах при оказании любых услуг, которые требуют предъявления паспорта.
Вторая работа, представленная на ICDAR в этом году, была посвящена быстрой детекции машиночитаемой зоны (MRZ) для распознавания документов на мобильных устройствах. С докладом выступил один из авторов статьи – Александр Гайер, руководитель группы нейросетевого поиска объектов на изображениях Smart Engines. Он пришел в компанию на позицию стажера в 2016 году, когда был еще студентом 4-го курса бакалавриата НИТУ МИСиС. Его первой задачей была доработка инструментария для разметки данных. С 2017 года он работает в отделе машинного обучения, где занимается разработкой системы обучения нейронных сетей, и их обучением. Александр стал руководителем группы в 26 лет.
В основе представленного исследователями алгоритма детекции лежит YOLO-подобный нейросетевой детектор, который находит MRZ всего за 16 миллисекунд на iPhone SE 2020. Это 62 кадра в секунду на мобильном процессоре 2019 года выпуска. Новый детектор хорошо работает в реальных условиях, когда документы имеют различные дефекты: проективные искажения, размытия и блики. Описанная в статье технология уже применяется для распознавания MRZ в системе Smart ID Engine, которая позволяет вводить паспортные данные в 20 раз быстрее и в 2 раза точнее квалифицированного оператора.
За семь лет существования Smart Engines ученые компании опубликовали более 300 научных статей в ведущих журналах первых квартилей Web of Science и Scopus, а также в журналах, индексируемых в RSCI. Научные работы Smart Engines анонсируются на крупнейших конференциях отрасли, а ученые патентуют свои технологии в США. У Smart Engines 9 российских и 5 американских патентов, а программные продукты компании активно используются в России и по всему миру.
Другие новости
11.02.2025В России создали сверхлегкий ИИ для распознавания VIN автомобилей
06.02.2025Ученые Smart Engines расшифровали рукописи Пушкина при помощи “Да Винчи”
04.02.2025Специализированный депозитарий «ИНФИНИТУМ» внедрил систему распознавания паспортов Smart Engines
Все новости »
Заказать продукт
Быстрая интеграция технологии распознавания документов в бизнес-процессы вашей компании
Заказать продукт
Для заказа решений, получения подробной информации или триал версий
заполните приведенную ниже форму, и мы обязательно с Вами свяжемся.