Публикационная активность и интеллектуальная деятельность Smart Engines с 2015 года

Международные публикации сотрудников за первую половину 2024 г.

За первую половину 2024 г. наши ученые опубликовали три статьи в известных международных научных журналах.

Одна статья была опубликована в журнале первого квартиля Q1 в рейтингах Web of Science (WoS). Две статьи опубликованы в журналах первого квартиля Q1 Scopus.

Шестнадцать докладов ученых Smart Engines были изданы по итогам участия в международной конференции International Conference on Machine Vision (ICMV) 2023-го года. Cборник ICMV 2023 индексируется WoS и Scopus.

Статьи

• WoS Q1. A. Trusov, E. Limonova, D. Nikolaev, V.V. Arlazarov 4.6-bit quantization for fast and accurate neural network inference on CPUs, Mathematics
   
• Scopus Q1. D. Kazimirov, D. Polevoy, A. Ingacheva, M. Chukalina, D. Nikolaev Adaptive Automated Sinogram Normalization for Ring Artifacts Suppression in CT, Optics Express
• Scopus Q1. E.O. Rybakova, E.E. Limonova, D.P. Nikolaev Fast Gaussian Filter Approximations Comparison on SIMD Computing Platforms, Applied Sciences

Публикации сотрудников в РФ за первую половину 2024 г.

За первую половину 2024 г. в российских научных журналах ученые Smart Engines опубликовали четыре статьи.

Статьи

• O.A. Slavin Table recognition technology in tax documents of the Russian Federation, ЮУрГУ-ММП
• Д.П. Маталов Квантильная калибровка мягкого каскада, Труды ИСА РАН
• П. П. Николаев Распознавание проективно преобразованных плоских фигур. XVII. привлечение теоремы взаимности Плюккера для описания овалов с внешней фиксированной точкой, Сенсорные системы
• О.А. Падас, И.А. Кунина Детектирование надрывов страниц документа путем анализа изображений в ИК-диапазоне, ИТиВС
   

Диссертации сотрудников

• Доктор физико-математических наук Бузмаков Алексей Владимирович.
  Аппаратурные и вычислительные методы в рентгеновской микротомографии.
   

Выступления и публикации в трудах конференций

Тезисы докладов на международных конференциях:

• Y.S. Chernyshova, K.K. Suloev, V.V. Arlazarov Multilanguage ID document images synthesis for testing recognition pipelines, ICMV 2023
• M. Shutov, M. Gilmanov, D. Polevoy, A. Buzmakov, A. Ingacheva, M. Chukalina, D. Nikolaev CT metal artifacts simulation under x-ray total absorption, ICMV 2023
• K.K Suloev, Y.S. Chernyshova, A.V. Sheshkus SAIGAN: arbitrary length and out-of-vocabulary handwriting synthesis preserving geometrical annotation, ICMV 2023
• K.E. Lihota, A.V. Gayer, V.V. Arlazarov Threshold U-Net: speed up document binarization with adaptive thresholds, ICMV 2023
• E. Limonova, M. Zingerenko, D. Nikolaev, V.V. Arlazarov Quantization method for bipolar morphological neural networks, ICMV 2023
• M. Zingerenko, E. Limonova Bipolar morphological YOLO network for object detection, ICMV 2023
• A.V. Chuiko, K.B. Bulatov, D.V. Tropin Copy-move document image forgery detection and localization based on JPEG clues, ICMV 2023
• L.S. Tolstenko, I.A. Kunina Detection of fingers in document images captured in uncontrolled environment, ICMV 2023
• N.Z. Valishina, A.V. Gayer, N.S. Skoryukina, V.V. Arlazarov Fast keypoint filtering for feature-based identity documents classification on complex background, ICMV 2023
• D. Kazimirov, A. Ingacheva, A. Buzmakov, M. Chukalina, D. Nikolaev Robust automatic rotation axis alignment mean projection image method in cone-beam and parallel-beam CT, ICMV 2023
• A.D. Bursikov, S.A. Usilin, I.A. Kunina Building an optimal document authentication system, ICMV 2023
• D.P. Matalov, V.V. Arlazarov Enhanced multiple-instance pruning for learning soft cascade detectors, ICMV 2023
• A. Sher, A. Trusov, M. Maksimenko, N. Arlazarov, E. Limonova FARA: fast and accurate RFDoc descriptor approximation, ICMV 2023
• D. Pavliuchenkov, A. Trusov, E. Limonova Training of binary neural network models using continuous approximation, ICMV 2023
• A. Smolin, M. Chukalina, I. Bukreeva, O. Junemann, A. Cedola, M. Fratini, S. Saveliev, A. Yamaev Segmentation of human olfactory bulb glomeruli on its phase-contrast tomographic images with neural networks, ICMV 2023
• A. Zhabitskaya, A. Sheshkus, V.L. Arlazarov HoughToRadon transform: new neural network layer for features improvement in projection space, ICMV 2023

Международные публикации сотрудников за 2023 г.

За 2023 г. наши ученые опубликовали десять статей в известных международных научных журналах.

Четыре статьи опубликованы в журналах первого квартиля Q1 в рейтингах Web of Science (WoS). Четыре статьи опубликованы в журналах первого квартиля Q1 Scopus. Две статьи опубликована в журнале третьего квартиля Q3 Scopus.

Одна научная статья была опубликована в сборнике ведущей научной конференции по распознаванию документов International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2023). Сборник индексируется WoS и Scopus. Сама конференция относится к классу А, индексируется CORE.

Ученые опубликовали тезисы в сборнике LIM 2023. Это сборник конференции London Imaging Meeting.

Два подробных доклада были изданы по итогам участия в международной конференции International Conference on Machine Vision (ICMV) 2022-го года. Cборник ICMV 2022 индексируется WoS и Scopus.

Статьи

• WoS Q1. A.V. Sher, A.V. Trusov., E.E. Limonova, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov Neuron-by-Neuron Quantization for Efficient Low-Bit QNN Training, Mathematics
   
• WoS Q1. K.B. Bulatov, A.S. Ingacheva, M.I. Gilmanov, M.V. Chukalina, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov Reducing radiation dose for NN-based COVID-19 detection in helical chest CT using real-time monitored reconstruction, Expert Systems with Applications
• WoS Q1. D. Nikolaev, E. Ershov, A. Kroshnin, E. Limonova, A. Mukovozov, I. Faradzhev On a fast Hough/Radon transform as a compact summation scheme over digital straight line segments, Mathematics
• WoS Q1. D. Polevoy, M. Gilmanov, D.l Kazimirov, M. Chukalina, A. Ingacheva, P. Kulagin, D. Nikolaev Tomographic Reconstruction: General Approach to Fast Back-Projection Algorithms, Mathematics
• Scopus Q1. A.V. Trusov, E.E. Limonova, V.V. Arlazarov Fast computation of RFD-like descriptors in four orientations, IEEE Access
   
• Scopus Q1. A.V. Gayer, D.M. Ershova, V.V. Arlazarov An accurate approach to real-time machine-readable zone detection with mobile devices, International Journal on Document Analysis and Recognition
• Scopus Q1. M.V. Grigorev, D.A. Zolotov, A.S. Ingacheva, A.V. Buzmakov, I.G. Dyachkova, V.E. Asadchikov, M.V. Chukalina Crystal-analyzer based multispectral microtomography using CCD-sensor, Sensors
• Scopus Q1. E.O. Rybakova, A.V. Trusov, E.E. Limonova, N.S. Skoryukina, K.B. Bulatov, D.P. Nikolaev PESAC, the generalized framework for RANSAC-based methods on SIMD computing platforms, IEEE Access
• O.A. Slavin, E.L. Pliskin Method for Analyzing the Structure of Noisy Images of Administrative Documents, Studies in Systems, Decision and Control
   
• O.A. Slavin, I.M. Janiszewski Extraction of Information Fields in Administrative Documents Using Constellations of Special Text Points, Studies in Systems, Decision and Control

Публикации сотрудников в РФ за 2023 г.

За 2023 г. в российских научных журналах ученые Smart Engines опубликовали двадцать четыре статьи. Из них три статьи опубликованы в журнале “Компьютерная оптика”, который индексируется в Scopus (относится к первому квартилю Q1), а девять статей были опубликованы в журналах третьего квартиля Q3 Scopus. Одна статья (а также переводы двух статей этого года с ИТиВС) были опубликована в журнале четвертого квартиля Q4 WoS, а две статьи — в журналах четвертого квартиля Q4 Scopus. В научных журналах RSCI было опубликовано девять статей.

Ученые приняли участие в 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ. По итогам тезисов их выступлений были сформированы две научные публикации.

Статьи

• Scopus Q1. I.A. Kunina, A.V. Sher, D.P. Nikolaev Screen recapture detection based on color-texture analysis of document boundary regions, Компьютерная оптика
   
• Scopus Q1. K.B. Bulatov, A.S. Ingacheva, M.I. Gilmanov, K. Kutukova, Z.V. Soldatova, A.V. Buzmakov, M.V. Chukalina, E. Zschech, V.V. Arlazarov Towards monitored tomographic reconstruction: algorithm-dependence and convergence, Компьютерная оптика
• Scopus Q1. R. Sanchez-Rivero, P. V. Bezmaternykh, A. V. Gayer, A. Morales-Gonzalez, F.J. Silva-Mata, K.B. Bulatov A joint study of deep learning-based methods for identity document image binarization and recognition, Компьютерная оптика
• П.К. Злобин, Ю.С. Чернышова, А.В. Шешкус, В.В. Арлазаров Нейросетевой метод генерации последовательности символов для синтеза обучающей выборки изображений текста, Труды ИСА РАН
   
• К. Сулоев, А. Шешкус, В.Л. Арлазаров Сферические ограничения в триплетной функции потерь, Труды ИСА РАН
• М.А. Алиев, И.А. Кунина, Д.П. Николаев, Д.В. Полевой О практических аспектах вычисления Хаф-образа алгоритмом Брейди-Ёна, Информационные процессы
• Д.П. Николаев Об определении преобразования Хафа как дискретного приближения преобразования Радона, Информационные процессы
• М.В. Зингеренко, Е.Е. Лимонова Послойная дистилляция знаний для обучения упрощенных биполярных морфологических нейронных сетей, ИТиВС. M.V. Zingerenko, E.E. Limonova Layer-by-Layer Knowledge Distillation for Training Simplified Bipolar Morphological Neural Networks, Programming and Computer Software
• N.S. Skoryukina, E.A. Shalnova, V.V. Arlazarov Method for Detecting False Responses of Localization and Identification Algorithms Using Global Features, ИТиВС
• О.А. Славин Алгоритмы привязки полей при распознавании условно-жестких деловых документов, ИТиВС
• А.В. Трусов, Е.Е. Лимонова, В.В. Арлазаров, А.А. Зацаринный Анализ уязвимостей нейросетевых технологий распознавания образов, ИТиВС. A.V. Trusov, E.E. Limonova, V.V. Arlazarov, A.A. Zatsarinnyy Analysis of Vulnerabilities of Neural Network Image Recognition Technologies, Programming and Computer Software
• М.А. Валов, Д.П. Маталов, С.А. Усилин Использование центрально-симметричных признаков Хаара для локализации печати на паспорте гражданина РФ, Труды ИСА РАН
• О. А. Славин Effective Practices of Using Spatial Models in Document Image Classification, ЮУрГУ-ММП
• D.P. Nikolaev, I.A. Konovalenko, P.P. Nikolaev Multiplicatively сlosed spectral models in color analysis, Neuroscience and Behavioral Physiology
   
