Ввод документов на получение кредита

Автоматическое распознавание печатного, рукопечатного и рукописного текста

WASM SDK для заполнения паспортных данных в анкетах на сайте повышает конверсию выдачи кредитов на 25% и увеличивает продажи на 14%*.

Дизайнер шаблонов для настройки уникальных форм и анкет банка

Многофакторная проверка подлинности для снижения рисков мошенничества в цифровых и партнерских каналах, POS-кредитовании

Программно-аппаратные комплексы проверки подлинности документов входящих в кредитное досье

Без рисков утечек персональных данных и перехвата клиентов другими банками

Заказать продукт

Безопасный on-premise кредитный конвейер

Высокоточное распознавание снижает число необоснованных отказов
Работа в контуре позволяет исключить утечку клиента в другие банки
Мгновенный ответ за счет высочайшей скорости распознавания
Антфотошоп, аутентифкация документов, выявление атак на предъявление, трехдиапазонный ПАК проверки подлинности для снижения мошенничества в отделениях, цифровых каналах и POS-кредитовании
Небиометрическая сверка лиц для идентификации без биометрии, распознавания лиц и ЕБС

Заказать продукт

Омниканальность, универсальность, адаптивность

Распознавание и проверка подлинности всех страниц паспорта РФ, включая прописку, штампы, разворот дети
Распознавание и проверка 30 видов персональных документов РФ (свидетельства, ВУ, СТС, ПТС, СНИЛС, АДИ РЕГ, дипломов, военных билетов, трудовых книжек и т.д.)
Распознавание справки о доходах (включая все таблицы о доходах)
Распознавание и проверка подлинности доверенностей
Дизайнер шаблонов для настройки распознавания документов по форме банка

Ониканальность, универсальность, адаптивность

Заказать продукт

          Возможности интеграции
          Уверенность распознавания, координаты объектов, вырезание полей и документов
Возврат зоны принятия решения для проверок подлинности 
WASM SDK – поддержка всех современных браузеров и web-движков (Chrome, Firefox, Safary, Edge, Webkit Node.js, Deno, Wasmtime, Wasmer, wasm2c)
REST API для low-code, API на C, С++, C#, Java, Python, PHP 
Фреймворки: React Native, Flutter, интеграция с 1C
Примеры использования на языках C/C++/C#/Java/PHP/Python
ОС Аврора, Android, iOS, MS Windows, Linux, ОС Эльбрус, РЕД ОС, Astra Linux, ОС Атликс, ОС Альт Линукс
х86, x86_64, ARMv7-v8-v9 (AArch32 и AArch64), MIPS (MIPS32 и MIPS64), Elbrus

        

Выберите язык:

DocEngine engine = DocEngine.Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>, true);
DocSessionSettings settings = engine.CreateSessionSettings();
settings.SetCurrentMode("primary_accounting");
settings.AddEnabledDocumentTypes("*");
DocSession session = engine.SpawnSession(settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>);
DocProcessingSettings proc_settings = session.CreateProcessingSettings();
Image image = Image.FromFile(<PATH_TO_IMAGE>);
session.ProcessImage(image, proc_settings);

DocResult result = session.GetCurrentResult();
Document document = result.DocumentsBegin().GetDocument();
for (DocTextFieldsIterator iterator = doc.TextFieldsBegin(); !iterator.Equals(doc.TextFieldsEnd()); iterator.Advance()) {
  String name = iterator.GetField().GetBaseFieldInfo().GetName();
  String value = iterator.GetField().GetOcrString().GetFirstString().GetCStr();
}

std::unique_ptr<se::doc::DocEngine> engine(se::doc::DocEngine::Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>, true));
std::unique_ptr<se::doc::DocSessionSettings> settings(engine->CreateSessionSettings());
settings->SetCurrentMode("primary_accounting");
settings->AddEnabledDocumentTypes("*");
std::unique_ptr<se::doc::DocSession> session(engine->SpawnSession(*settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>));
std::unique_ptr<se::doc::DocProcessingSettings> proc_settings(session->CreateProcessingSettings());
std::unique_ptr<se::common::Image> image(se::common::Image::FromFile(<PATH_TO_IMAGE>));
session->ProcessImage(*image, proc_settings.get());

const se::doc::DocResult& result = session->GetCurrentResult();
const se::doc::Document& doc = result.DocumentsBegin().GetDocument();
for (auto iterator = doc.TextFieldsBegin(); iterator != doc.TextFieldsEnd(); ++iterator) {
  std::string name = iterator.GetFieldPtr()->GetBaseFieldInfo().GetName();
  std::string value = iterator.GetFieldPtr()->GetOcrString().GetFirstString().GetCStr();
}

