Новости
21.10.2025
Smart Engines и «Интек» представили первый в России мультиспектральный сканер со встроенным искусственным интеллектом
Компания Smart Engines совместно с ГК «Интек» представила первый в России мультиспектральный сканер со встроенным искусственным интеллектом для распознавания документов и проверки их подлинности. Все процессы – считывание, анализ и проверка подлинности документа – выполняются непосредственно внутри устройства, без передачи изображения на внешний компьютер. Премьера технологии состоится на XII Международном…
14.10.2025
Smart Engines запатентовала в США технологию ИИ для отсеивания «мусорных» изображений при удаленном обслуживании
Smart Engines запатентовала в США технологию искусственного интеллекта, которая вычленяет «мусор» среди изображений документов еще на входе – до того, как кадр отправится на распознавание. Алгоритм мгновенно сверяет изображение с эталонными шаблонами и отбраковывает нерелевантные, некачественные или искаженные снимки. Разработка позволяет исключить подачу в систему случайных изображений, снизить нагрузку на…
09.10.2025
Клиентам Банка ВБРР теперь доступна умная камера для платежей с ИИ от Smart Engines
Умная камера для платежей на базе ИИ от Smart Engines внедрена в мобильном приложении и Интернет-банке ВБРР. Теперь пользователи ВБРР онлайн получили возможность за доли секунды сканировать QR-коды в квитанциях за услуги ЖКХ, платежи в бюджет и QR-коды Системы быстрых платежей. Помимо этого, камера используется для распознавания номеров телефонов, в…
06.10.2025
Искусственный интеллект ускорил трудоустройство моряков лидера рыбной отрасли в 1С
Русская Рыбопромышленная Компания (РРПК), один из лидеров рыбной отрасли России, автоматизировала процесс найма персонала с помощью искусственного интеллекта от Smart Engines. ИИ мгновенно переносит в анкету соискателя в системе 1С данные из полного комплекта кадровых документов – от внутреннего паспорта до удостоверения личности моряка, необходимого для выхода «в море». Решение…
01.10.2025
«Инферит ОС» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) объявил о совместимости ОС «МСВСфера» и ИИ-решений Smart Engines
Разработчик операционных систем «Инферит ОС» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) подтвердил совместимость ОС «МСВСфера АРМ» 9 и ОС «МСВСфера Сервер» 9 с ИИ-решениями для автоматического распознавания документов Smart Engines. Теперь пользователи ИИ-системы — госведомства, банки, транспортные компании и операторы связи — могут автоматизировать работу с документами на базе отечественной программной…
30.09.2025
ИИ «Шерлок» выходит на рынок Ирана и Пакистана
Российская ИИ-система «Шерлок» для распознавания и проверки документов, созданная Smart Engines, получила возможность работать с удостоверениями личности на урду и персидском языках. Это стало возможным благодаря первому в мире специализированному датасету MIDV-UP, созданному учеными компании и включающему более 9000 изображений документов Пакистана и Ирана. Новый набор данных закрывает давний пробел…
25.09.2025
Smart Engines впервые показала ИИ для рекрутинга и КДО на Global Tech Forum
Smart Engines представила на московском Global Tech Forum ИИ-агента для автоматического ввода кадровых документов в системы КДО и КЭДО. Решение извлекает данные с беспрецедентной скоростью – до 100 комплектов из 12 базовых документов в минуту на сервере без использования графических процессоров*. Выставка-форум, на которой была презентована технология, прошла 23 сентября…
25.09.2025
Smart Engines обучил кадрового ИИ-агента оформлять 100 кандидатов в минуту
Ученые Smart Engines ускорили ИИ-агента для ввода данных из кадровых документов в системы КЭДО. Теперь он способен распознавать 100 комплектов из документов, необходимых для трудоустройства, за 1 минуту на сервере без GPU*. Даже при пиковой нагрузке отклик составляет всего пару секунд. Решение актуально для быстрорастущего бизнеса и отраслей с высокой…
16.09.2025
Ученые Smart Engines создали “зеленый” ИИ, который распознает текст в 10 раз точнее и на 20% быстрее прошлых моделей
Smart Engines представила GreenOCR® 2.0 – новое поколение «зеленого» ИИ для распознавания текста. Применяемые в нем сверхлегкие вычислительные архитектуры – 4,6-битные и усредняющие 8-битные нейросети – позволили считывать данные быстрее на 20%, а также снизить энергопотребление при распознавании. При этом число ошибок по сравнению с предыдущей версией снизилось в 10…