• D.P. Matalov, S.A. Usilin, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov Application of Cascade Methods as a Universal Object Detection Tool, Pattern Recognition and Image Analysis
• O.A. Slavin, V.L. Arlazarov Algorithms of the Tiger and CuneiForm Optical Character Recognition Software, Pattern Recognition and Image Analysis
• P.V. Bezmaternykh, V. L. Arlazarov High-Performance Digital Image Processing, Pattern Recognition and Image Analysis
• A.S. Ingacheva, M.I. Gilmanov, A.V. Yamaev, A.V. Buzmakov, D.D. Kazimirov, I.A. Kunina, Zh.V. Soldatova, M.V. Chukalina, V.V. Arlazarov Computer Tomography as an Artificial Intelligence Instrument—the Survey of Approach and Results of V.L. Arlazarov’s Scientific School, Pattern Recognition and Image Analysis
• A.V. Trusov, E.E. Limonova, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov On Fast Computing of Neural Networks Using Central Processing Units, Pattern Recognition and Image Analysis
• N.S. Skoryukina, D.V. Tropin, J.A. Shemiakina, V.V. Arlazarov Document Localization and Classification As Stages of a Document Recognition System, Pattern Recognition and Image Analysis
• Y.S. Chernyshova, A.V. Sheshkus, K.B. Bulatov, V.V. Arlazarov Advances of the Scientific School of V.L. Arlazarov in Dataset Creation and Training Sample Synthesis for Solving Modern Computer Vision Problems, Pattern Recognition and Image Analysis
• A.V. Sheshkus, A.N. Kondrashova, D.P. Nikolaev Development of the Neural Network Based Recognition Methods at V.L. Arlazarov’s Scientific School, Pattern Recognition and Image Analysis
• D.V. Polevoi, E.I. Panfilova, D.P. Nikolaev White Balance Correction for Detecting Holograms in Color Images of Black-and-White Photographs, Programming and Computer Software
• V.V. Arlazarov Problems of Combining Multiple Text Recognition Results, Scientific and Technical Information Processing 

Диссертации сотрудников

• Доктор технических наук Владимир Викторович Арлазаров.
  Мобильное распознавание и его применение к системе ввода идентификационных документов.
   
• Доктор технических наук Николаев Дмитрий Петрович.
  Методы и алгоритмы Хаф-анализа изображений в системах технического зрения
• Кандидат технических наук Александр Владимирович Шешкус.
  Использование преобразования Хафа в качестве слоя нейронной сети.
   
• Кандидат технических наук Елена Евгеньевна Лимонова.
  Биполярная морфологическая аппроксимация нейрона для уменьшения вычислительной сложности глубоких сверточных нейронных сетей

Выступления и публикации в трудах конференций

Тезисы докладов на международных конференциях:

• CORE А. L.I. Koliaskina, E.V. Emelianova, D.V. Tropin, V.V. Popov, K.B. Bulatov, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov MIDV-Holo: a dataset for ID document hologram detection in a video stream, ICDAR 2023
• CORE А. A. V. Gayer, D. M. Ershova, V. V. Arlazarov An accurate approach to real-time machine-readable zone detection with mobile devices, ICDAR 2023
• D. Nikolaev, O. Basova, G. Usaev, M. Tchobanou, V. Bozhkova Detection and correction of errors in psychophysical color difference Munsell Re-renotation dataset Detection and correction of errors in psychophysical color difference Munsell Re-renotation dataset, LIM 2023
• D. Kazimirov, A. Ingacheva, A. Buzmakov, M. Chukalina, D. Nikolaev Mean projection image application to the automatic rotation axis alignment in cone-beam CT, ICMV 2022
• D.V. Polevoy, P.A. Kulagin, A.S. Ingacheva, Zh.V. Soldatova, M.V. Chukalina, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov. From tomographic reconstruction to automatic text recognition — the next frontier task for the artifcial intelligence, ICMV 2022

Доклады на международных конференциях:

• Y.S. Chernyshova, K.K. Suloev, V.V. Arlazarov. Multilanguage ID document images synthesis for testing recognition pipelines, ICMV 2023
• M. Shutov, M. Gilmanov, D. Polevoy, A. Buzmakov, A. Ingacheva, M. Chukalina, D. Nikolaev. CT metal artifacts simulation under x-ray total absorption, ICMV 2023
• K.K. Suloev, Y.S. Chernyshova, A.V. Sheshkus. SAIGAN: Arbitrary Length and Out-of-Vocabulary Handwriting Synthesis Preserving Geometrical Annotation, ICMV 2023
• K.E. Lihota, A.V. Gayer, V.V. Arlazarov. Threshold U-Net: speed up document binarization with adaptive thresholds, ICMV 2023
• E. Limonova, M. Zingerenko, D. Nikolaev, V.V. Arlazarov. Quantization Method for Bipolar Morphological Neural Networks, ICMV 2023
• M. Zingerenko, E. Limonova. Bipolar Morphological YOLO network for object detection, ICMV 2023
• A.V. Chuiko, K.B. Bulatov, D.V. Tropin. Copy-Move Document Image Forgery Detection and Localization based on JPEG Clues, ICMV 2023
• D. Pavliuchenkov, A. Trusov, E. Limonova. Training of binary neural network models using continuous approximation, ICMV 2023
• L.S. Tolstenko, I.A. Kunina. Detection of Fingers in Document Images Captured in Uncontrolled Environment, ICMV 2023
• N.Z. Valishina, A.V. Gayer, N.S. Skoryukina, V.V. Arlazarov. Fast keypoint filtering for feature-based identity documents classification on complex background, ICMV 2023
• D. Kazimirov, A. Ingacheva, A. Buzmakov, M. Chukalina, D. Nikolaev. Robust Automatic Rotation Axis Alignment Mean Projection Image Method in Cone-Beam and Parallel-Beam CT, ICMV 2023
• A.D. Bursikov, S.A. Usilin, I.A. Kunina. Building an optimal document authentication system, ICMV 2023
• D.P. Matalov, V.V. Arlazarov. Enhanced Multiple-Instance Pruning For Learning Soft Cascade Detectors, ICMV 2023
• A.V. Trusov, D.N. Putintsev, E.E. Limonova. Uncertainty-based quantization method for stable training of binary neural networks, ICMV 2023
• A. Sher, A. Trusov, M. Maksimenko, N. Arlazarov, E. Limonova. FARA: Fast and Accurate RFDoc Descriptor Approximation, ICMV 2023
• A.V. Yamaev. Neural network based monitoring reconstruction, ICMV 2023
• I.A. Kunina, O.A. Padas, O.A. Kolomyttseva. Verification of color characteristics of document images captured in uncontrolled conditions, ICMV 2023
• A. Smolin, M. Chukalina, I. Bukreeva, O. Junemann, A. Cedola, M. Fratini, D. Polevoy, S. Saveliev, A. Yamaev, D. Nikolaev. Segmentation of human olfactory bulb glomeruli on its phase-contrast tomographic images with neural networks, ICMV 2023
• D.M. Ershova, A.V. Gayer, P.V. Bezmaternykh, V.V. Arlazarov. YOLO-Barcode: towards universal real-time barcode detection on mobile devices, ICMV 2023
• D. Mitrofanov, P. Zlobin, J. Shemiakina, P. Bezmaternykh. Fast Hough Transform-based PDF417 localization for mobile devices, ICMV 2023
• A. Zhabitskaya, A. Sheshkus, V.L. Arlazarov. HoughToRadon Transform: New Neural Network Layer for Features Improvement in Projection Space, ICMV 2023

Выступления на международных научных конференциях:

• CORE А. The 17th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2023) (August 21-26, 2023 — San José, California, USA)
• The London Imaging Meeting (LIM 2023) (29-30 June 2023, London, UK)
• The 16th International Conference on Machine Vision (ICMV 2023) (November 15-18 — Yerevan, Armenia)

Доклады, тезисы и выступления, заявленные на российских конференциях:

• М.В. Зингеренко, Е.Е. Лимонова Обучение биполярных морфологических нейронных сетей с помощью непрерывных аппроксимаций максимума, 65-я Всероссийская научная конференция МФТИ
• А.В. Шер, А.В. Трусов, Е.Е. Лимонова Влияние выбора порядка квантования фильтров на качество квантованных сверточных нейронных сетей, 65-я Всероссийская научная конференция МФТИ

Выступления на российских научных конференциях:

• 65-я Всероссийская научная конференция МФТИ (3 апреля – 8 апреля 2023 г., Долгопрудный)

Международные публикации сотрудников

Наши ученые опубликовали девять статей в ведущих научных международных журналах. Две статьи были опубликованы в журналах первого квартиля Q1 Web of Science (WoS). Три статьи опубликовали в журнале первого квартиля Q1 Scopus. Четыре статьи опубликованы в журналах прочих квартилей Scopus.

Семь подробных докладов были изданы по итогам участия в международной научной конференции International Conference on Machine Vision (ICMV) 2021-го года. Cборник ICMV 2021 индексируется WoS и Scopus.

Статьи

• WoS Q1. I. Bukreeva, O. Junemann, A. Cedola, F. Brun, E. Longo, G. Tromba, M. Chukalina, Y.S. Krivonosov, A.V. Buzmakov, D.A. Zolotov, F. Palermo, G. Gigli, D.A. Otlyga, S.V. Saveliev, M. Fratini Micro-morphology of pineal gland calcification in age-related neurodegenerative diseases, Medical Physics
   
• WoS Q1. A. Smolin, A. Yamaev, A. Ingacheva, T. Shevtsova, D. Polevoy, M. Chukalina, D. Nikolaev, V.V. Arlazarov Reprojection-Based Numerical Measure of Robustness for CT Reconstruction Neural Network Algorithms, Mathematics
• Scopus Q1. A. Buzmakov, Y. Krivonosov, M. Grigoriev, E. Mogilevskiy, M. Chukalina, D. Nikolaev, V. Asadchikov Iterative algorithm for 4D tomography reconstruction using a single projection per time step, IEEE Access
   
• Scopus Q1. M. Chekanov, O. Shipitko, N. Skoryukina Study of Keypoints Detectors and Descriptors Performance on X-ray Images Compared to the Visible Light Spectrum Images, IEEE Access
• Scopus Q1. D.P. Matalov, E.E. Limonova, N.S. Skoryukina, V.V. Arlazarov Memory effcient local features descriptor for identity document detection on mobile and embedded devices, IEEE Access
• O. Slavin, V. Farsobina, A. Myshev Analyzing the Content of Business Documents Recognized with a Large Number of Errors Using Modified Levenshtein Distance, Cyber-Physical Systems: Intelligent Models and Algorithms
   
• D.V. Polevoy, I.V. Sigareva, D.M. Ershova, V.V. Arlazarov, D.P. Nikolaev, Z. Ming, M.M. Luqman, J.-C. Burie Document Liveness Challenge dataset (DLC-2021), Journal of Imaging
• A. Meshkov, A. Khafizov, A. Buzmakov, I. Bukreeva, O. Junemann, M. Fratini, A. Cedola, M. Chukalina, A. Yamaev, G. Gigli, F. Wilde, E. Longo, V. Asadchikov, S. Saveliev, D. Nikolaev Deep Learning-Based Segmentation of Post-Mortem Human’s Olfactory Bulb Structures in X-ray Phase-Contrast Tomography, Tomography
• D. Senshina, D. Polevoy, E. Ershov, I. Kunina Experimental Study of Radial Distortion Compensation for Camera Submerged Underwater Using Open SaltWaterDistortion Data Set, Journal of Imaging

Публикации сотрудников в РФ

В российских научных журналах ученые Smart Engines опубликовали двадцать восемь статей. Из них шесть статей были опубликованы в журнале первого квартиля Q1 Scopus. Пять статей были опубликованы в журнале прочих квартилей Scopus.