DocEngine engine = DocEngine.Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>, true);
DocSessionSettings settings = engine.CreateSessionSettings();
settings.SetCurrentMode("primary_accounting");
settings.AddEnabledDocumentTypes("*");
DocSession session = engine.SpawnSession(session_settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>);
DocProcessingSettings proc_settings = session.CreateProcessingSettings();
Image image = Image.FromFile(<PATH_TO_IMAGE>);
session.ProcessImage(image, proc_settings);

DocResult result = session.GetCurrentResult();
doc_it = recog_result.DocumentsBegin()
Document doc = recog_result.DocumentsBegin().GetDocument();
for (DocTextFieldsIterator iterator = doc.TextFieldsBegin(); !iterator.Equals(doc.TextFieldsEnd()); iterator.Advance()) {
  String name = iterator.GetField().GetBaseFieldInfo().GetName();
  String value = iterator.GetField().GetOcrString().GetFirstString().GetCStr());
}

engine = pydocengine.DocEngine.Create(<PATH_TO_CONFIGURATION_FILE>)
settings = engine.CreateSessionSettings()
settings.SetCurrentMode("primary_accounting")
settings.AddEnabledDocumentTypes("*")
session = engine.SpawnSession(settings, <PERSONALIZED_SIGNATURE>)
proc_settings = session.CreateProcessingSettings()
image = pydocengine.Image.FromFile(<PATH_TO_IMAGE>)
session.ProcessImage(image, proc_settings)

result = session.GetCurrentResult()
doc_it = recog_result.DocumentsBegin()
doc = recog_result.DocumentsBegin().GetDocument()
iterator = doc.TextFieldsBegin()
while(iterator != doc.TextFieldsEnd()):
  name = iterator.GetField().GetBaseFieldInfo().GetName()
  value = iterator.GetField().GetOcrString().GetFirstString().GetCStr()
  iterator.Advance()

Заказать продукт

Отсутствие риска утечки: работа OCR непосредственно на устройстве пользователя без передачи данных

Smart Engines – не сервис по обработке персональных данных. Мы поставляем решения, которые работают исключительно в информационном контуре Заказчика в полностью автоматическом режиме, без ручной верификации.

Данные ваших клиентов не передаются на обработку ни нам, ни третьим лицам. Сетевое соединение не требуется
Вся обработка ведется в локальной оперативной памяти устройств (100% on-premise)
Не используются верификация операторами – HITL (human in the loop), crowdsourcing, mechanical turk

ВАЖНО! О репутационных и финансовых рисках работы с сервисами распознавания. Юристы предупреждают: никакие гарантии, сертификаты и прочие документы, предоставляемые сервисами обработки персональных данных и документов, составляющих коммерческую, служебную и государственную тайну, не защищают компании от репутационных рисков и финансовой ответственности при утечке данных.

Компании, передающие данные своих клиентов на обработку третьим лицам, в случае утечки лишаются права ссылаться на нарушение ее прав третьими лицами и всю ответственность перед контрагентами принимают на себя.

Вы можете ознакомиться с юридическим заключением компании INTELLECT, входящей в группу самых успешных российских юридических компаний по версии международного рейтинга The Chambers Europe.

Попробуйте качество наших технологий

Скачайте демоприложение, в котором все возможности собраны воедино
Можно на время отключить интернет, чтобы убедиться, что изображения и ваши данные не передаются
Извлекайте данные паспортов, удостоверений личности, банковских карт, баркодов, СТС, счетов-фактур и других деловых документов. Пробуйте распознавать оригиналы и копии при различных условиях съемки.
Обратите внимание на высокую скорость распознавания и на измеримую вероятность точности распознавания для каждого элемента. Если SDK установлено на ваш сервер, скорость распознавания будет еще в десятки раз выше.