В научных журналах RSCI, было опубликовано семнадцать статей.

На площадках российских ВУЗов прошли две международные научные конференции, по итогам которых было сформировано девять научных публикаций.

Статьи

• Scopus Q1. O.A. Basova, S.A. Gladilin, A.S. Grigoryev, D.P. Nikolaev Two calibration models for compensation of the individual elements properties of self-emitting displays, Компьютерная оптика
   
• Scopus Q1. K.B. Bulatov, P.V. Bezmaternykh, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov Towards a unified framework for identity documents analysis and recognition, Компьютерная оптика
• Scopus Q1. A. Sheshkus, A. Chirvonaya, V.L. Arlazarov Tiny CNN for feature point description for document analysis: approach and dataset, Компьютерная оптика
• Scopus Q1. V.V. Arlazarov, E.I. Andreeva, K.B. Bulatov, D.P. Nikolaev, O.O. Petrova, B.I. Savelev, O.A. Slavin Document image analysis and recognition: A survey, Компьютерная оптика
• Scopus Q1. K.B. Bulatov, E.V. Emelianova, D.V. Tropin, N.S. Skoryukina, Y.S. Chernyshova, A.V. Sheshkus, S.A. Usilin, Z. Ming, J.-C. Burie, M.M. Luqman, V.V. Arlazarov MIDV-2020: A Comprehensive Benchmark Dataset for Identity Document Analysis, Компьютерная оптика
• Scopus Q1. A.V. Yamaev, M.V. Chukalina, D.P. Nikolaev, L.G. Kochiev, A.I. Chulichkov Neural network regularization in the problem of few-view computed tomography, Компьютерная оптика
• B.I. Savelyev, N.S. Skoryukina, V.V. Arlazarov A method for machine-readable zones location based on a combination the Hough transform and feature points, Вестник ЮУрГУ ММП
   
• O.A. Slavin, E.L. Pliskin Method for Analyzing the Structure of Noisy Images of Administrative Documents, Вестник ЮУрГУ ММП
   
• V.L. Arlazarov, V.V. Arlazarov, K.B. Bulatov, T.S. Chernov, D.P. Nikolaev, D.V. Polevoy, A.V. Sheshkus, N.S. Skoryukina, O.A. Slavin, S.A. Usilin Mobile ID Document Recognition-Coarse-to-Fine Approach, Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications)
• S. Ilyuhin, A. Sheshkus, V. Arlazarov, D. Nikolaev Hough Encoder for Machine Readable Zone Localization, Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications)
• A. Gayer, D. Ershova, V. Arlazarov Fast and accurate deep learning model for stamps detection for embedded devices, Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications)
• N.Z. Valishina, S.A. Ilyuhin, A.V. Sheshkus, V.L. Arlazarov Automatic training data filtering for errors removing and improving the quality of the final neural network, ИТиВС
   
• М.В. Чукалина, А.С. Ингачева, А.В. Бузмаков, И.В. Якимчук, И.А. Варфоломеев, П.А. Кулагин, Д.П. Николаев Учет гетероскедастичности в измеряемых томографических проекциях при реализации алгебраического подхода в томографической реконструкции, Сенсорные системы
• П.П. Николаев Распознавание проективно преобразованных плоских фигур. XVI. Октет проективно стабильных вершин овала и новые методы эталонного его описания, использующие октет, Сенсорные системы
• М.В. Чукалина, А.С. Ингачева, К.Б. Булатов, К. Кутукова, Э. Чех, В.В. Арлазаров О мониторинговом подходе к томографической реконструкции, Сенсорные системы
• E.E. Limonova Fast and gate-efficient approximated activations for bipolar morphological neural networks, ИТиВС
• Ж.В. Солдатова, А.С. Ингачева, М.В. Чукалина, С.М. Червоноокая, К.Б. Булатов На пути к контролируемой томографической реконструкции: сравнение сходимости алгоритмов на синтетических данных, Труды ИСА РАН
• В.В. Арлазаров Проблемы и особенности 2D, 3D и 4D-систем распознавания документов, удостоверяющих личность, Труды ИСА РАН
• В.В. Арлазаров Ключевые этапы обработки шаблона документа современных систем распознавания ID-карт, Труды ИСА РАН
• В.В. Арлазаров Анализ использования проблемно-ориентированных пакетов данных в научных исследованиях, ИТиВС
• В.В. Арлазаров Методы комбинирования множественных результатов распознавания текста, ИИиПР
• О.А. Славин Применение дескрипторов объектов для привязки структурных элементов зашумленных образов деловых документов, ИТиВС
• V.V. Arlazarov, A.V. Chuiko, O.A. Slavin A Model for Assessing the Reliability of Document Text Field Recognition, ИТиВС
• В.Л. Арлазаров, К.Б. Булатов, Т.С. Чернов Метод нечеткого поиска изображений в больших объемах видеоданных, Нейрокомпьютеры: разработка, применение

Диссертации сотрудников

• Кандидат технических наук Даниил Вячеславович Тропин.
  Алгоритмы определения ориентации прямоугольных объектов в пространстве по цвето-текстурным характеристикам

Выступления и публикации в трудах конференций

Опубликованные тексты и тезисы докладов на международных конференциях:

• O A. Basova, A.S. Grigoryev, D.P. Nikolaev Calibration model for perceptual compensation of defective pixels of self-emitting display, ECMS 2022
• A. Trusov, E. Limonova, D. Nikolaev, V.V. Arlazarov Fast matrix multiplication for binary and ternary CNNs on ARM CPU, ICPR 2022
• K. Kryuchkova, A. Sheshkus, K. Bulatov Neural network-based prediction of the stopping moment for text recognition in a video stream, ICPR 2022
• D.V. Polevoy, P.A. Kulagin, A.S. Ingacheva, Zh.V. Soldatova, M.V. Chukalina, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov From tomographic reconstruction to automatic text recognition – the next frontier task for the artifcial intelligence, ICMV 2022
• A. Khafizov, M. Grigoriev, A. Buzmakov Determination Of The Porous Structure Parameters From Experimental Images For The Porous Phantoms Generation Algorithm, ICMV 2021
• A.K. Mokin, A.V. Gayer, A.V. Sheshkus, V.L. Arlazarov Auto-clustering pairs generation method for siamese neural networks training, ICMV 2021
• Y.A. Demidova, A.V. Sheshkus, V.L. Arlazarov Method for training a compact discrete neural network descriptor, ICMV 2021
• P.K. Zlobin, Y.S. Chernyshova, A.V. Sheshkus, V.V. Arlazarov Character Sequence Prediction Method for Training Data Creation in the Task of Text Recognition, ICMV 2021
• М. Griguletskii, M. O. Chekanov, O.S. Shipitko, A. Ingacheva, V. Kibalov TomoSLAM: Factor Graph Optimization for Rotation Angle Refinement in Microtomography, ICMV 2021
• M.O. Chekanov, O.S. Shipitko, M. Griguletskii, A. Buzmakov X-ray and Visible Spectra Circular Motion Images Dataset, ICMV 2021
• O. Slavin, E. Andreeva, D. Putincev Application of Modified Levenshtein Distance for Classification of Noisy Business Document Images, ICMV 2021

Выступления на международных научных конференциях:

• Fifteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2022), 2022, Rome, Italy
• 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022), 21-25 August 2022, Montreal, Quebec, Canada
• 36th ECMS International Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2022), 30 May – 3 June 2022, Alesund, Norway

Доклады, тезисы и выступления, заявленные на российских конференциях:

• P. Kulagin, D. Polevoy, A. Ingacheva, M. Gilmanov, M. Chukalina, D. Nikolaev Generation of fast reconstruction algorithms for computed tomography with arbitrary geometry set-up, SFR-2022
• A. Ingacheva, K. Bulatov, Z. Soldatova, K. Kutukova, M. Chukalina, D. Nikolaev, V. Arlazarov, E. Zschech Comparison convergence of the reconstruction algorithms for monitored tomography on synthetic dataset, SFR-2022
• A. Yamaev, M. Chukalina, D. Nikolaev, A. Chulichkov Neural network reconstruction algorithm for wide range of angle count and noise level, SFR-2022
• M. Shutov, A. Ingacheva, D. Kazimirov, A. Yamaev, M. Gilmanov, A. Buzmakov, M. Chukalina, D. Nikolaev, D. Polevoy, V. Arlazarov, K. Bulatov Smart Tomo Engine novel tomography reconstruction tool, SFR-2022
• A. Buzmakov, A. Dunaev, Y. Krivonosov, D. Zolotov, I. Dyachkova, M. Chukalina, L. Krotova, V. Volkov, V. Asadchikov, V. Popov A multiscale study of the structure of polylactides using synchrotron x-ray microtomography and laboratory techniques, SFR-2022
• Д.А. Золотов, А.В. Бузмаков, М.В. Григорьев, И.Г. Дьячкова, А.С. Ингачева, Д.П. Николаев, М.В. Чукалина, И.А. Щелоков, В.Е. Асадчиков Лабораторная спектральная томография с применением кристаллического рентгенооптического элемента, «Современная рентгеновская оптика – 2022»
• А.В. Бузмаков, М.В. Григорьев, Ю.С. Кривоносов, Е.И. Могилевский, М.В. Чукалина, Д.П. Николаев, В.Е. Асадчиков Итеративный алгоритм реконструкции времяразрешающей томографии при исследовании кусочно-монотонных процессов, «Современная рентгеновская оптика – 2022»
• M O. Tsoy, D.M. Alfonso, E.E. Limonova Hardware Implementation of Classical and Bipolar Morphological Models for Convolutional Neural Network, En&T-2021
• М.С. Шутов, М.И. Гильманов, А.С.Игначева Методы моделирования кольцевых артефактов в компьютерной томографии, Труды 64-й Всероссийской научной конференции МФТИ
• О.А. Славин Технология оптимизации быстродействия реализации алгоритма сортировки большого потока документов, Математические методы в технологиях и технике (ММТТ-35)
• О.А. Славин, И.М. Янишевский Извлечение полей деловых документов с помощью созвездий текстовых особых точек, Математические методы в технологиях и технике (ММТТ-35)
• О.А. Славин, Е.Л. Плискин Метод анализа структуры зашумленных образов деловых документов, Математические методы в технологиях и технике (ММТТ-35)

Выступления на российских научных конференциях:

• Труды школы молодых ученых «Современная рентгеновская оптика – 2022» (Нижний Новгород, 19-22 сентября 2022 г.)
• Synchrotron and Free electron laser Radiation: generation and application (June 27 – 30, 2022, Novosibirsk, Russia)
• 64-я Всероссийская научная конференция МФТИ

Международные публикации сотрудников

Наши ученые опубликовали cемь статей в ведущих научных международных журналах. Две статьи были опубликованы в журналах первого квартиля Q1 Web of Science (WoS). И три статьи – в журнале первого квартиля Q1 Scopus. Две статьи – в журналах прочих квартилей Scopus.

Три подробных доклада были опубликованы в сборнике ведущей научной конференции по распознаванию документов International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2021). Сборник индексируется WoS и Scopus. Конференция относится к классу А, индексируется CORE.

Также в 2021 году наши ученые приняли участие еще в четырех крупных научных международных конференциях. По их итогам были сформулированы четыре сборника тезисов и опубликован один подробный доклад.

Двадцать шесть подробных докладов были изданы по итогам участия в международной конференции International Conference on Machine Vision (ICMV) 2020-го года. Это сборник ICMV 2021, который индексируется WoS и Scopus. Одна статья по итогам этой конференции была опубликована в российском журнале “Компьютерная оптика”. Журнал входит в первый квартиль Q1 Scopus. Также наши ученые приняли участие в конференции International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020). Она относится к конференциям класса В, индексируется CORE. По итогам участия было опубликовано шесть подробных докладов в сборнике, который индексируется в WoS и Scopus. Также ученые приняли участие в конференции 2020 International Symposium on Automation, Information and Computing (ISAIC 2020).

Всего по итогам участия в международных конференциях 2020 года было опубликовано 33 подробных доклада.

Статьи

• WoS Q1. K. Bulatov, M. Chukalina, K. Kutukova, V. Kohan, A. Ingacheva, A. Buzmakov, V.V. Arlazarov, E. Zschech Monitored tomographic reconstruction – An advanced tool to study the 3D morphology of nanomaterials, Nanomaterials
   
• WoS Q1. Y.A. Shemyakina, E.E. Limonova, N.S. Skoryukina, V.V. Arlazarov, D.P. Nikolaev A method of image quality assessment for text recognition on camera-captured and projectively distorted documents, Mathematics
• Scopus Q1. E.E. Limonova, D.M. Alfonso, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov Bipolar Morphological Neural Networks: Gate-Efficient Architecture for Computer Vision, IEEE Access
   
• Scopus Q1. I.A. Konovalenko, A.A. Smagina, D.P. Nikolaev, P.P. Nikolaev ProLab: a perceptually uniform projective color coordinate system, IEEE Access
• Scopus Q1. A.V. Trusov, E.E. Limonova, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov p-im2col: Simple Yet Efficient Convolution Algorithm with Flexibly Controlled Memory Overhead, IEEE Access
• O. Slavin, V.V. Arlazarov, I. Tarkhanov Models and Methods Flexible Documents Matching Based on the Recognized Words, Studies in Systems, Decision and Control
   
• O. Slavin, E. Andreeva, V.V. Arlazarov Search for falsifications in copies of business documents, Studies in Systems, Decision and Control

Публикации сотрудников в РФ

В российских научных журналах ученые Smart Engines опубликовали семнадцать статей. Из них две были опубликованы в журналах прочих квартилей Web of Science (WoS). Семь статей опубликованы в журнале первого квартиля Q1 Scopus. Две статьи опубликованы в журнале прочих квартилей Scopus. Остальные шесть статей опубликованы в научных журналах RSCI.

На площадках российских ВУЗов прошло семь научных конференций, в которых приняли участие наши ученые. По их итогам было сформировано семь научных публикаций.

Статьи

• Scopus Q1. E.I. Ershov, S.A. Korchagin, V.V. Kokhan, P.V. Bezmaternykh A generalization of Otsu method for linear separation of two unbalanced classes in document image binarization, Компьютерная оптика
   
• Scopus Q1. I.A. Konovalenko, V.V. Kokhan, D.P. Nikolaev Optimal affine image normalization approach for optical character recognition, Компьютерная оптика
• Scopus Q1. O. Petrova, K. Bulatov, V.V. Arlazarov, V.L. Arlazarov Weighted combination of per-frame recognition results for text recognition in a video stream, Компьютерная оптика
• Scopus Q1. M.A. Aliev, I.A. Kunina, A.V. Kazbekov, V.L. Arlazarov Algorithm for choosing the best frame in a video stream in the task of identity document recognition, Компьютерная оптика
• Scopus Q1. M.V. Chukalina, A.V. Khafizov, V.V. Kokhan, A.V. Buzmakov, R.A. Senin, V.I. Uvarov, M.V. Grigoriev Algorithm for post-processing of tomography images to calculate the dimension-geometric features of porous structures, Компьютерная оптика
• Scopus Q1. D.V. Tropin, A.M. Ershov, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov Advanced Hough-based method for on-device document localization, Компьютерная оптика
• Scopus Q1. V.L. Arlazarov, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov, M.V. Chukalina X-ray Tomography: the Way from Layer-by-layer Radiography to Computed Tomography, Компьютерная оптика
• Ф.А. Аникеев, Г.О. Райко, Е.Е. Лимонова, М.А. Алиев, Д.П. Николаев Эффективная реализация быстрого преобразования Хафа с использованием сопроцессора CPCA, Программирование
   
• А.В. Ямаев, М.В. Чукалина, Д.П. Николаев, А.В. Шешкус, А.И. Чуличков Нейронная сеть для предварительной обработки данных в компьютерной томографии, АиТ
• V.V. Arlazarov, J.S. Voysyat, D.P. Matalov, D.P. Nikolaev, S.A. Usilin Evolution of the Viola-Jones object detection method: a survey, Вестник ЮУрГУ ММП
   
• S.A. Usilin, O.A. Slavin, V.V. Arlazarov Memory Consumption and Computation Efficiency Improvements of Viola-Jones Object Detection Method for Remote Sensing Applications, Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications)
• П.П. Николаев Распознавание проективно преобразованных плоских фигур. XV. Методы поиска осей и центров овалов с симметриями, использующие сет дуальных пар либо триады чевиан, Сенсорные системы
   
• D.Z. Rybalko, K.B. Bulatov, D.V. Polevoy A method of fast update of absolute central sample moments of time series, ИТиВС
• М.В. Григорьев, И.В. Назиров, Е.И. Могилевский, А.В. Хафизов, М.В. Чукалина О проблемах при работе с микротомографическими изображениями пористых структур, используемыми для моделирования процессов протекания, Труды ИСА РАН
• А.С. Ингачева, М.В. Чукалина, Д.П. Николаев Исследование свойств полиномиальной корректирующей функции полихроматических лучевых интегралов в задаче компьютерной томографии, Труды ИСА РАН
• Д В. Полевой, Е.И. Панфилова, Д.П. Николаев Баланс белого для детектирования голограмм на цветных изображениях черно-белых фотографий, ИТиВС
• Н.А. Бочаров, А.Г. Зуев, О.А. Славин Производительность микропроцессора Эльбрус-8СВ для решения задач технического зрения в условиях ограничений энергопотребления, Известия ЮФУ. Технические науки

Диссертации сотрудников

• Кандидат физико-математических наук Анастасия Сергеевна Ингачева.
  Модели и методы рентгеновской компьютерной томографии в полихроматическом режиме

Выступления и публикации в трудах конференций

Опубликованные тексты и тезисы докладов на международных конференциях:

• CORE А. D. Matalov, E. Limonova, N. Skoryukina, V.V. Arlazarov RFDoc: memory efficient local descriptors for ID documents localization and classification, ICDAR 2021
• CORE А. K. Bulatov, V.V. Arlazarov Determining optimal frame processing strategies for real-time document recognition systems, ICDAR 2021
• CORE А. D. Matalov, E. Limonova, N. Skoryukina, V.V. Arlazarov RFDoc: memory efficient local descriptors for ID documents localization and classification, ICDAR 2021
• CORE А. Y. Chernyshova, E. Emelianova, A. Sheshkus, V.V. Arlazarov MIDV-LAIT: a challenging dataset for recognition of IDs with Perso-Arabic, Thai, and Indian scripts, ICDAR 2021
• D. Zolotov, V. Asadchikov, A. Buzmakov, M. Chukalina, I. Dyachkova, A. Ingacheva, D. Nikolaev, I. Schelokov The development of spectral tomography using the crystal-analyzer scheme, RAD 2021
• M. Chukalina, K. Bulatov, D. Nikolaev, K. Kutukova, A. Buzmakov, V. Arlazarov, E. Zschech Monitored reconstruction and postprocessing of material’s 3D morphology data acquired with nano-XCT, E-MRS 2021 Fall Meeting
• R. Sanchez-Rivero, P. Bezmaternykh, A. Morales-Gonzalez, K. Bulatov Assessing the relationship between binarization and OCR in the context of deep learning-based ID document analysis, IWAIPR 2021
• M.V. Chukalina, D.A. Zolotov, A.V. Buzmakov, I.A. Shelokov, I.G. Dyachkova, A.S. Ingacheva, M.V. Grigoriev, V.E. Asadchikov, D.P. Nikolaev Multichannel Projection Formation in X-ray Spectral Tomography with a Crystal Analyzer, IAPP 2021
• A.V. Buzmakov, M.V. Grigoriev, M.V. Chukalina, V.E. Asadchikov, D.P. Nikolaev A New Method for Mathematical Reconstruction in X-ray Microtomography for the Study of Changing Objects, IAPP 2021
• K. Bulatov, N. Fedotova, V.V. Arlazarov Fast Approximate Modelling of the Next Combination Result for Stopping the Text Field Recognition in a Video Stream, ICPR 2020
• A. Trusov, E. Limonova, D. Slugin, D. Nikolaev, V.V. Arlazarov Approach for document detection by contours and contrasts, ICPR 2020
• A. Trusov, E. Limonova, D. Slugin, D. Nikolaev, V.V. Arlazarov Fast Implementation of 4-bit Convolutional Neural Networks for Mobile Devices, ICPR 2020
• E. Limonova, D. Alfonso, D. Nikolaev, V. V. Arlazarov ResNet-like Architecture with Low Hardware Requirements, ICPR 2020
• S.A. Usilin, O.A. Slavin, V.V. Arlazarov Memory Consumption and Computation Efficiency Improvements of Viola-Jones Object Detection Method for UAVs, ICPR 2020
• A.V. Gayer, A.V. Sheshkus, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov Improvement of U-Net Architecture for Image Binarization with Activation Functions Replacement, ICMV 2020
• A. Ingacheva, D. Tropin, M. Chukalina, D. Nikolaev Blind CT images quality assessment of cupping artifacts, ICMV 2020
• I. Janiszewski, D. Slugin, E. Andreeva An application of geometric aspects of variational autoencoder model to forgery detection of scanned documents, ICMV 2020
• M. Grigoriev, A. Khafizov, V. Kokhan, V. Asadchikov Robust Technique for Representative Volume Element Identification in Noisy Microtomography Images of Porous Materials Based on Pores Morphology and Their Spatial Distribution, ICMV 2020
• I. Bukreeva, A. Ingacheva, M. Fratini, A. Cedola, O. Junemann, E. Longo, F. Wilde, J. Moosmann, A. Buzmakov, Y. Krivonosov, D. Zolotov, S. Saveliev, V. Asadchikov, M. Chukalina Artifacts suppression in biomedical images using a guided filter, ICMV 2020
• M. Chukalina, A. Ingacheva, A. Buzmakov, D. Nikolaev Processing and Understanding of Images in Spectral Tomography, ICMV 2020
• O. Slavin, E. Andreeva, V.V. Arlazarov The method of search for falsifications in copies of contractual documents based on N-grams, ICMV 2020
• A.D. Bursikov, P.V. Bezmaternykh, V.M. Kliatskine Precise localization of synchronization patterns for Aztec Code matrix extraction, ICMV 2020
• D.V. Polevoy, M.A. Aliev, D.P. Nikolaev Choosing the best image of the document owner’s photograph in the video stream on the mobile device, ICMV 2020
• D.V. Polevoy, E.I. Panfilova, E.I. Ershov, D.P. Nikolaev Color correction of the document owner’s photograph image during recognition on mobile device, ICMV 2020
• D.P. Matalov, S.A. Usilin, V.V. Arlazarov About Viola-Jones Image Classifier Structure in the Problem of Stamp Detection in Document Images, ICMV 2020
• K. Bulatov, N. Fedotova, V.V. Arlazarov An approach to road scene text recognition with per-frame accumulation and dynamic stopping decision, ICMV 2020
• B. Savelyev, K. Bulatov, V.L. Arlazarov Image stacking versus per-frame results combination for video text recognition, ICMV 2020
• A. Yamaev, M. Chukalina, D. Nikolaev, A. Sheshkus, A. Chulichkov Lightweight Denoising Filtering Neural Network For FBP Algorithm, ICMV 2020
• I. Tolstov, S. Martynov, V. Farsobina, K. Bulatov A modification of a stopping method for text recognition in a video stream with best frame selection, ICMV 2020
• A. Buzmakov, D. Zolotov, M. Chukalina, A. Ingacheva, V. Asadchikov, D. Nikolaev, Y. Krivonosov, I. Dyachkova, I. Bukreeva Iterative Reconstruction of Incomplete Tomography Data: Application Cases, ICMV 2020
• A.N.Milovzorov, P.V. Bezmaternykh, V.V. Arlazarov Generative Approach For 1D Barcode Dataset Population For Mobile-Based Recognition, ICMV 2020
• S.A. Ilyuhin, A.V. Sheshkus, V.L. Arlazarov Block convolutional layer for position dependent features calculation, ICMV 2020
• K. Bulatov, A. Mukovozov, V.V. Arlazarov Empirical analysis of the optimality of RSRE-based stopping rules for monitored reconstruction, ICMV 2020
• A. Trusov, E. Limonova, S. Usilin Almost Indirect 8-bit Convolution for QNNs, ICMV 2020
• E. Limonova, D. Nikolaev, V.V. Arlazarov Bipolar Morphological U-Net for Document Binarization, ICMV 2020
• D.V. Tropin, I.A. Konovalenko, N.S. Skoryukina, D.P. Nikolaev, V.V. Arlazarov Improved algorithm of ID card detection by a priori knowledge of the document aspect ratio, ICMV 2020
• E.I. Panfilova, O.S. Shipitko, I.A. Kunina Fast Hough Transform-Based Road Markings Detection For Autonomous Vehicle, ICMV 2020
• I.V. Kondrashev, A.V. Sheshkus, V.V. Arlazarov Distance-based online pairs generation method for metric networks training, ICMV 2020
• N. Skoryukina, V.V. Arlazarov, A. Milovzorov Memory Consumption Reduction for Identity Document Classification with Local and Global Features Combination, ICMV 2020
• D. Bocharov, A. Kroshnin, D. Nikolaev Slope detection criterion robust to sparse 2D data, ICMV 2020
• A.V. Myshev, O.A. Slavin Virtual Streaming Computing Systems with Architecture Based on the Neural Network Information Model, ISAIC 2020

Выступления на международных научных конференциях:

• CORE А. The 16th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2021), (September 5-10, 2021 Lausanne, Switzerland)
• International Association of Privacy Professionals Europe Data Protection Congress (IAPP 2021), 15 – 18 November 2021, Brussels, Belgium
• Fourteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2021), 2021, Rome, Italy
• The Ninth International Conference on Radiation in Various Fields of Research (RAD 2021) (14th to 18th of June, Montenegro, 2021)
• European Nanoanalysis Symposium (9th Dresden Nanoanalysis Symposium “on tour”) / E-MRS 2021 Fall Meeting, 20-23 September 2021, virtual conference
• VII International Workshop on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (IWAIPR 2021), 5-7 October 2021, La Havana, Cuba
• International Conference on Electron, Positron, Neutron and X ray Scattering under External Influences, 18 – 24 October 2021, Yerevan – Meghri, Armenia

Доклады, тезисы и выступления, заявленные на российских конференциях:

• О.А. Славин, В.В. Фарсобина, А.В. Мышев Применение модифицированного расстояния Левенштейна для анализа содержимого распознанных деловых документов, Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-34
• Д.А. Золотов, А.В. Бузмаков, М.В. Григорьев, И.Г. Дьячкова, А.С. Ингачева, Д.П. Николаев, М. В. Чукалина, И.А. Щелоков Развитие метода спектральной томографии с применением кристалла-анализатора, XXXI Конференция «Радиационная физика твердого тела»
• М.В. Григорьев, И.Г. Дьячкова, А.В. Бузмаков, В.Е. Асадчиков, В.Е. Поволоцкий, В.В. Кохан, М.В. Чукалина, В.И. Уваров Усовершенствованные методы математической обработки томографических данных при исследовании пористых мембран, XXXI Конференция «Радиационная физика твердого тела»
• М.В. Чукалина, А.В. Бузмаков, А.С. Ингачева Совмещение изображений в задаче формирования мультиспектрального изображения из полутоновых, собранных в различных экспериментальных условиях, КЕЛТ-2021
• М.В. Чукалина, В.В. Арлазаров, К.Б. Булатов, Д.П. Николаев Реконструкция с мониторингом – новый подход к томографическими исследованиями, VIII Всероссийская научно-практическая конференция производителей рентгеновской техники
• M.V. Chukalina, V.V. Arlazarov, D.P. Nikolaev Processing of X-ray Tomographic Projections Collected in Different Schemes, 7th International Conference on X-Ray, Electrovacuum and Biomedical Technique
• А.В. Ямаев, А.И. Чуличков Алгоритм точного обучения частотного фильтра для задачи малоракурсной компьютерной томографии, ММРО-2021
• А.В. Ямаев, Н. Попов, А.И. Чуличков Повышение точности и скорости HFBP алгортма с помощью сжатых рекуррентных сверток, ИТиС 2021

Выступления на российских научных конференциях:

• VIII International Conference «Engineering & Telecommunication — En&T-2021», 24-25 November 2021, MIPT, Dolgoprudny, Russia
• XXXI Конференция «Радиационная физика твердого тела» (05 июля – 10 июля 2021 г., Севастополь)
• Объединённая конференция “Электронно-лучевые технологии и рентгеновская оптика в микроэлектронике” (КЕЛТ-2021) (13 – 17 сентября 2021 г., Черноголовка)
• 64-я Всероссийская научная конференция МФТИ (21 ноября – 03 декабря 2021 г., Долгопрудный)
• VIII Всероссийская научно-практическая конференция производителей рентгеновской техники (25 – 26 ноября 2021 г. Санкт-Петербург)
• 20-я Всероссийская конференция с международным участием «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2021), посвященная памяти К.В. Рудакова (ММРО-2021) (7 – 10 декабря 2021 г., Москва)
• XXXIV Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-34», (31 мая – 04 июня 2021 г., Санкт-Петербург)

Международные публикации сотрудников

Наши ученые опубликовали пять статей в ведущих научных международных журналах. Одна статья была опубликована в журнале прочих квартилей Web of Science (WoS). Три статьи опубликовали в журнале первого квартиля Q1 Scopus. Одна статья опубликована в журнале прочих международных научных индексов.

Два подробных доклада были опубликованы по итогам ведущей научной конференции по распознаванию документов International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2019). Сборник индексируется WoS и Scopus. Сама конференция относится к классу А, индексируется CORE.

Двадцать четыре подробных докладов были изданы по итогам участия в международной научной конференции International Conference on Machine Vision (ICMV) 2019-го года. Cборник ICMV 2019 индексируется WoS и Scopus.

Статьи

• Scopus Q1. A. Buzmakov, M. Chukalina, I. Dyachkova, A. Ingacheva, D. Nikolaev, D. Zolotov, I. Schelokov Enhanced tomographic sensing multimodality with crystal-analyzer, Sensors
   
• Scopus Q1. Y. S. Chernyshova, A. V. Sheshkus, V. V. Arlazarov Two-step CNN framework for text line recognition in camera-captured images, IEEE Access
• Scopus Q1. K. Bulatov, M. Chukalina, A. Buzmakov, D. Nikolaev, V. V. Arlazarov Monitored Reconstruction: Computed Tomography as an Anytime Algorithm, IEEE Access
• Scopus Q1. I. Bukreeva, O. Junemann, A. Cedola, F. Palermo, L. Maugeri, B. P. Ginevra, N. Pieroni, A. Sanna, D. A. Otlyga, A. Buzmakov, Y. Krivonosov, D. Zolotov, M. Chukalina, A. Ivanova, S. Saveliev, V. Asadchikov, M. Fratini Investigation of the human pineal gland 3D organization by X-ray phase contrast tomography, Nanomaterials
   
• V.E. Asadchikov, A.V. Buzmakov, A.S. Ingacheva, Yu.S. Krivonosov, D.A. Zolotov, M.V. Chukalina Noise reduction methods in laboratory x-ray microtomography, Армянский физический журнал
   

Публикации сотрудников в РФ

В российских научных журналах ученые Smart Engines опубликовали двадцать одну статью. Из них три статьи были опубликованы в журналах прочих квартилей Web of Science (WoS). Две статьи были опубликованы в журнале первого квартиля Q1 Scopus. Пять статей были опубликованы в журнале прочих квартилей Scopus.

В научных журналах RSCI, было опубликовано одиннадцать статей.

На площадках российских ВУЗов прошло пять международные научные конференции, по итогам которых было сформировано десять научных публикаций.

Статьи

• Scopus Q1. Sheshkus, A. Chirvonaya, D. Matveev, D. Nikolaev, V.L. Arlazarov Vanishing point detection with Direct and Transposed Fast Hough Transform inside the neural network, Компьютерная оптика
   
• Scopus Q1. Д.А. Шепелев, В.П. Божкова, Е.И. Ершов, Д.П. Николаев Моделирование дробового шума цветных подводных изображений, Компьютерная оптика
• D. A. Ivanov, M. V. Chukalina, A. S. Ingacheva, A. V. Buzmakov, Yu. S. Krivonosov, Ya. L. Shabelnikova, D. P. Nikolaev Automatic object detection on tomographic projections, Journal of Surface Investigation: X-ray, Synchrotron and Neutron Techniques
   
• M. V. Grigoriev, I. G. Dyachkov, A. V. Buzmakov, M. A. Povolotsky, V. V. Kokhan, M. V. Chukalina, V. I. Uvarov μCT Analysis of Porous Cermet Membranes with the Use of Enhanced Filtration and Binarization Algorithms, Journal of Surface Investigation: X-ray, Synchrotron and Neutron Techniques
• М. В. Григорьев, И. Г. Дьячкова, А. В. Бузмаков, М. А. Поволоцкий, В. В. Кохан, М. В. Чукалина, В. И. Уваров Микротомографический анализ пористых металлокерамических мембран с использованием усовершенствованных алгоритмов фильтрации и бинаризации, Поверхность
• S. I. Kolmakov, N. S. Skoryukina, V. V. Arlazarov Machine-Readable Zones Detection in Images Captured by Mobile Devices’ Cameras, Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications)
   
• I.A. Konovalenko, V.V. Kokhan, D.P. Nikolaev Maximal coordinate discrepancy as accuracy criterion of image projective normalization for optical recognition of documents, Вестник ЮУрГУ ММП
• K. B. Bulatov, M.V. Chukalina, D.P. Nikolaev Fast x-ray sum calculation algorithm for computed tomography, Вестник ЮУрГУ ММП
• K. B. Bulatov, M.V. Chukalina, D.P. Nikolaev Fast x-ray sum calculation algorithm for computed tomography, Вестник ЮУрГУ ММП
• E.E. Limonova, M.I. Neiman-zade, V.L. Arlazarov Special aspects of matrix operation implementations for low-precision neural network model on the Elbrus platform, Вестник ЮУрГУ ММП
• S.A. Usilin, V.V. Arlazarov, N. S. Rokhlin, S.A. Rudyka, S.A. Matveev, A.A. Zatsarinny Training Viola-Jones detectors for 3D objects based on fully synthetic data for use in rescue missions with UAV, Вестник ЮУрГУ ММП
• А. В. Долматова, Д. П. Николаев Ускорение свертки и обратного проецирования при реконструкции томографических изображений, Сенсорные системы
   
• Е. В. Емельянова, Б. И. Савельев, К. Б. Булатов Фильтрация ошибочных покадровых результатов в процессе локализации прямоугольных плоских объектов при видеосъемке с помощью согласования графа преобразований, Сенсорные системы
• И. А. Коноваленко, Д. В. Полевой, Д. П. Николаев Максимальная невязка направлений как критерий точности проективной нормализации изображения при оптическом распознавании текста, Сенсорные системы
• В. В. Кохан, М. В. Григорьев, А. В. Бузмаков, В. И. Уваров, А. С. Ингачёва, М. В. Чукалина Метод коррекции КТ изображений пористых структур для повышения качества бинаризации, Сенсорные системы
• Д. Д. Сеньшина, А. А. Гликин, Д. В. Полевой, И. А. Кунина, Е. И. Ершов, А. А. Смагина Коррекция радиальной дисторсии при погружении камеры под воду, Сенсорные системы
• А. В. Бузмаков, Д. А. Золотов, М. В. Чукалина, А. С. Ингачёва, А. В. Шешкус, В. Е. Асадчиков Томографическая реконструкция при ограниченном поле зрения детектора, Сенсорные системы
• П. П. Николаев Распознавание проективно преобразованных плоских фигур. XIV. Новые методы проективно инвариантного описания овалов с привлечением H-поляры и дуальных точек, Сенсорные системы
• И. А. Коноваленко, А. А. Смагина, Д. П. Николаев, П. П. Николаев ProLab: психофизически равномерная проективная система цветовых координат, Сенсорные системы
• С. А. Усилин, В. В. Арлазаров, Д. Н. Путинцев, И. А. Тарханов, Методы распознавания и обработки изображений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин, ИТиВС
• М. В. Чукалина, А. В. Бузмаков, А. С. Ингачева, Я. Л. Шабельникова, В. Е. Асадчиков, И. Н. Букреева, Д. П. Николаев Анализ результатов томографической реконструкции объектов с сильно поглощающими включениями по проекциям, собранным в полихроматических условиях, ИТиВС
• И.А. Коноваленко Среднеквадратичная невязка координат как критерий точности нормализации изображений при оптическом распознавании документов, Информационные процессы

Диссертации сотрудников

• Кандидат технических наук Кунина Ирина Андреевна.
  Модели и алгоритмы калибровки радиальной дисторсии камеры по особенностям Хаф-спектра изображений при неконтролируемой съемке

Выступления и публикации в трудах конференций

Опубликованные тексты и тезисы докладов на международных конференциях:

• CORE A A. Sheshkus, A. Ingacheva, V. Arlazarov, D. Nikolaev HoughNet: neural network architecture for vanishing points detection, ICDAR-2019
• CORE A N. S. Skoryukina, V. V. Arlazarov, D. P. Nikolaev Fast method of ID documents location and type identification for mobile and server application, ICDAR-2019
• A. Buzmakov, D. Zolotov, M. Chukalina, A. Ingacheva, A. Sheshkus, V. Asadchikov Iterative tomography reconstruction in a limited field of view, ICMV 2019
• A. Ingacheva, M. Chukalina, A. Buzmakov, D. Nikolaev Method for numeric estimation of Cupping effect on CT images, ICMV 2019
• V. Kokhan, M. Grigoriev, A. Buzmakov, V. Uvarov, A. Ingacheva, E. Shvets, M. Chukalina Segmentation criteria in the problem of porosity determination based on CT scans, ICMV 2019
• A. V. Dolmatova, E. E. Berlovskaya, I. Bukreeva, A. Cedola, B. R. Islamov, E. Kuznetsova, I. A. Ozheredov, D. P. Nikolaev Orthotropic artifacts suppression for THz and X-ray images using guided filtering, ICMV 2019
• I. A. Kunina, M. A. Aliev, N. V. Arlazarov, D. V. Polevoy A method of fluorescent fibers detection on identity documents under ultraviolet light, ICMV 2019
• M.A. Aliev, D.P. Nikolaev, I.A. Kunina, D.A. Bocharov A low computational approach for price tag recognition, ICMV 2019
• A. V. Gayer, A. V. Sheshkus Convolutional neural network weights regularization via orthogonalization, ICMV 2019
• O. Petrova, K. Bulatov, V. L. Arlazarov Methods of weighted combination for text field recognition in a video stream, ICMV 2019
• K. Bulatov, B. Savelyev, V. V. Arlazarov Next integrated result modelling for stopping the text field recognition process in a video using a result model with per-character alternatives, ICMV 2019
• S. A. Ilyuhin, A. V. Sheshkus, V. L. Arlazarov Recognition of images of Korean characters using embedded networks, ICMV 2019
• A. N. Chirvonaya, A. V. Sheshkus, V. L. Arlazarov Monospaced font detection using character segmentation and Fourier transform, ICMV 2019
• A. V. Sheshkus, D. P. Nikolaev Transfer of a high-level knowledge in HoughNet neural network, ICMV 2019
• Y. S. Chernyshova, A. N. Chirvonaya and A. V. Sheshkus Localization of characters horizontal bounds in text line images with fully convolutional network, ICMV 2019
• J. Shemiakina, I. Konovalenko, D. Tropin, I. Faradjev Fast projective image rectification for planar objects with Manhattan structure, ICMV 2019 
• S. A. Usilin, P. V. Bezmaternykh, V. V. Arlazarov Fast approach for QR code localization on images using Viola-Jones method, ICMV 2019
• D. P. Matalov, S. A. Usilin, V. V. Arlazarov Single-sample augmentation framework for training Viola-Jones classifiers, ICMV 2019
• E. Limonova, D. Matveev, D. Nikolaev, V. V. Arlazarov Bipolar morphological neural networks: convolution without multiplication, ICMV 2019
• E. Andreeva, V. V. Arlazarov, O. Slavin, A. Mishev Comparison of scanned administrative document images, ICMV 2019
• S. I. Martynov and P. V. Bezmaternykh Aztec core symbol detection method based on connected components extraction and contour signature analysis, ICMV 2019
• N. Skoryukina, I. Farajev, K. Bulatov, V. V. Arlazarov Impact of geometrical restrictions in RANSAC sampling on the ID document classification, ICMV 2019
• I. M. Janiszewski, V. V. Arlazarov and D. G. Slugin Training the convolutional neural network with statistical dependence of the response on the input data distortion, ICMV 2019
• K. Bulatov, D. Matalov, V. V. Arlazarov MIDV-2019: Challenges of the Modern Mobile-Based Document OCR, ICMV 2019
• A. Trusov, E. Limonova The analysis of projective transformation algorithms for image recognition on mobile devices, ICMV 2019
• E.I. Panfilova, M.A. Aliev, I.A. Kunina, V.V. Postnikov, D.P. Nikolaev A method of detecting end-to-end curves of limited curvature, ICMV 2019
• A. V. Sheshkus, D. P. Nikolaev and V. L. Arlazarov Houghencoder: neural network architecture for document image semantic segmentation, IEEE ICIP 2020
• A. Dolmatova, M. Chukalina and D. Nikolaev, Accelerated FBP for computed tomography image reconstruction, IEEE ICIP 2020
• D. A. Shepelev, V. P. Bozhkova, E. I. Ershov, D. P. Nikolaev Simulation Of Underwater Color Images Using Banded Spectral Model, ECMS 2020

Выступления на международных научных конференциях:

• 2020 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP 2020)
• 34th ECMS International Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2020), 9-12 June 2020, Berlin, Germany
• The 13th ICMV 2020, virtual conference

Доклады, тезисы и выступления, заявленные на российских конференциях:

• А. Долматова, Д. Николаев Ускорение метода свертки и обратной проекции по схеме Брейди
• И.А. Коноваленко, Д.В. Полевой, Д.П. Николаев Максимальная угловая невязка как критерий точности проективной нормализации изображения при оптическом распознавании текста
• В.В. Кохан, М.В. Григориев, А.В. Бузмаков, В.И. Уваров, М.В. Чукалина Метод Коррекции Бинаризованных Изображений Пористых Структур
• Е.И. Панфилова, И.А. Кунина Использование оконного преобразования Хафа для поиска протяженных границ на изображении
• М.В. Чукалина, В.В. Арлазаров, Д.П. Николаев Проблемы полуавтоматического анализа серых томографических изображений: анализ причин и пути решения, ТКМФ-7
• О.А. Славин, Е.И. Андреева, В.В. Арлазаров Поиск фальсификаций в копиях деловых документов, ММТТ 
• О.А. Славин, В.Л. Арлазаров, И.А. Тарханов Модели и методы привязки гибких документов на основе распознанных слов, ММТТ
• S. A. Usilin, O. A. Slavin Using of Viola and Jones Method to Localize Objects in Multispectral Aerospace Images based on Multichannel Features, ENERGY-21
• М. В. Чукалина, В. В. Арлазаров, Д. П. Николаев Об обработке рентгеновских томографических проекций, собранных в разных схемах, VII конференция производителей рентгеновской техники 2020
• А. В. Ямаев, М. В. Чукалина, Д. П. Николаев, А .В. Шешкус, А. И. Чуличков Легковесная шумоподавляющая фильтрующая нейронная сеть для алгоритма FBP, ИОИ 2020

Выступления на российских научных конференциях:

• VII Троицкая конференция с международным участием «Медицинская физика» (19-21 октября 2020 г. ONLINE)
• Математические методы в технике и технологиях — ММТТ (14–18 сентября 2020, Казань)
• International Conference ENERGY-21 – Sustainable Development & Smart Management, 7-11 September 2020, Irkutsk, Russia
• VII конференция производителей рентгеновской техники 2020, 26 – 27 ноября 2020 г, Санкт-Петербург  
• 13-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации-2020» (Москва, 8–11 декабря 2020 г.)

Международные публикации сотрудников

Наши ученые опубликовали одну статью в ведущих научных международных журналах. Она была опубликована в журнале первого квартиля Q1 Scopus. 

Семнадцать подробных докладов были изданы по итогам участия в международной научной конференции International Conference on Machine Vision (ICMV) 2018-го года. Cборник ICMV 2018 индексируется WoS и Scopus. 

Кроме того, наши ученые приняли участие в ведущей научной конференции по распознаванию документов International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2019). Конференция относится к классу А, индексируется CORE.

Статьи

• Scopus Q1. K. Bulatov, N. Razumnyi, V. V. Arlazarov On optimal stopping strategies for text recognition in a video stream as an application of a monotone sequential decision model, IJDAR
   

Публикации сотрудников в РФ

В российских научных журналах наши ученые опубликовали двадцать статей. Две из них были опубликованы в журналах прочих квартилей Web of Science (WoS), а две — в журналах первого квартиля Q1 Scopus. 

В научных журналах RSCI, было опубликовано шестнадцать статей.

Три доклада были представлены на российских научных конференциях.

Статьи

• Scopus Q1. V.V. Arlazarov, K. Bulatov, T. Chernov, V.L. Arlazarov MIDV-500: A Dataset for Identity Document Analysis and Recognition on Mobile Devices in Video Stream, Компьютерная оптика
   
• Scopus Q1. P.V. Bezmaternykh, D.A. Ilin, D.P. Nikolaev U-Net-bin: hacking the document image binarization contest, Компьютерная оптика 
• Е. Е. Лимонова, Н. А. Бочаров, Н. Б. Парамонов, Д. С. Богданов, В. В. Арлазаров, О. А. Славин, Д. П. Николаев Оценка быстродействия системы распознавания на VLIW архитектуре на примере платформы Эльбрус, Программирование
   
• E. E. Limonova, N. A. Bocharov, N. B. Paramonov, D. S. Bogdanov, V. V. Arlazarov, O. A. Slavin, D. P. Nikolaev Performance Evaluation of a Recognition System on the VLIW Architecture by the Example of the Elbrus Platform, PACS
• Д. А. Бочаров, К. А. Аксенов, Ю. А. Шемякина, И. А. Коноваленко Робастный критерий поиска точки схода проекций прямолинейных траекторий движения детектированных в видеопотоке транспортных средств, Сенсорные системы
   
• А. В.Трусов, Е. Е. Лимонова, А. Р. Миргасимов Повышение вычислительной эффективности проективного преобразования изображений на SIMD-архитектурах, Сенсорные системы
• А. Н. Чирвоная, А. Е. Лынченко, Ю. С. Чернышова, А. В. Шешкус Сравнение классифицирующей и метрической свёрточных сетей на примере распознавания поля “пол” паспорта гражданина РФ, Сенсорные системы
• И. А. Коноваленко, В. В. Кохан, Д. П. Николаев Оптимальная аффинная аппроксимация проективного преобразования изображений, Сенсорные системы
• Д. В.Полевой Использование мобильных устройств для выявления признаков фабрикации документов, удостоверяющих личность, Сенсорные системы
• А. В. Шешкус, Ю. С. Чернышова, А. Н. Чирвоная, Д. П. Николаев Новый критерий обучения нейросетевого энкодера в задаче сегментации строки на символы, Сенсорные системы
• А.В. Шешкус, Д.П. Маталов, В.В. Арлазаров, Д.П. Николаев Исследование композиции алгоритмов компьютерного зрения, базирующихся на машинном обучении, для решения задачи локализации и классификации объектов, Труды ИСА РАН
• Д. П. Маталов, Е. Л. Плискин Веб-сервис на основе SDK для распознавания документов, ИТиВС
• М. А. Поволоцкий, Д. В. Тропин, Т. С. Чернов, Б. И. Савельев Метод сегментации структурированных текстовых объектов на изображении с помощью динамического программирования, ИТиВС
• С. А. Илюхин, Т. С. Чернов, Д. В. Полевой Повышение точности нейросетевых методов верификации лиц за счет пространственно-взвешенной нормализации яркости изображения, ИТиВС
• E. I. Andreeva, V. V. Arlazarov, A. V. Gayer, E. P. Dorokhov, A.V. Sheshkus, O.A. Slavin Document Recognition Method Based on Convolutional Neural Network Invariant to 180 Degree Rotation Angle, ИТиВС
• I. M. Janiszewski, V. V. Arlazarov, D. G. Slugin Achieving Statistical Dependence of the CNN Response on the Input Data Distortion for OCR Problem, ИТиВС
• Д.В. Тропин, Ю.А. Шемякина, И.А. Коноваленко, И.А. Фараджев О локализации плоских объектов на изображениях со сложной структурой проективных искажений, Информационные процессы
• К.Б. Булатов, Е.П. Дорохов, В.В. Арлазаров Алгоритм принятия решения об останове процесса распознавания строки в видеопотоке на основе моделирования следующего интегрированного результата, Информационные процессы
• Е.Е. Берловская, А.В. Бузмаков, А.С. Ингачева, А.М. Макуренков, Д.П. Николаев, И.А. Ожередов, М.В. Чукалина, А.П. Шкуринов Алгоритм подавления ортотропных артефактов регистрации изображений в рентгеновском и терагерцовом диапазонах, Информационные процессы
• В. А. Постников, М. С. Лясникова, А. А. Кулишов, В. В. Гребенев, О. В. Борщев Растворимость и рост кристаллов п-кватерфенила и его производного с триметилсилильными концевыми заместителями, Журнал физической химии

Диссертации сотрудников

• Кандидат технических наук Булатов Константин Булатович.
  Методы, модели и алгоритмы комбинирования и останова в системах распознавания в видеопотоке
   

Выступления и публикации в трудах конференций

Опубликованные тексты и тезисы докладов на международных конференциях:

• O. Petrova, K. Bulatov Methods of machine-readable zone recognition results post-processing, ICMV 2018
• A. V. Gayer, Y. S. Chernyshova, A. V. Sheshkus Effective real-time augmentation of training dataset for the neural networks learning, ICMV 2018
• Y. S. Chernyshova, M. A. Aliev, E. S. Gushchanskaia, A. V. Sheshkus Optical Font Recognition in Smartphone-Captured Images, and its Applicability for ID Forgery Detection, ICMV 2018
• B. I. Savelev, I. B. Mamay, D. P. Nikolaev, V. L. Arlazarov A method of projective transformations graph adjustment for planar object panorama stitching, ICMV 2018
• D. P. Matalov, S. A. Usilin, V. V. Arlazarov Modification of the Viola-Jones approach for the detection of the government seal stamp of the Russian Federation, ICMV 2018
• E. Andreeva, V. V. Arlazarov, O. Slavin, I. Janiszewski Experimental modeling the flow of character recognition results in video stream for document recognition, ICMV 2018
• A. Zhukovskiy On Differentiability of Common Image Processing Algorithms, ICMV 2018
• N. S. Skoryukina, D. P. Nikolaev, V. V. Arlazarov 2D Art recognition in uncontrolled conditions using one-shot learning, ICMV 2018
• A. Sheshkus, D. Matalov, V. V. Arlazarov, D. P. Nikolaev Viability of Viola-Jones method for the problem of image classification, ICMV 2018
• M. Aliev, E.I. Ershov, D.P. Nikolaev On the use of FHT, its modification for practical applications and the structure of Hough image, ICMV 2018
• S. A. Ilyuhin, T. S. Chernov, D. V. Polevoy and F. A. Fedorenko A method for spatially weighted image brightness normalization for face verification, ICMV 2018
• T. S. Chernov, S. A. Ilyuhin, V. V. Arlazarov Application of dynamic saliency maps to video stream recognition systems with image quality assessment, ICMV 2018
• J. Shemyakina, A. Zhukovskiy, I. Konovalenko, D. P. Nikolaev Automatic cropping of images under projective transformation, ICMV 2018
• A. Lynchenko, A. Sheshkus, V. L. Arlazarov Document image recognition algorithm based on similarity metric robust to projective distortions for mobile devices, ICMV 2018
• M. A. Povolotskiy, D. V. Tropin Dynamic Programming Approach to Template-based OCR, ICMV 2018
• D. V. Tropin, D. P. Nikolaev, D. G. Slugin The method of image alignment based on sharpness maximization, ICMV 2018
• E. E. Limonova, N. S. Skoryukina and M. I. Neyman-Zade Fast Hamming Distance Computation for 2D Art Recognition on VLIW-Architecture in Case of Elbrus Platform, ICMV 2018
• I. Konovalenko, A. Smagina, V. Kokhan, D. Nikolaev ProLab: perceptually uniform projective colour coordinates system, ICVS 2019
• М.В. Григорьев, И.Г. Дьячкова, А.В. Бузмаков, М. Поволоцкий, В. Кохан, М.В. Чукалина, В.И. Уваров Определение параметров пористых металлокерамических мембран по данным рентгеновской лабораторной микротомографии, ВИТТ-2019

Выступления на международных научных конференциях:

• CORE А. The 15th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2029) 20 — 25  September 2019, Sydney, Australia 
• Twelfth International Conference on Machine Vision (ICMV 2019), 2019, Amsterdam, The Netherlands
• 12th International Conference on Computer Vision Systems (ICVS 2019), Thessaloniki, Greece, 23 — 25 September 2019
• 13-я Международная конференция «Взаимодействие излучений с твердым телом» (30 сентября — 3 октября 2019 г., Минск, Беларусь)

Доклады, тезисы и выступления, заявленные на российских конференциях:

• O.A. Slavin, E.I. Andreeva, N.B. Paramonov Matching digital copies of documents based OCR, ПУМСС-2019
• О.А. Славин, Е.И. Андреева, Е.Л. Плискин Применение особых точек в задаче поиска модификаций деловых документов, САИТ-2019
• А.В.Гайер, А.В. Шешкус Нейросетевая детекция верхней и базовой линий текстовой строки на изображении, МКПУ-2019

Выступления на российских научных конференциях:

• Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Труды XXI Международной конференции, 3-6 сентября 2019, Самара
• Восьмая международная конференция «Системный анализ и информационные технологии» (САИТ-2019, 8-14 июля 2019, Иркутск-Байкал, Россия)
• 12-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2019). Материалы научных сессий

Международные публикации сотрудников

Наши ученые опубликовали одну статью в ведущих научных международных журналах. Она была опубликована в журнале первого квартиля Q1 Scopus. 

Семнадцать подробных докладов были изданы по итогам участия в международной научной конференции International Conference on Machine Vision (ICMV) 2018-го года. Cборник ICMV 2018 индексируется WoS и Scopus.

Статьи

• Scopus Q1. A. Buzmakov, M. Chukalina, I. Dyachkova, A. Ingacheva, D. Nikolaev, D. Zolotov, I. Schelokov Enhanced tomographic sensing multimodality with crystal-analyzer, Sensors
   

Публикации сотрудников в РФ

В российских научных журналах ученые Smart Engines опубликовали двадцать статей. Из них две статьи были опубликованы в журналах прочих квартилей Scopus.

В научных журналах RSCI, было опубликовано восемнадцать статей.

Статьи

• E. Limonova, A. Sheshkus, A. Ivanova, D. Nikolaev Convolutional Neural Network Structure Transformations for Complexity Reduction and Speed Improvement, Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications)
   
• V.V. Arlazarov, O.A. Slavin, A.V. Uskov, I.M. Janiszewski Modelling the flow of character recognition results in video stream, Вестник ЮУрГУ ММП
• Д. А. Шепелев, Е. И. Ершов, А. А. Терешин, Т. С. Чернов, Д. П. Николаев Алгоритм взвешенного поиска проективного оптического потока, устойчивый к бликам, Сенсорные системы 
   
• Е. И. Андреева, Т. В. Манжиков, О. А. Славин Сравнение оцифрованных страниц деловых документов с помощью распознавания, Сенсорные системы 
• А. В. Гайер, Ю. С. Чернышова, А. В. Шешкус Генерация искусственной обучающей выборки для задачи распознавания символов полей паспорта РФ, Сенсорные системы
• П. В. Безматерных, Е. Л. Плискин, В. В. Фарсобина Вычислительный комплекс для контроля качества распознавания структурированных документов, ИТиВС
• В.В. Арлазаров, К.Б. Булатов, А.В. Усков Модель системы распознавания объектов в видеопотоке мобильного устройства, Труды ИСА РАН
• В.В. Арлазаров, Д.П. Маталов, С.А. Усилин Локализация образа печати на документе, удостоверяющем личность, методом машинного обучения, Труды ИСА РАН
• А.В. Гайер, А.В. Шешкус, Ю.С. Чернышова Аугментация обучающей выборки «на лету» для обучения нейронных сетей, Труды ИСА РАН
• А. Е. Жуковский Методы межкадровой интеграции результатов обнаружения документов в видеопотоке мобильного устройства, Труды ИСА РАН 
• Е.Е. Лимонова, Н.Л. Рженев, А.В. Усков, М.И. Нейман-Заде Быстрая реализация расстояния Хэминга на VLIW-архитектурах на примере платформы Эльбрус, Труды ИСА РАН
• О.О. Петрова, К.Б. Булатов Методы пост-обработки результатов распознавания машиночитаемой зоны документов, Труды ИСА РАН
• Б.И. Савельев, И.Б. Мамай, Д.П. Николаев, В.Л. Арлазаров, К.Б. Булатов, Н.С. Скорюкина Метод согласования графа проективных преобразований для задачи панорамирования плоских объектов, Труды ИСА РАН
• Д.В. Тропин, Д.П. Николаев, Д.Г. Слугин Метод совмещения изображений на основе максимизации резкости, Труды ИСА РАН
• Ю.С. Чернышова, М.А. Алиев, А.В. Шешкус Оптическое распознавание шрифтов на изображениях, полученных со смартфонов, и его использование для определения подлинности документов, удостоверяющих личность, Труды ИСА РАН
• А. Е. Жуковский, Е. Е. Лимонова, Д. П. Николаев Реализация классических алгоритмов анализа изображений через полносверточные нейронные сети, Труды ИСА РАН
• Н.С. Скорюкина, А. Н. Миловзоров, Д.В. Полевой, В.В. Арлазаров Метод распознавания объектов живописи в неконтролируемых условиях с обучением по одному примеру, Труды ИСА РАН
• О. А. Славин, В.Л. Арлазаров Метод классификации распознанных страниц деловых документов на основе текстовых ключевых точек, Труды ИСА РАН
• А.С. Ингачева, А.В. Шешкус, Т.С. Чернов, Е.Е. Лимонова, В.В. Арлазаров Рентгеновский компьютерный томограф — новый инструмент в распознавании, Труды ИСА РАН
• A.Е. Лынченко, А.В. Шешкус, В.Л. Арлазаров Алгоритм классификации документов, удостоверяющих личность, на проективно-искаженных изображениях на основе обучаемой метрики подобия, Труды ИСА РАН

Диссертации сотрудников

• Кандидат технических наук Усилин Сергей Анатольевич.
  Алгоритмическое развитие Виола-Джонсовских детекторов для решения прикладных задач распознавания изображений

Выступления и публикации в трудах конференций

Опубликованные тексты и тезисы докладов на международных конференциях:

• A. Sheshkus, A. Ingacheva, D. Nikolaev Vanishing Points Detection Using Combination of Fast Hough Transform and Deep Learning, ICMV 2017
• E. E. Limonova, D. V. Tropin, B. I. Savelev, I. B. Mamay, D. P. Nikolaev Mobile and Embedded Fast High Resolution Image Stitching for Long Length Rectangular Monochromatic Objects with Periodic Structure, ICMV 2017
• V. V. Arlazarov, K. Bulatov, T. Manzhikov, O. A. Slavin, I. Janiszewski Method of determining the necessary number of observations for video stream documents recognition, ICMV 2017
• E. Andreeva, V. V. Arlazarov, T. Manzhikov, O. Slavin Comparison of the scanned pages of the contractual documents, ICMV 2017
• A. A. Tereshin, S. A. Usilin, V. V. Arlazarov Performance Improvement of Multi-class Detection Using Greedy Algorithm for Viola-Jones Cascade Selection, ICMV 2017
• J. Shemiakina, A. Zhukovsky, D. Nikolaev The Method for Homogrpaphy Estimation between Two Planes Based on Lines and Points, ICMV 2017
• N. Skoryukina, J. Shemyakina, V. L. Arlazarov, I. Faradzhev Document localization algorithms based on feature points and straight lines, ICMV 2017
• I. Dmitry, D. Novikov, D. Polevoy, D. Nikolaev Fast words boundaries localization in text fields for low quality document images, ICMV 2017
• P. V. Bezmaternykh, D. P. Nikolaev, V. L. Arlazarov Textual Blocks Rectification Method Based on Fast Hough Transform Analysis in Identity Documents Recognition, ICMV 2017
• Y. S. Chernyshova, A. V. Gayer, A. V. Sheshkus Generation method of synthetic training data for mobile OCR system, ICMV 2017
• T. S. Chernov, N. P. Razumnuy, A. S. Kozharinov, D. P. Nikolaev, V. V. Arlazarov Image quality assessment for video stream recognition systems, ICMV 2017
• K. B. Bulatov, A. E. Lynchenko, V. E. Krivtsov Optimal frame-by-frame result combination strategy for OCR in video stream, ICMV 2017

Выступления на международных научных конференциях:

• The 11th ICMV 2018, Munich, Germany, 2018

Доклады, тезисы и выступления, заявленные на российских конференциях:

• И.А. Коноваленко, Ю.А. Шемякина Анализ величин ошибки при неточном проективном преобразовании четырехугольника, Сборник трудов ИТНТ-2018
• Д.А. Бочаров, К.А. Аксенов, Ю.А. Шемякина, И.А.Коноваленко Робастный критерий поиска точки схода проекций прямолинейных траекторий движения детектированных в видеопотоке транспортных средств, ИТиС 2018
• А. Трусов, Е. Лимонова, А, Миргасимов Повышение вычислительной эффективности проективного преобразования изображений на SIMD-архитектурах, ИТиС 2018

Выступления на российских научных конференциях:

• Междисциплинарная школа-конференция «Информационные технологии и системы» (ИТиС) 2018 (25 – 30 сентября, Казань)
• Математические методы в технике и технологиях — ММТТ (14–18 сентября 2020, Казань)
• IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) (24 – 27 апреля, Самара)

Международные публикации сотрудников

Четыре подробных доклада были изданы по итогам участия в международной конференции International Conference on Machine Vision (ICMV). Это сборник ICMV 2016, который индексируется в Web of Science (WoS) и Scopus. 

Также в 2017 году наши ученые приняли участие в ведущей международной научной конференции в области распознавания документов — International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). Конференция относится к классу А, индексируется CORE.

Публикации сотрудников в РФ

В российских научных журналах ученые Smart Engines опубликовали три статьи. Они опубликованы в научных журналах RSCI.

В России прошла одна научная конференция. По ее итогу было сформировано три публикации.

Статьи

• А. В. Шешкус Использование сверточных нейронных сетей в комбинации с преобразованием Хафа для классификации изображений с прямыми линиями, Труды ИСА РАН
   
• Н.А. Бочаров, Е.Е. Лимонова, Н.Б. Парамонов, С.А. Усилин Оптимизация для вычислительной архитектуры Эльбрус модифицированного метода Виола и Джонса, Труды ИСА РАН
• Н.С. Скорюкина Метод локализации машиночитаемых зон, инвариантный к условиям съёмки, Труды ИСА РАН

Выступления и публикации в трудах конференций

Опубликованные тексты и тезисы докладов на международных конференциях:

• F. A. Fedorenko, A. A. Ivanova, E. E. Limonova, I. A. Konovalenko Trainable Siamese keypoint descriptors for real-time applications, ICRMV 2016
• E. Limonova, P. V. Bezmaternykh, D. Nikolaev, V. Arlazarov Slant Rectification in Russian Passport OCR System Using Fast Hough Transform, ICMV 2016
• D. Ilin, E. Limonova, V. Arlazarov, D. Nikolaev Fast Integer Approximations In Convolutional Neural Networks Using Layer-By-Layer Training, ICMV 2016
• A. Sheshkus, E. Limonova, D. Nikolaev, V. Krivtsov Combining Convolutional Neural Networks and Hough Transform for Classification of Images Containing Lines, ICMV 2016
• F. Fedorenko, S. Usilin Real-time object-to-features vectorisation via Siamese neural networks, ICMV 2016

Выступления на международных научных конференциях:

• CORE А. The 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (9-15 November 2017, Kyoto, Japan)
• The 10th International Conference on Machine Vision (ICMV 2017) (November 13-15, 2017, Vienna, Austria)

Доклады, тезисы и выступления, заявленные на российских конференциях:

• И.А. Коноваленко, Ю.А. Шемякина Анализ величин ошибки при неточном проективном преобразовании четырехугольника, Сборник трудов ИТНТ-2018
• Д.А. Бочаров, К.А. Аксенов, Ю.А. Шемякина, И.А.Коноваленко Робастный критерий поиска точки схода проекций прямолинейных траекторий движения детектированных в видеопотоке транспортных средств, ИТиС 2018
• А. Трусов, Е. Лимонова, А, Миргасимов Повышение вычислительной эффективности проективного преобразования изображений на SIMD-архитектурах, ИТиС 2018

Выступления на российских научных конференциях:

6-ая научная конференция с международным участием “ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫ 2017”, (1-5 марта, Башкортостан, Россия)

Международные публикации сотрудников

Наши ученые опубликовали одну статью в ведущем международном научном журнале первого квартиля Q1 Scopus. Кроме того, наши ученые приняли в девятой конференции International Conference on Machine Vision (ICMV).

Статьи

• Scopus Q1. Limonova, A. Sheshkus, D. Nikolaev Computational optimization of convolutional neural networks using separated filters architecture, IJAER
   

Публикации сотрудников в РФ

В российских научных журналах ученые Smart Engines опубликовали одну статью. Она опубликована в научном журнале RSCI.

Статьи

• С.А. Гладилин, Д.П. Николаев, Д.В. Полевой, Н.А. Соколова Исследование возможности повышения точности распознавания нейронной сети при фиксированном числе активных нейронов, ИТиВС
   

Выступления и публикации в трудах конференций

Опубликованные тексты и тезисы докладов на международных конференциях:

В 2015 году наши ученые опубликовали шесть докладов, представленных на ведущих международных конференциях, посвященных различным научным проблемам в области распознавания документов. 

Три подробных доклада были изданы по итогам участия в международной научной конференции International Conference on Machine Vision (ICMV) 2015-го года. Cборник ICMV 2015 индексируется WoS и Scopus.

Статьи

• T. Chernov, V. Kliatskine, D. Nikolaev A method of periodic pattern detection on document images, ECMS 2015
• D. Ilin, V. Krivtsov Creating training datasets for OCR in mobile device video stream, ECMS 2015
• A. V. Sheshkus, V. L. Arlazarov Space symbol detection on complex background using visual context, ECMS 2015
• T. S. Chernov, D. P. Nikolaev, V. M. Kliatskine A Method of Periodic Pattern Localization on Document Images, ICMV 2015
• E. Limonova, D. Ilin, D. Nikolaev Improving Neural Network Performance on SIMD Architectures, ICMV 2015
• A. Sheshkus, D. P. Nickolaev, A. Ingacheva, N. Skoruykina Approach to Recognition of Flexible Form for Credit Card Expiration Date Recognition as Example, ICMV 2015

Выступления на международных научных конференциях:

• 29th European Conference on modeling and simulation (ECMS 2015), May 26th — 29th, 2015, Albena (Varna), Bulgaria
• Eighth International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), 19–21 November 2015, Barcelona, Spain

Публикации сотрудников в РФ

На российских площадках прошла одна конференция, по итогам которой ученые Smart Engines опубликовали три научные публикации.

Статьи

• Т. Чернов, Д. Николаев, В. Кляцкин Метод поиска периодических фоновых элементов на изображении документа, ИТиС 2015
• Д. Николаев, Е. Лимонова, Д. Ильин Ускорение нейросетевого распознавания образов на SIMD архитектурах, ИТиС 2015
• А. Шешкус, Д. Николаев, А. Ингачева, Н. Скорюкина Подход к распознаванию полей гибкой формы на примере даты окончания действия кредитной карты, ИТиС 2015

Выступления на российских научных конференциях:

• «Информационные технологии и системы 2015» 39-я междисциплинарная школа-конференция 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия